影响云南省农户收入各因素实证分析,本论文可用于实证分析论文范文参考下载，实证分析相关论文写作参考研究。
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【摘 要】 农户是农村经济中最基础的单位和经济活动主要的参和者,农户活动直接影响到农村金融和农村经济的发展.本文以云南省211个农户在2015年的小额贷款数据为例,实证研究了农户贷款,劳动力人数,就业结构以及农民受教育程度对农户收入的影响,并且综合整理所得数据建立线性回归模型,利用Eviews对数据加工处理得出以下结论：小额贷款和从事非农业产业劳动力数量对农户收入水平具有显著的正面影响,其他因素虽不如前面两者明显,但是同样在促进农户增收方面起着不可替代的作用.
【关键词】 农户收入 小额贷款 线性回归 正相关
一、引言
农民增收一直是困扰我国经济发展的大难题,中国13亿人口中有9亿是生活在偏远农村的农民.农业、农村、农民问题,即“三农问题”一直是备受党和国家领导人高度重视的一个重大问题.党在不同时期积极出台各种政策力求*三农问题.而农民增收作为三农问题的核心一直都是人们关注的焦点,随着中国经济的快速腾飞城乡差距逐渐呈现扩大化的趋势,解决农户增收的问题是缩小差距,维护国家稳定和社会长治久安的明智之举.增加农民收入已经被列入政府的长期规划当中,是完成伟大中国梦的必经之路.我国广大的农村地区都属于资本稀缺,物资条件极度匮乏的状态,要实现农民增收,农业增产,就必须加大金融投入的力度和强度.那么,我国农村金融的投入能否有力的促进农民收入的增加,除了农村金融其他因素比如非农人口比例,就业结构变化和教育水平这些因素又是如何影响农户收入的,这些问题就是本文研究和亟待解决的问题,希望通过对所得数据的分析整理得出一些具有建设性的结论,对中国三农问题的解决和新农村建设提供现实可行的途径.国内关于金融发展和农户收入关系之间的研究成果已经很多.郑小华（2004）分析了农村金融体制对农民增收的制约因素,提出通过农村金融体制创新增加农户收入的基本思路.瞿商、洪均安、洪艳（2005）认为农业信贷资金不足是影响农户收入增长的重要制约因素,探讨了建立农民增收和农业信贷资金支持的互动途径.朱林峰（2005）的研究表明完善的农村金融服务能够有效地促进农民收入的增加.
本文采用2015年云南省211位农户的家庭收入以及其影响因素的数据,利用Eviews软件研究小额贷款,非农业劳动人口和农户受教育程度和农民收入之间的关系,其中各年的数据均来自于云南省统计年鉴.
二、模型设定和数据说明
(一)假设前提
对于影响农户收入的因素,根据理论分析并参考有关文献的研究成果,本文提出以下几个假设：
假设一：农户收入受能否获得贷款影响,且农户获得贷款数量越多,收入增长越快.根据经济学原理,在其他条件不变的情况下,投入资本越多则产出越多,货币就是资本的一种.所以农户获得的贷款数额越多,可以投入日常生产中的资金则越多,因此收入增长更快.
假设二：参和农业劳动的劳动力数量越多,收入越高.根据西方经济学理论,劳动作为生产中的一个基本要素,投入的数量越多,越有利于增加产出.因此,农户劳动力数量是影响其收入的重要因素.
假设三：农户就业结构变化是影响收入的重要因素,在非农生产方面投入的劳动力越多（从事种地外其他工作的人越多）,收入增长越快.按照刘易斯的二元经济发展模式理论,发展中国家农业部门的劳动生产率大大低于工业部门的劳动生产率,因此,在我国农村地区,把资金和劳动力从农业部门转移到非农部门可能大幅度提高劳动生产率,从而增加农户收入.
假设四：农民受教育程度是影响收入的一个重要因素,且教育程度越高,越有利于农户增加收入.根据经济学中的人力资本理论,可以认为,教育能提高农民的人力资本,进而增强农民的生产能力,增加农户收入水平.
(二)模型设定
以上对影响农户收入的有关因素进行了分析,结果表明贷款数额、农业劳动力数量、非农产业的劳动力数量,户主受教育程度和科学技术水平是影响农户收入的重要因素,但是由于科技进步的程度无法量化,故在以下的数据处理过程中未涉及该因素.为进一步检验这些因素对农户收入影响的大小,我们设定截面数据回归模型进行检验.根据以上假设,回归模型设定为：
公式（1） 左侧Y代表农户的纯收入,单位为人民币千元,右侧是影响农户收入的各项因素, C为截距项.模型中各变量的定义如表1所示：
数据说明
有关数据来自2013.08-2013.12对云南省农村金融状况的调研,这次调研通过入户调查方式对云南省15个县的农村地区农户家庭经济状况进行了调查.相关问卷550余份,我们从中抽取211份作为研究样本.通过对数据分析整理,和本模型有关的变量：收入,贷款金额,农业劳动力人数,非农业劳动力人数及教育程度相关系数如表2所示：
三、实证检验及分析
从上述表2中可以看出劳动力人数和非劳动力人数之间存在着较强的相关系数,也就是说随机变量内部存在多重共线性,这对我们所建模型的最后结果会产生较大的影响,导致实验结果出现误差.为了避免这一问题的发生,我们采用逐步回归的办法将变量逐一加入模型中,所得结果如下表3所示：
第一步,在初始模型中引入变量X2,农业劳动力人数,模型拟合优度提高,即调整之后的R的平方值0.301663大于0.287943,但是参数符号并不符合原假设,农村劳动力人数的系数为-4.35203,和农户收入的关系并不是呈现正向变动关系,这说明变量之间存在多重共线性.
第二步,去掉农业劳动力人数X2,引入非农业劳动人口X3,拟合优度再次提高,且参数符号合理,变量也都通过显著性检验,D.W.检验也表明不存在一阶序列相关性.
第三步,引入农户受教育程度X4,拟合优度继续提高,参数符号均符合经济意义.
通过以上三步的分析表明,X2是多余的.此时我们得到的线性回归模型是
结论：关于本文可作为实证分析方面的大学硕士与本科毕业论文规范分析论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
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