大数据时代下高校数字化图书馆建设服务走向分析,本论文主要论述了数字化图书馆论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
数字化图书馆论文参考文献：
摘 要：得益于数字技术、存储技术和互联网技术的综合发展推动,大数据时代来临,伴随信息数量的几何式增长,结合大数据时代背景的信息分析和服务越来越成为政府、企业、高校等机构获取科学规划及发展策略的重要手段.本文将重点分析大数据时代和高校数字化图书馆建设的内在联系,并依据分析成果对高校数字化图书馆建设咨询服务走向提出合理化建议.
关键词：大数据时代；高校数字化图书馆；咨询服务
近年来,伴随着数字化技术及网络技术的迅猛发展,信息的传播和存储媒介不断更新,并进一步趋于科学化、合理化发展,伴随而来的是信息数据数量的爆炸式增长,big-data时代（大数据时代）正式到来.信息技术的发展不仅推动大数据时代的产生,更进一步带动了相关信息服务机构建设的内涵性转变.高校图书馆作为服务高校教学、科研支撑体系的重要组成部分,建设一座适应大数据时 展,适应高等教育改革建设、能够提供有效咨询服务的数字化图书馆已经成为当前高校图书馆建设的主要攻坚方向.如何把握大数据时代来临所提供的机遇,同时应对信息时代变化发展的挑战,笔者认为,重点是要对两个反面的问题进行深刻分析.一是要针对大数据时代和高校图书馆建设的内在联系进行深刻分析,明确二者之间的互动影响机制.二是针对分析成果,对图书馆信息咨询服务提出合理化的改革建议,更好的提升高校数字化图书馆建设质量.
1 大数据时代和数字化图书馆
（1）大数据和大数据时代
大数据通常意义下被认为是一种数量巨大,种类繁多的非结构性数据.其在维基百科的解释是：或称巨量数据、海量数据、大数据,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息.
大数据的"大"不是单纯的数量大小问题,否则我们完全可以沿用如"海量数据"等类似概念表述数据量的增长,之所以提出相应的大数据概念,是因为大数据确有自身的特点.概括当前业界的普遍看法,学界将大数据的特性归结为"4V",即速度（Velocity）快,即数据增长速度快,相应的需要的处理速度业需要快； 容量（Volume）大,即需要的存储设备及设施需求大,相应产生的计算分析量呈现几何式增长；分类（Variety）多,即来源多元化；价值（value）大,即有较大利用价值,其分析结果对于相应行业有很大的指导意义.
伴随大数据时代的背景,大数据的研究和应用已经成为学界热点问题."大数据"概念即诞生之日起便得到了来自相应行业及机构的极大关注.维克托o迈尔o舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为,大数据的核心就是预测,大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度.[2]大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发.世界各国普遍对大数据的探索和应用给予了极大关注,如美国奥巴马政府启动并实施的"大数据研究和发展计划"、英国、澳大利亚等四个国家的学者联合开展的"世界大数据周"活动等.值得我们关注得是,大数据时代的来临也已引起图书馆、信息和情报界的广泛兴趣,图书馆学研究者也广泛参和到诸多的大数据研究项目中,并进一步推动了和大数据关联紧密的网络计量学等学科的快速发展.
（2）数字化图书馆和高校图书馆
数字化图书馆诞生于20世纪90年代,得益于计算机技术、网络技术、数字技术等高新手段在图书、情报领域的广泛应用,传统图书馆的结构、服务和发展理念产生了历史性变革.数字化图书馆的实质就是把馆藏信息数字化形成大型知识体.并凭借数字化手段进一步丰富馆藏资源内容,完善馆藏信息类型结构,通过购置配备电子图书、电子期刊、电子报纸、数据库、音视频资源等在内的海量数字资源,实现信息资源数字化和传递网络化、同时通过信息技术共享化、集成化实现图书馆咨询服务的全面升级.高校图书馆作为现代图书馆的重要组成部分,是为高等学校教学和科学研究服务的学术机构,是高等学校的文献和情报信息中心,在高等教育事业的发展中发挥着极其重要的支撑作用.数字化图书馆建设是当前各高校图书馆建设的主要方向,同时也是保持高校图书馆持续、健康、科学发展的必要之举.
（3）大数据时代和数字化图书馆建设
大数据时代对于当今的数字化图书馆建设有着良性的互动影响机制,下面对二者的关系作以简要分析：
从某种意义上说,数字图书馆本身就可以理解为一个大型的数据库,其持有的数据具有典型的大数据容量大、 种类多、具有价值等特性.图书馆作为提供公众信息服务的重要机构,承担着将有用信息组织集合并提供信息服务的职能,随着数字化图书馆建设成为时代趋势,图书馆也就越来越成为大数据重要来源及重要载体之一.同时数字化图书馆也承担了为大数据提供必要的技术试验和应用空间的"责任".
反之,大数据时代的不断向前,进一步刺激了数字技术、存储技术、及网络技术和信息分析方式的变革,也将在一定程度上加速数字化图书馆的现代化进程.将对大数据4V特性的理解应用于数字图书馆建设过程中,使得捕获、挖掘、分析各类知识转化为图书馆积累信息的新模式, 更为数字图书馆提供高层次的信息咨询和知识咨询服务服务创造了有利条件,也将进一步为数字化图书馆建设营造良好的内部运行氛围.
2 大数据时代高校数字化图书馆的服务走向对策
（1）加快数字化图书馆信息技术变革升级,提供更加智能化信息服务
用户是图书馆信息服务工作的轴心,要应对大数据时代对数字化图书馆建设的机遇和挑战,重点就在于深入了解信息受众需求,提供更合理化,更具针对性的智能化信息服务.我们只有切实的了解用户的需求趋向,需求动态,并借此研究出其需求规律,才能提高图书馆信息服务的实效性和针对性！高校图书馆主要用户来源于教师和学生两个群体,用户对信息的需求多偏向和教学、科研等方面,且对于专业的集中度较高,不同类型高校对于图书馆信息服务的侧重是有所不同的,伴随着我国教育水平的不断提高,高校图书馆在高等教育中所扮演的角色也越来越重要.在大数据时代的背景下,加快高校数字化图书馆的信息技术变革也就成为了我们应对4V特性非结构化大数据对信息服务为主的图书馆服务带来影响的首要方式,也是我们能够提供智能化信息服务的前提.为此,我们必须在存储技术,数据分析技术等方面持续加大投入,如此才能实现信息服务及高校图书馆职能的最大价值化！
（2）加速信息咨询服务模式升级,提供更具实效性的信息服务
大数据时代环境下,数据的收集和传递成本日益下降,由此带来的是信息数据量急剧增长,同时更进一步增加了数据的复杂性.传统知识信息咨询服务模式已经不能满足大数据环境下用户需求.图书馆传统的检索和传递等服务方式在用户中的影响逐渐弱化,地位及关注度主要下降.当下的信息用户需要的是如何在海量的信息中如何检索到和所需信息契合度高的有价值数据.这也是和大数据时代的数据分析理念不谋而合的.因此,信息服务要对用户的不同信息需求加以分析研究,明确用户信息目标！同时,信息服务要根据用户信息需求目标的变化进行技术调整和重组信息,始终保证满足用户解决问题的信息需求！在教学、科研及知识需求日益精细的今天,知识平民化,唯有适应时代,实现知识咨询服务模式的和时俱进,才能让图书馆始终成为信息服务的中心和领头羊,这也是高校数字化图书馆建设过程中必须要关注的问题之一.
参考文献：
[1]维基百科：http：//zh.wikipedia.org/wiki/大数据.
[2][英] 维克托·迈尔-舍恩伯格,[英] 肯尼思·库克耶 著,大数据时代[M]盛杨燕,周涛.译杭州,浙江人民出版社.2013.
[3]朱开忠.图书馆转型研究[M].北京：人民邮电出版社,2011.
[4]王珊,王会举,覃雄派,等.架构大数据：挑战、现状和展望[J].计算机学报,20ll.
结论：关于对不知道怎么写数字化图书馆论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文数字化图书体验馆论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
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