制丝半成品质量统计系统设计和实现,本论文为您写半成品毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
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摘 要：卷烟产品质量是烟草工业企业的核心竞争力.卷烟质量的核心是对烟丝生产过程进行精准控制.该文探讨了利用制丝线传感器采集到的实时数据对制丝产品质量水平进行统计和分析的方法,并给出了基于J2EE SSH的框架下的技术实现方法.
关键词：制丝线；质量；统计；J2EE
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）29-0070-03
Abstract： Product quality is the core competitiveness of tobacco industry enterprises. A powerful control for the process of tobacco production is the key.First,in this paper,a method of statistics and analysis has been given, which is for the quality of tobacco production,and the method is Based on the real-time data. Finaly, The method of implementation of the technology Based on J2EE SSH is given.
Key words：tobacco processing line； quality； statistics； J2EE
卷煙的品质受烟叶、制造工艺、配方、香料、辅材等多种因素影响,其中烟丝品质对烟气的口感起决定性作用.烟丝制造过程要经历切片、叶片加料、松散回潮、切丝、梗丝加工、混丝、储丝等工序.对工序运行过程进行实时监控,对保障烟丝品质控制至关重要.因此在自动化的制丝生产线上,部署有各种流量计、温度仪、水分仪等数据采集设备.在采集到制丝生产的过程数据后,需要制丝半成品质量统计系统对采集到的数据进行分析.本文以制丝生产线实时采集数据为研究对象,设计出一种制丝半成品质量统计系统方案并成功实现.
1 系统设计思想
1.1 业务描述
烟草生产企业是一种典型的线性和离散相混合的流程制造企业,其信息化发展逐步从生产底层控制自动化、制造执行自动化逐步走向基于企业资源计划的智能管控一体化.目前,烟草制丝生产流程控制系统普遍采用了现场总线技术,形成分散控制、集中管理和监控的管控一体化模式.基本实现了生产制造工艺参数管理、控制与维护、生产计划调度、产品质量过程监控、过程在线分析、质量参数监控与分析等职能则由生产管控信息系统通过相应的集控系统上位机完成.
1.2 系统设计思想
制丝过程在线分析包括制丝工艺分析、关键工序分析、特殊过程分析.制丝工艺分析用表格显示各生产点的烟丝、梗丝、膨胀丝、薄片、回丝的水分、填充值、整丝率、碎丝率.关键工序分析计算各生产线对应的关键工艺点的水分和温度两项指标值的标偏、CPK、达标率等,并通过数据运行图的展现形式,反映叶线、梗线、膨胀丝、薄片的质量稳定程度.进一步将生产线各关键工艺点串联起来进行对比,反映整个制丝线的质量变化趋势.需要说明的是,制丝线生产时存在料头、料尾（在批次开始、批次即将结束时,原料量减少而导致水分仪/温度计测量值与标准值偏差较大的情况）,已完成批次计算标偏、CPK值、达标率时,需要对采集数据进行掐头去尾,将偏差大的数据过滤掉,以提高指标的精确度和可对比度.本系统采用将生产线数据的指标类型为水份/温度的关键工艺点在批次开始、批次结束将小于标准下限值过滤进行掐头去尾的方法.
2 系统实现方法
2.1 SPC应用介绍
统计过程控制（Statistic Process Control,SPC）主要采用数理统计方法对生产过程中产生的数据进行分析与评价,并找出生产过程中出现异常因素的数据.其将过程的状态分为两种：受控状态（统计控制状态）和失控状态（统计失控状态）.当过程处在受控状态时过程只受偶然性因素影响且过程的质量特性呈随机分布状态；当过程处于失控状态时过程中有系统性因素的影响且过程分布的状态不是随机分布状态.SPC控制图是对统计过程控制进行分析有效工具,其是利用数理统计方法对有效数据进行分析并计算控制界限.控制图由上控制限（Upper Control Limit,UCL）、 下控制限（Lower Control Limit,LCL）和中心线（Control Line,CL）组成,其中控制界限都是通过数理统计方法计算得到.如果统计过程中出现异常波动,控制图上显示的数据将处于上、下控制限之外或呈现统计上的非随机现象,这时就需要判明原因并采取有效措施使生产过程恢复正常至受控状态；反之则说明生产过程处于受控状态.
2.2 指标与计算方法
标准偏差（StdDev,Standard Deviation）,量度数据分布的分散程度的标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然.标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量.
过程能力也称工序能力,是指过程加工方面满足加工质量的能力,它是衡量过程加工内在一致性的,衡量最稳态下的最小波动.当过程处于稳态时,产品的质量特性值有99.73%散布在区间,（其中为产品特性值的总体均值,为产品特性值总体标准差）也即几乎全部产品特性值都落在6的范围内﹔因此,通常用6表示过程能力,值越小越好.过程能力指数通常用表示,
一般以规格（公差）范围T 与工序能力的比值来表示,即.工序能力指数越大,产品质量特性值的分散程度（）越小,说明工序能力越能满足工艺标准.在卷烟制丝的生产过程中,经常要对包括流量、水分、温度等连续性的质量特性值进行测量.一般情况下,卷烟制丝的生产工艺要求质量特性值的分布中心与公差中心重合.那么卷烟制丝生产的工序能力指数为：,为公差上限, 为公差下限,s为样本标准差.当求出工序能力指数后,就可以判断该工序能力与工艺标准是否一致,以此来衡量生产过程的加工质量水平.同时,我们需从技术性和经济性两方面来考虑,综合选定值.一般情况下,工序能力指数 1.67就表示过程能力充足.
结论：关于对写作半成品论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文半成品论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
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