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主题:期刊论文写作 时间:2024-04-03

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摘 要:在数据密集型科研环境下,数据特别是存在巨大价值的科学数据成为了社会发展的重要战略资源和科学研究的主要对象,对科学数据的保存、共享和利用引起了社会的共同关注.数据期刊作为一种新型的出版物在一定程度上解决了人们所关注的数据发布、分享和再利用问题,但也对图书馆、读者作者、出版界等利益相关者带来了机遇和挑战.文章首先对数据论文、数据期刊、数据出版等相关概念和数据期刊的出版模式、学术引用、数据控制等进行了概述,主要对数据出版带给图书馆影响和挑战进行了分析,认为数据期刊进一步冲击了图书馆社会知识交流中心地位、丰富了图书馆馆藏资源建设、为图书馆利用数据期刊资源带来风险、为图书馆的数据期刊知识组织和资源整合带来障碍.

关键词:数据论文;数据期刊;数据出版;科学数据;大数据;图书馆

中图分类号: G252 文献标识码: ADOI: 10.11968/tsyqb.1003-6938.2015102

The Influences and Challenges of Data Journals on Library

Abstract Data, especially, the scientific data with great values are important strategic resources and the retention, sharing, and utilization of data have aroused social attention. As a new form of publications, data journals have solved the problems of data publication, sharing, and reuses, but it brings opportunities and challenges to library, writers and readers, and publishing industry. After a brief description of the concepts of data paper, data journal, and data publishing, and the publishing form of data journals, citation and data control, analysis is made about the influences and challenges of data publishing on library and it is concluded that data publishing enriches the resources of library, challenges library’s status as the center of knowledge exchange, brings risks the use of data journals and obstacles to the organization and integration of resource in library.

Key words data paper; data journal; data publishing; scientific data; big data; library

信息技术的发展和大量移动、智能终端数据的产生,使得全社会进入到了一个以数据驱动社会发展的大数据时代,对数据的识别、管理、计算和应用正前所未有的改变着社会的诸多方面,并引发了全社会对数据的共享渴望和关注讨论[1-3].在这种环境下,有望从机制上改变目前数据共享所面临的根本问题的数据论文、数据期刊和数据出版便应运而生,并且,由于数据出版具有强调数据直接出版而非传统的分析或获得结论、详细的数据集获得过程等说明、规范的数据链接标示符和著录格式等特点而得到了学术界、出版界、图情界的重视和热捧.图书馆是和出版机构联系最为紧密的机构之一,也是出版产业链的主要下游行业,因而图书馆事业和出版业有着强关联性[4].如果能站在图书馆的视角去研究数据期刊带给图书馆的影响,将为图书馆的未来发展事业建设提供些许参考价值.

1 迅速发展和多方推动的数据出版

数据出版是一种新型的通过数据特别是科学数据共享的出版方式,而以发布描述数据集收集、处理等过程细节的数据论文(Data Papers)为主要内容的数据期刊(《Data Journal》)则是数据出版的主要出版形式.从出版模式来看:数据期刊期刊主要有以出版短数据论文为特征的数据期刊(如《Geoscience Data Journal》)、以整合出版为特征的数据期刊(如《Biodiversity Data Journal》)和以补充资料出版的数据期刊(如《Earth System Science Data》)等三种类型[5].从数据期刊的特点来看:首先,数据论文的篇幅较短,能使读者快速地明白所描述数据集的所有相关细节信息,对数据的保存管理也有较为细致的说明和要求,以为读者提供一个可到达数据集的永久、可解析路径;其次,由于在数据论文的发表过程中需经同行评议(可以是发表前,也可以是发表后),所发布的数据经过了一个严谨的数据认证过程,因而数据具有较高的透明度、可信度和公正度;再次,数据期刊没有固定的出版周期,科学数据可随时通过数据仓储来提交发布,以实现数据最大范围、最快速度的传播、共享和复用,因而数据具有开放性、快捷性.

数据期刊尽管近几年才开始发展起来,不同的科研资助组织、数据期刊、学术机构也颁布了不同的数据管理政策,但作为一种新型的出版形式,其发展势头如此迅猛,究其缘由则是数据期刊的利益相关者(出版商、数据仓储、科研工作者、科研资助机构)均对数据期刊的发展给予了积极支持和推动.如:出版商方面:PLoS One从2008年开始就有了自己的数据共享政策,Wiley于2012年推出了主要发布篇幅比较短的地球科学数据论文期刊《Geoscience Data Journal》,Nature集团于2014年推出了《科学数据》(《Scientific Data》)的数据期刊;数据存储方面:2012年,欧盟提出了“地平线2020”(Horizon 2020)研究和创新计划,以支持将发表后的研究论文存放到开放知识库,2009年由德国和欧洲其他国家于伦敦成立的Datacite,要求所有数据都采用DOI标识,以帮助用户发现、访问和再利用数据;Thomson Reuters于2012年推出了研究数据引文索引(DCI),希望通过文献和数据之间的相互引用建立针对数据的评价指标,进而推动数据发现和知识互联[6];科研资助机构方面:美国国家科学基金会于2012年宣布创建和参和一个旨在促进全球科学家研究数据共享的国际组织——研究数据联盟,以实现全世界对数据共享的需求,加速基于数据的创新.

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