科学大数据范式重塑和价值实现,此文是一篇范式论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
范式论文参考文献：
摘 要：大数据时代,科学研究和实践的各个领域和环节发生了根本性变革,科学大数据成为科技创新和应用的新引领,是新一轮科技革命的“引爆点”.文章立足数据科学和图书情报科学前沿,提出了一个兼具“技术理性”和“人文价值”色彩的科学大数据范式特体.文章认为：科学大数据的概念框架应兼具知识维度和活动维度；科学大数据的“迭代优化”特征将会驱动其范式共同体的扩展和生态系统的形成；科学大数据价值链的提升则需要通过资源、模式和内容等方面的优化进行综合推进.在新技术环境下,科学大数据具有广阔的应用前景,其范式重塑和价值实现对于推进现代大科学研究理论和实践体系的建设具有积极意义.
关键词：科学大数据；数据科学；范式；价值链
中图分类号：G355 文献标识码：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017089
Scientific Big Data：Paradigm Remodeling and Value Realization
Abstract In the era of big data, scientific research and practice have made sharp changes in several areas and links. Scientific big data has become the new leadership of innovation and application of science and technology, as well as the "tipping point" of a new round of technological revolution. Based on the scientific frontier of data science and LIS （Library and information science）, this paper puts forward a special scientific big data paradigm by integrating "technical rationality" and "humanistic value". This paper states that the conceptual framework of scientific big data should have both knowledge dimension and activity dimension. Meanwhile, the iterative optimization features of scientific big data will drive the expansion of the paradigm community and the formation of ecosystem. As it should be, the enhancement of the value chain of scientific big data needs to be comprehensively promoted through the optimization of resources, patterns and contents. Under the new technology environment, the scientific big data has broad application prospect, its remodeling and value realization are significant to the construction of modern big science research theory and practice system.
Key words scientific big data；data science；paradigm；value chain
1 引言
近年來,大数据热潮促进了数据科学的发展,尤其是计算机技术、互联网通信技术、传感技术的持续创新,科学研究的数据化能力得到进一步提升,以大数据为推动力的科学研究范围、方法、方式等发生了极大改变[1].在此背景下,科学研究和工程实践不断推进,一系列大科学、大工程、大项目和大数据密切相关,如“E级超算”项目、人类基因组计划、未来世界计划等.科学大数据是科学研究中的海量数据,它既取之于科学,也反过来影响和扩大更多的科学探索和应用,成为架起数据科学和业务实践之间的关键桥梁.随着知识经济和科技竞争不断白热化,新一轮的科技革命蓄势待发,科学大数据逐步成为重塑国家科技水平和生产力的主导力量.同时,政府管理和社会治理进入了新常态,科技发展进入纵深发展的转折期,科学大数据管理迈向了新的节点和征程,科学研究、政府决策、产业发展等越来越依赖于科学大数据以及对其分析的能力.
科学大数据是支撑国家科技创新的战略资源,党和政府高度重视科学大数据的发展.2015年8月,国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中,强调了发展科学大数据,积极推动由国家公共财政支持的公益性科研活动获取和产生的科学数据逐步开放共享,构建科学大数据国家重大基础设施,实现对国家重要科技数据的权威汇集、长期保存、集成管理和全面共享等.2016年8月,国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》,其强调着力扩大科技开放合作,从政策指引上部署了科技2030的大数据重大工程等.不仅如此,科研机构也积极参和科学大数据的相关实践,为了契合国家战略,中国科学院“十三五”信息化专项专门设置和实施了科学大数据工程项目,以期通过重点数据库建设来推动科学大数据的发展等.
在现实背景、社会需求和政策导向上,科学大数据的基础理论和实践推进已经成为当前政府和社会关注的重要议题.长期以来,数据驱动理念和科学研究现状的固有矛盾一直制约着科学大数据的发展,新一代数据科学研究对科学大数据管理和服务提出了更高要求.然而,目前关注科学大数据的学理议题讨论较为少见,特别是关于科学大数据跨领域、跨学科协同的复杂性问题,学术界鲜有系统性研究.过去人们对于科学大数据的理解局限于自然科学视域,人文社会科学视域下的科学大数据逻辑没有得到应有的重视,而实际上,人文社会科学研究恰恰在大数据时代显示出其新的生命力.因此,如何从全新的视角系统厘清科学大数据的基础科学问题,以指导科学大数据的应用实践,支持满足社会发展和国家安全的重大需求,成为当前科学大数据研究的重要突破点.鉴于此,本文主要从数据科学、信息管理、图书情报的角度出发,旨在探究并提出科学大数据的核心内涵和数据价值链问题,形成兼具共识性的科学大数据理论和实践范式,以此推动科学大数据的繁荣和发展.
结论：关于本文可作为范式方面的大学硕士与本科毕业论文三大范式通俗解释论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
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