科技金融促进科技和经济效率测度,本论文可用于经济效率论文范文参考下载，经济效率相关论文写作参考研究。
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摘要：为了科学评价科技金融对推动科技创新和经济发展的作用,运用数据包络分析的方法,对江苏省2003～2013年科技金融的实证研究结果表明,江苏省近十多年的科技金融绩效在总体上是显著的,苏南地区科技金融的平均综合效率要高于苏中、苏北地区,苏中地区又要高于苏北地区.
关 键 词：科技金融;效率测度;数据包络分析
中图分类号：F830.573 文献标识码：A 文章编号：1006-3544（2015）05-0051-04
为了明晰科技金融资源配置的效果,探索科技与金融结合的最佳模式,并有利于政府对科技金融发展政策的调整和优化,本文研究评价科技金融对科技和经济发展作用的方法,并以江苏省为例进行评价.
一、文献综述
关于科技金融的研究,在发达国家的论述主要集中在企业融资、金融创新发展、金融和科技创新之间的关系等方面, 并取得了较为丰富的研究成果.Schwartz（2000）对科技创新活动与金融的相关性进行研究并认为：没有金融的支持,企业的创新与发展将是极其困难的;同时,企业创新失败又会殃及金融系统, 从而导致通货膨胀或信用膨胀. [1] Schinckus（2008）等认为,技术创新将随着信息技术的发展推动金融的快速创新, 提高金融机构与金融市场的运作效率. [2]
从公开文献来看,“科技金融” 一词最早出现在1992年丁革化先生发表的题为《科技金融携手合作扶持高新技术企业》一文,文中将金融作为推动科技与经济共同发展的重要媒介. [3] 同年,中国科技金融促进会在广州成立,标志着科技金融正式登上舞台.
在科技金融结合效率评价的研究方面,赵昌文等（2009）构建了一组科技金融效率测度指数,主要由科技金融总指数、分指数和专门指数3个子系统组成,其中总指数是对区域内科技金融发展状况、发展潜力和发展趋势的总体指数性评价. [4] 唐五湘等（2013） 以2001～2012年的北京市科技金融政策文本为研究对象,通过建立分析框架,将文本信息转化为数据,进行量化分析,具体从政策主体、政策作用面和政策主题3个维度,对北京市科技金融政策的发展、演进以及存在的问题进行整体分析,以推动北京市科技金融平台的建设和发展.[5] 李颖等（2009）基于对科技创新效率的面板数据回归,以广东省100家企业及其科技创新融资数据为基础建立模型, 分析了各金融部门发展对科技创新效率的不同影响及金融发展对不同企业科技创新的影响,从理论上解释了金融发展对发展中国家科技创新的影响. [6] 关于江苏省科技金融方面的研究,吴先满等研究了江苏科技金融的发展现状与问题,提出了促进科技金融深化发展与创新“纵向到底,横向到边”的基本思路以及创新发展科技金融的主要政策措施.[7]宋俊等（2012）从江苏科技金融的发展实际出发,对江苏科技金融满足科技型企业融资需求的适应程度进行分析和评价,揭示了科技金融产品创新存在的问题,提出了提升科技金融产品适应科技融资需求程度的对策建议. [8] 宋智文等（2013）利用2005～2011年31个省市地区的相关面板数据,实证检验了我国金融发展对高技术产业发展的影响,实证分析结果显示,我国银行体系的发展并未有效促进高技术产业的发展,股票市场发展水平甚至对高技术产业的发展具有反向影响效应. [9]
二、评价指标体系和评价方法
从目前国内对科技金融的评价研究来看,尚未形成一个权威的评价系统和指标体系.本着遵循系统综合性、科学性、可行性、可比性以及明晰性的原则,在曹颢等学者对“科技金融发展指数”研究的基础上 [10] ,本文从投入和产出两方面构建了包含2个一级指标,4个二级指标,8个*指标的评价体系,如表1所示.
一般来说, 科技创新融资的来源可分为政府主体投入与市场主体投入两大类. 其中政府主体投入是指政府的财政部门不以盈利为目的, 通过科技研发支持、科技创新补贴、政策性科技贷款等方式向从事科技研发和创新、 科技成果转化等相关工作的企业、高校和科研院所提供金融资源以促进科技发展.而市场主体投入是以商业银行等为代表的金融机构向科技型单位进行投资以获取利润最大化的行为.
该评价指标体系中,“投入指数”在“政府主体投入”方面主要考虑政府对科技创新的支持力度,包括地方财政科技拨款占地方财政支出的比例、R&D经费支出占地区生产总值的比例、 科技经费支出占地区生产总值的比例, 分别从不同角度来表示政府支持科技活动的投入力度;在“市场主体投入”方面侧重于金融机构的科技贷款总额,这里主要指银行部门向高科技企业、 科研院所等机构发放的科技贷款总额.“产出指数”在“科技创新”方面着重考虑专利申请量和技术成交合同额;在“经济效益”方面选取了反映科技经济状况的高新技术产业出口值占全市出口总值的比例和反映地区综合经济实力的人均地区生产总值来表示科技金融对经济发展的影响.
对科技金融的综合评价,常用的方法包括层次分析法、因子分析法、数据包络分析法、聚类分析法、模糊综合评价法等.
数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis——DEA） 是对具有相同的多项投入指标和多项产出指标的若干个决策单元（Decision Making Units——DMU）进行相对效率综合评价的有效方法.与其他多目标评价方法相比,DEA在对DMU进行评价时,不需要考虑指标数据的量纲,也不必事先确定指标的权重, 更不必确定DMU投入与产出指标间的函数关系,因而可以减少误差,主观因素也可予以排除,同时增强了评价结果的客观性. [11] 因此本文选择运用数据包络分析方法先在全局视角下对江苏省整体的科技金融的绩效进行分析评估, 再从局部视角出发对江苏各市的科技金融状况进行评价研究.
结论：大学硕士与本科经济效率毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写经济效率是指方面论文范文。
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