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主题:经济增长论文写作 时间:2024-03-15

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[摘 要] 本文对近20年来中国经济增长中的国内生产总值GDP、广义货币量M2及固定资产投资、房屋建设投资等项指标的相互关系,作了模拟性趋势分析,说明M2总量与社会总负债密切相关.由数据模拟分析,近20年,由固定资产投资、房屋建设投资共同推动的增长可分为四个阶段.相对低速的经济增长期宏观债务稳定性需有双重条件,即中国经济在相对低速增长期若是稳定的,则在宏观上可观测到的必要条件,就是M2/GDP比率不再持续上升.

[关键词] 经济增长 轨迹 20年 问题

[中图分类号] F124.1 [文献标识码] A [文章编号] 1004-6623(2017)01-0091-06

一、综 述

众所周知,自1992年“南巡讲话”以来,随着实施一系列改革、开放的政策措施,我国经济增长进入了一个新的阶段.本文的分析就是基于这个阶段宏观经济增长的若干现象.

考察宏观国民经济增长,出于不同的视角也就有不同的方法.本文关注于总投资、广义货币M2和国内生产总值GDP之间的动态相关性,及其经济意义的解释.

在现代信用货币制度下,M2变动不仅受实体经济状况诸因素的影响,同时,也受到货币管理者货币政策的重大影响.虽然作为货币管理者即作为银行的中国人民银行并不是经济政策的最高决策者,但人民银行无疑是货币政策的唯一发布者与最高执行者.特别是1995年首次颁布《中华人民共和国中国人民银行法》(即银行法)以来,中国人民银行作为银行的地位与职能得到清晰的界定,其独立性大大加强.因此本文分析的时间段即以1995年为起点,以2014年为终点①.

近20年来,中国经济增长中的投资作用是决定性的.而投资主要就是固定资产投资与房屋建设(包括城镇房地产开发在内)这两大类活动.所以,这里采用了两个指标用于表示投资活动:全社会固定资产投资和全社会房建面积.前者采用统计局发布的数值,而“全社会房建面积”则是统计局发布的“全社会房屋建设面积”与PPI指数(以1995为100)的乘积.由于国家统计局没有发布类似“全社会房屋建设投资”这样的指标,故这里用“全社会房屋建设面积”与PPI指数乘积近似表示“全社会房屋建设投资”的经济意义.数值来源均来自国家统计局网页(下同).

有几个需注意的现象.第一,2004以后全社会固定资产投资曲线位于GDP核算中的新增固定资产投资曲线的上方,与其形成剪刀差形状.这里的GDP指标均指支出法核算的国内生产总值.第二,2013年之前全社会固定资产投资中的新增固定资产投资曲线总是在GDP核算中的“新增固定資产投资”曲线的下方,从2013年开始全社会新增固定资产投资曲线位于GDP核算中的新增固定资产投资曲线的上方.造成这种现象的原因,既有统计口径上的,也有增长模式上的.从统计口径上讲,全社会固定资产投资是资金开支性质的统计指标,GDP核算中的新增固定资产投资则是资本形成性质的统计指标.这两个统计指标的意义是不一样的.居民、企业或政府部门凡当年用于固定资产添置、建造的资金开支(包括借贷利息开支)都属于全社会固定资产投资统计科目.而从理论上讲,GDP核算中的新增固定资产投资仅指当年形成的固定资产.特别的,用于固定资产建造的土地使用权方面的资金投入也都被计入全社会固定资产投资,但是土地类费用开支不包括在GDP核算中的资本形成里,类似的还有投资借贷的利息开支.

“当年形成的固定资产”如何来具体界定又是有困难的.因此GDP核算中的新增固定资产投资,实际是依据宏观经济学收入核算理论中的总储蓄恒等于总资本形成的关系核算出GDP中的资本形成后,再减去存货变动才能核算出来.当年总储蓄、存货变动这两个指标都是可以由直接统计来得到的,所以,GDP核算中的资本形成以及其中的新增固定资产投资在统计得到GDP的总数值后,就都能被核算出来.很显然的,就是企业当年用于固定资产类的投资开支并不表示就是当年形成的固定资产数量.由于投资建设存在的时间周期,当年形成的固定资产往往是前几年已列支的固定资产开支使用的结果.因此,全社会新增固定资产投资与GDP核算中的新增固定资产投资两者意义不同,既不能完全相等也不可能保持有恒定的比例关系,只能在变动趋势上保持一致.但是从经济行为上讲,全社会新增固定资产投资又是GDP核算中的新增固定资产投资的动因与来源.这两者之间的关系的变化,可以从投资对于GDP增长的推动效率退化来给出一个解释.

2008年以前,M0指数基本上跟随GDP指数同步上升.2008年以后,M0指数滞后于GDP指数的增长.图形上两者形成的剪刀差越来越大.其次,2010年以前M1、M2指数间基本上也是同步增长的,2010年以后,M1指数就比M2指数增长慢得多.

1993~1994年出现CPI高增长后,随之而来的紧缩又使CPI指数在2000年前后有一段负增长,自2003年后才呈现温和上涨.所以,从整个时期来讲,CPI指数累积总效果近似为零,不用考虑.

二、波动模拟与阶段分析

指标M0/GDP、M1/GDP在时间段里变动幅度相对较小,M2/GDP则有显著变动.长期模拟则是利用生产函数模型.由于任何函数曲线都可以用多项式来逼近.所以可用时间为变量的不同次数的高次多项式,来模拟原始数据内涵的短期波动性.

与计量经济学的预测模型不同,短期模拟关注于原始数据内在的波动性与模拟曲线波动性的几何相似,而非数值准确性.几何相似的意义就是原始数据曲线与模拟曲线之间应当是“峰、峰对应”、“谷、谷对应”.模拟效果,个别时间点上的数值误差虽然很大,但整体上基本满足了“峰、峰对应”、“谷、谷对应”的要求.

以平滑后的名义量值年同比增长速率度量,GDP在2000~2013年间处于高速增长期,其速率超过每年10%.而M2供应量的增长则始终以每年10%以上的速率增长,2008~2011年间受应对美国次贷危机而实施的扩张政策(俗称“四万亿”)的影响,M2增长速率有一个峰值期(超过20%).因此比率M2/GDP的变动(即M2增长速率减去GDP增长速率),除了2004~2007年间是负数值外,其他年份都是正数值.从而,比率M2/GDP长期看来其趋势就是一直在上升.

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