河南省技术效率影响因素,本文是一篇关于效率论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
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摘 要：运用数据包络分析（DEA）实证研究了2005-2008年河南省区域技术创新效率.结果显示：2005年以来河南省技术创新效率保持增长态势,而且各地市技术创新效率存在明显差异.进一步分析表明,产业结构、政府支持力度和人力资本状况是影响技术创新效率的显著因素.因此,要提高技术创新效率,缩小地区间的差距,必须进一步调整产业结构,加强政府支持力度和人才建设.
关键词：数据包络分析（DEA）；技术创新效率；Tobit模型
中图分类号：F124.3 文献标识码：A 文章编号：1671-9255（2013）04-0005-05
近年来,伴随着经济全球化和科技进步,技术创新在区域经济发展中越来越发挥出重要作用,是激发创新创造活力、提高自主创新能力和核心竞争力的体制基础和机制保障.20世纪90年代以来,许多国内学者开始注重对区域技术创新效率的研究,官建成等提出了区域创新系统测度的研究框架,认为区域创新绩效是通过区域创新内部各要素之间的相互作用,将创新投入转化为创新产出的效率.[1]张宗益等运用*A方法研究了我国区域技术创新效率,提出了我国技术创新效率呈现东高西低的特征.[2]孙凯、李煜华应用DEA方法对30个省、市、自治区的技术创新效率进行了分析和比较,结果表明,大多数省份没有充分利用其创新投入.[3]河南省作为中部最大的省份,是我国实施中部崛起战略的重要环节,当前,河南省经济粗放型的发展方式还没有得到根本转变,经济结构不合理,产业和技术层次低,质量和效益不高,资源和环境约束加剧,这些都严重制约河南省经济竞争力的提高.近年来,河南省技术进步取得了长远发展,有力推动了区域经济竞争力的提高.但是,这种增长主要得益于“配置效率”的改善提高了河南省经济的生产率水平,而技术效率的改善并不是太明显的.当劳动力的部门转移逐步慢下来之后,生产率的提高就不太显著了,因为技术效率还没有很好地发挥出来.因此对河南省技术创新效率进行评价,了解其变动趋势,具有非常重要的意义.本文建立了区域技术创新效率的评价体系,运用DEA方法对河南省18个地市的技术创新效率进行了深入分析,并在此基础上利用多元线性回归进一步分析了其影响因素.
一、模型和方法
(一)技术创新效率评价模型
技术创新效率的测量主要有两种方法,一种是随机前沿分析（*A）为代表的参数法,该方法的优点是通过估计产出函数对投入产出的过程进行描述,从而对投入产出的效率估计得到了控制.另一种是以数据包络分析（DEA）为代表的非参数方法,这种方法可以计算多投入和多产出的投入产出相对效率,和参数方法相比,非参数方法无需估计投入产出的生产函数,从而可以避免因错误的函数形式带来的问题.本文的目的在于比较河南省各地市之间的技术创新效率,并且涉及到多项投入和产出,因此采用DEA方法来计算技术创新效率,选择的模型为 模型.假设有n个被评价对象（决策单元DMU）,每个决策单元都有m种类型的输入和s种类型的输出.分别用输入Xj和输出Yj表示物流业可持续发展系统中第j个决策单元的输入向量和输出向量.则有：
上述模型的经济含义为：（1）若 等于1,S+等于0,S-等于0时,称DEA有效,其形成的有效前沿面为规模收益不变,且为规模且技术有效；（2）若 等于1但S+和S-不全为0时,则认为综合效果有效但投入和产出还需调整,DEA弱有效；（3）若 <1,则认为DEA无效,或者是技术无效.
(二)技术创新效率影响因素模型
在技术创新效率的研究中,对效率影响因素的分析具有重要的理论意义和现实指导意义.由于效率值被限制在0和1之间,若用普通最小二乘法对模型直接回归,参数的估计将是有偏且不一致的.因此,本文选用Tobit模型分析技术创效效率的影响因素,该模型的基本结构如下：
结论：适合不知如何写效率方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于如何提高工作效率10条论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
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