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在2017年那场史诗级的围棋对决中,人类战力最强的棋手柯洁以0∶3败于阿尔法狗,人类终被自己的模仿品——人工智能（AI）超越.接下来,它会在哪个领域战胜人类?猜测落在医疗上.
人工智能在多个医疗细分领域曾与人类医生交手,2016年5月至今,比分结果是AI 6胜、3平、2负.医生已然落于下风.
2017年岁末,斯坦福大学教授吴恩达领导的机器学习小组开发出一种名为CheXnet的算法,能够更敏锐地捕捉胸部X光片中的肺炎迹象,在诊断肺炎的比拼中,也一举击败四名放射科医师.
这些火种足以让产业界信心爆棚.谷歌、IBM、英特尔等国际巨头和国内的“BATK”（百度、阿里、腾讯、科大讯飞）,都加紧布局,一大批初创公司也喷涌而出.
人口老龄化加剧、慢性病患者群体增长、优质医疗资源紧缺、公共医疗费用攀升等多重压力,使AI入医疗被寄望成为这一全球性压力的泄压阀.泄出的压力也正是机遇的源头.尤其在中国,人口数量成为优势,医疗数据的基础大,可以给医疗AI提供充沛的燃料.业内的普遍看法是,在该领域,国内企业有弯道超车的机会.
然而,AI的泡沫已然吹起,医疗能否独善其身?这将取决于研究成果能否尽快进入临床,并获得大范围应用,给医疗带来切实改进,以撑起领域公司的估值,冲破“C轮死”的魔咒.
向医生的主场渗透
击败四名放射科醫师,CheXnet只经历了一个月的诊断学习.
AI已经在预测中风和心脏病发作、预测婴儿自闭症的风险上表现出明显优势；在外科手术和阿尔茨海默病预测中略胜一筹；在治疗脑肿瘤、先天性白内障诊断和皮肤癌诊断上,跟人类医生打平.“这些示范性的案例,就是一轮又一额度融资的信心来源.”亿欧智库医疗产业分析师尚鞅告诉《财经》记者.过去一年,资本对医疗AI的热情展露得非常明显,因为落地的可能性被印证了.
此前的人机对战都在研发阶段,直到一年前,美国批准了第一个用于临床的医疗AI产品,它可以分析心脏核磁共振图像,准确度可与有经验的医生相媲美.进入临床,是AI向产业化迈进的一大步.
2017年,国内医疗AI行业公布的融资事件近30起,融资总额超过18亿元.融资额最高的一笔是AI医学影像公司汇医慧影数亿元B轮融资.
“能够在如此短时间内让投资界集体,一定是出现了商机.”易凯资本有限公司健康产业组联席负责人李钢分析.
就医,最核心的部分是诊断.替代医生诊断,是医疗AI的一个终极目标.现阶段的小目标是,能够让AI为医生的诊断及治疗方案提供建议,辅助诊疗.
AI辅助医生做事,先从那些繁琐的、重复性工作起步,提升诊疗效率.企业和研究团队分头趟开两条路：一条基于自然语言处理,根据病历和症状诊断疾病；一条基于计算机视觉,通过识别医学影像诊断疾病.
IBM公司开发的“沃森”（Watson）,是第一条路径代表.它四年学习了200本肿瘤教科书、290种医学期刊和超过1500万份的文献后,尝试在14个国家的多个肿瘤治疗中心临床应用.在输入患者的年龄、性别、体重等基本情况和癌症分期、局部复发、化疗方案、病理分期、癌症转移等具体内容后,短短十多秒,沃森就会给出治疗方案,在肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌等方面为医生提供诊断建议.
肿瘤医生的智能助手沃森落地中国非常迅速,其国内*商——百洋智能科技在去年5月曾透露,一年内将有150家地市级的综合医院引进沃森.然而,沃森面临的问题是,虽然速度快,但给出的解决方案可能还不是最好的.
第二条路径,AI可将复杂、高维度的医学影像数据,降维使其更易处理,因而可以快速、准确地从医学影像中发现病症的信息,辅助医生诊断.
医学影像在医疗数据总量中占比约80%,包括CT、核磁、超声、病理、内窥镜、眼底等,因而,医学影像的计算机处理向来是一个庞大的产业.
全球知名风投调研机构CB Insights对美国106家医疗AI初创企业分析显示,影像和诊断成为资本热涌的重点领域.IBM和阿尔法狗的开发者DeepMind都在推进AI医学影像的应用,阿里、腾讯也不甘人后.
实际上,AI的触角已无处不在.运用语音识别和自然语言理解,医生在诊疗过程中即可完成病历编写,能提高医生工作效率,美国大概有72%的医院已经实现用语音收集医疗信息,科大讯飞、云知声等均有此项业务.
一些初创公司,还喜欢挤入慢性病管理,即运用人工智能算法,对慢性病患者进行实时健康监测及干预,甚至据此生成健康管理建议,主要针对糖尿病、心血管病等需要即时干预的慢性病患者.
而一年多前,很多一线医生还不知道AI这个字母组合是什么意思.“在过去的12个月,关于医疗AI的各种信息,很多一线医生都在听和看,这是一个很好的趋势.”上海长征医院眼科主任医师魏锐利对《财经》记者说.
2017年11月,由独角兽工作室等联合发布的《医疗人工智能医生认知情况调研报告》显示,77%的医生至少听说过一种医疗人工智能应用.
催逼AI箭上弦,本质上还是好医生稀缺.蓝驰创投合伙人陈维广,在投了春雨医生之后,他多次接到朋友的请求,让帮忙找好医生.对医疗的需求提升,是全球普适的驱动因素,而人口老龄化就是那块巨大的背景板.
像一副摆好的多米诺骨牌,全球人口老龄化加速,老龄化社会之后就是医疗资源匮乏.美国人口普查局报告显示,至2015年,全球65岁及以上人口超过6亿.这一年,中国65岁及以上人口约1.44亿.
英特尔医疗与生命科学部亚太区总经理李亚东介绍,目前全球约30%的医疗资源为65岁以上的人群所占用,50%的医疗资源为55岁以上的人群占用.
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