1973—2018年宁波地区雷暴气候特征分析,本论文可用于气候特征论文范文参考下载，气候特征相关论文写作参考研究。
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摘 要 通过对宁波地区1973—2014年的雷暴日数统计分析,结果表明,该地区的雷暴日分布呈自西向东逐渐减少的趋势.从年际分析来看,雷暴日数呈逐年减少趋势,以-2.1044d/10年的线性趋势显著减少.除象山外,其他地区均以不同的线性趋势减少.M-K突变检验显示在1989年前后发生了1次显著减少性突变,1989年后的平均雷暴日较突变前平均值减少了近7.53 d.从小波分析来看,宁波地区雷暴日存在24年和14年左右的周期性变化,在较小时间尺度上,雷暴日年际变化存在5年和10年左右的短周期.宁波地区的雷暴日具有明显的季节特征,主要发生在春季和夏季,且夏季最多.
关键词 雷暴日；气候特征；线性倾向分析；小波分析；Mann-Kendall法；浙江宁波；1973—2014年
中图分类号 P446 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）17-0194-03
Abstract The statistical analysis of the thunderstorm days in Ningbo area during 1973-2014 was conducted. The results showed that the thunderstorm days in Ningbo area tended to decrease gradually from west to east.Based on the annual analysis,the thunderstorm days decreased year by year,and the decadal linear trend was -2.1044d.The thunderstorm days of the region reduced by different linear trends except Xiangshan.The M-K mutation test showed that one significant reduction occurred suddenly after 1989,and the average thunderstorm days after 1989 decreased by nearly 7.53 days compared with the average value. According to the wavelet analysis,it appeared 24-year periodic change and 14-year periodic change of thunderstorm days in Ningbo area. In small time scale,the interannual variation of thunderstorm days showed 5-year and 10-year short periods.The thunderstorm day in Ningbo had obvious seasonal characteristics,mainly in spring and summer,and summer thunderstorm days were the most.
Key words thunderstorm day；climate characteristics；linear propensity analysis；wavelet analysis；Mann-Kendall analysis；Ningbo Zhejiang；1973-2014
雷电对人类的生产生活具有重大影响,因雷电灾害造成的经济损失往往十分巨大,人员伤亡事件时有发生.因此,应当对雷暴活动的规律进行分析和研究,从而提高雷电防御的效果.许多专家学者已经开展了大量相关研究工作,徐桂玉等[1]通过我国南方62个气象观测站的25年雷暴日资料研究了我国南方雷暴气候的空間分布特征,季节变化特征和年际变化规律,为探讨大范围雷暴和大气环流打下了基础.高晓东等[2]通过对上海地区38年11个测站逐日雷暴观测资料的分析,发现上海近38年来雷暴日呈显著减少的趋势.陈渭民[3]总结国内外对全球雷暴活动规律的研究成果,发现雷暴活动因地形地势不同,分布具有很大的不均匀性；海洋上的雷暴明显小于同一纬度的陆地；随纬度增加雷暴活动呈现递减趋势.
1 资料和方法
1.1 资料来源
本文所用资料是宁波地区8个地面观测站记录的1973—2014年雷暴日资料,这8个站分别为慈溪、余姚、北仑、奉化、鄞州、宁海、象山、石浦.
1.2 研究方法
1.2.1 线性倾向分析.本文采用线性倾向分析方法计算宁波地区雷暴日数的变化趋势,用倾向率表示变化程度.研究宁波地区多年的雷暴变化趋势,提出气候趋势系数R[4],计算公式如下：
其中,i表示年数,X为各区块第i年的雷暴日数,i和X分别表示雷暴日数和多年平均值.
用R值的正负表示在计算的i年内雷暴有线性增（减）的趋势,并把宁波地区多年雷暴日数,应用二元一次线性方程进行拟合,即：y等于a+bx,然后通过t值检验确定该趋势是否显著[5].
1.2.2 Mann-Kendall检验.用Mann-Kendall非参数检验方法[6]判断雷暴日序列的整体变化趋势.Mann-Kendall法可以对雷暴日数序列整体变化趋势进行检验,给出雷暴日数突变的情况的显著水平（取a等于0.05,u0.05等于1.96）,得到统计量曲线上升或下降趋势,当曲线超出临界线时说明其变化显著.
1.2.3 小波分析.采用小波分析（Morlet）分析雷暴日序列的振荡规律和局部特征.小波分析兼顾整体和局部细节,具有多分辨能力[7].对气象时间序列进行不同尺度成分的分析.对于时间序列函数f（t）,小波变换定义为如下公式：
结论：关于气候特征方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关气候特征的描述方法论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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