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主题:高校图书馆论文写作 时间:2024-01-11

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【摘 要】 网络技术在高校图书馆大规模应用,引发了图书馆任务的变化,用互联网为学科知识服务和用户个性化服务,已成为图书馆两大服务主题,而两大服务要依靠做好大数据服务.高校图书馆大数据具有自身特征,在应用中面临诸多挑战,要使大数据发挥作用,体现价值,必须坚持理论创新、技术创新、规模创新和方法创新.进而推进大数据服务的顺利开展.

【关键词】 数据特征 技术创新

1.高校图书馆大数据特征

大数据是云计算、互联网、社交网等信息技术快速发展的产物,具有种类多、体量大、流量快、价值高的基本特征.高校图书馆大数据除了上述特征之外,还具有其自身的明显特征,主要表现在:

1.1大数据和知识既联系又有区别.图书馆中的大数据在被调用分析前是无序的,不能直接被利用.而图书馆中的藏书、论文数据库等信息资源是可直接阅读的,应属于不可直接利用的大数据.但读者的借阅记录、用户信息行为,访问记录等可以是图书馆大数据或可以成为图书馆大数据.

1.2数据分类明晰.从情报学的研究角度看,高校图书馆大数据可分为结构化数据,如纸质纯印本、光盘、数据库资源等;非结构化数据,如用户浏览、借阅和日常图书馆服务环节记录数据等;异构化数据,如自建统计,人员维护记载或外购数字资源等.图书馆大数据种类繁多,内容十分丰富.

1.3数据流量增加迅猛.最近几年,高校图书馆内的各类中外文期刊,专业学术论文等图书资源迅速膨胀,同时搜索和浏览数据也在急剧增加,体量浩大,前所未有.

1.4大数据关联性明显.高校图书馆大数据是由一个个数据、数据库、数据集和数据群累加聚集而形成的.数据馆藏资源不仅体现出数据集内部的关联性,也能体现出数据集和数据集、数据群和数据群,数据集和数据群之间的密切联系.当然这种关联性要通过大数据挖掘才可体现其巨大价值.

1.5数据价值巨大但密度较低.因受到各方面因素的制约,知识服务领域的开放程度并不如人意.“信息孤岛”仍随处可见,这为数据的完整收集,特别是高质量的数据获取带来了困难.由于海量大数据中包含着很多无用信息,低价值密度特点突出.大数据的真正利用价值有待于沉入挖掘.

2.大数据应用贵在创新

面对挑战和阻碍,高校图书馆要敢于迎难而上,坚持在理论上创新,在技术上创新,在模式上创新,在方法上创新,通过不断创新发掘应用大数据的源泉.

2.1理论上创新.高校图书馆目前可将图论作为基础理论,即以图为数据结构对现实世界进行研究,这对网络信息挖掘以及大数据体系运作将起到很好的促进作用.这一理论通过构建“语义网络”来表达“显性知识”,又通过构建“社会网络”来挖掘“隐性知识”,进而实现辅助知识创新.在建立云计算平台的基础上,可为开发大数据应用论证未来方向.基于图的挖掘算法是语义网络和社会网络的密切结合,因此可做到大数据的共享和转移,能作为高校图书馆学科知识挖掘的主要工具.把可视化和知识地图同时应用在知识展现和知识服务上.分布式云计算平台目前已集成了图挖掘算法库,据此可将中低端的计算设备,组成分布式计算机集群,并方便地使用这些类库数据开展图书馆大数据应用,即可节省大量軟硬件购置资金,降低营运成本,又可极大提高计算性能,使“高校资金投入短缺”的难题得到有效*.

2.2技术上创新.实现数据管理标准化操作,在技术上要以空间数据为核心,以地址数据为关联,以空间数据和非空间数据一体化为突破口,将图书馆业务全力向数据分析、数据挖掘方向转移,强化数据中心系统基础能力的提升.一方面要做好各类数据的采集,处理和分析工作,保障图书馆资源数据量不断扩展.另一方面要做好和其他高校图书馆,第三方运营商的技术联盟,做到技术上资源共享,数据上优势互补,在资源、认证、检索、服务和技术标准统一的框架下,从大量数据中找出更多更大的潜在价值,进而打破“信息孤岛”壁垒,推动高校图书馆服务能力和水平全面提升.

2.3模式上创新.大数据的本质特征是多样性.因此在模式上应把不同类型数据资源选择和整合,做为创新的重中之重.从学科角度出发,图书馆要紧紧围绕教学和科研需求,选配具有专业知识和图书馆管理知识的图书管员,利用深入数据挖掘所获的专业领域知识,支持知识应用和知识创新,应选择相关性较高的大数据资源,并注意这些数据存在大量冗余,做出有效清洗,以便形成具有一定相关性,丰富多样的高质量数据模型,充分体现出本单位学科特色.从个性化角度出发,高校图书馆可通过可视化并经网络实现快速查询和检索,用以构建用户分析模型,分析用户兴趣、偏好、习惯、以及变化的需求,利用可视化算法和大数据分析,预测用户变化趋势,找出个性化阅读的准确定位,将高校图书馆打造成大规模、大数据、高水准、高效率的信息网络化服务中心.

2.4方法上创新.经过大数据捕获、组织、分析和筛选,方可明确图书馆服务方向及服务策略.为此在方法上,对这些数据的分类和利用需进行相应环境、条件的限定,坚持循序渐进,逐步深化.如运用划时段,分地域,讲群体等诸多实用而又科学的方法,以确保服务更有针对性和鲜明性.目前,高校图书馆均配置了一定数量的中低端硬件设备,包括服务器和普通电脑等,可基于已有设备构建计算机集群,搭建云操作平台系统,完成大量从节点分布式存储和平行计算调度.这种方式运行于普遍服务器和计算平台上,具有使用方便、稳定、性能好的优点,给大数据服务如何应用在方法创新上留下了启示.

结语

高校图书馆应用大数据服务于科研教学,服务于广大师生,这是网络信息时代的大势所趋.具备条件的图书馆已经开始应用大数据,暂时没有条件的正在创造条件准备使用大数据服务.但构建大数据平台不是一蹴而就的简单事情,而是一项耗资巨大、技术复杂的系统工程,不仅需要强大的软硬件设备作支撑,更需要一种勇于探索、敢于创新的科学精神.在实践中,只要坚持积极主动地拓展大数据使用范围,不断拓宽大数据优质服务领域,就一定能充分展现出高校图书馆在大数据时代的价值和作用.

【参考文献】

[1] 王学勤.建立驱动的大数据服务[J].图书情报工作.2014.80-83.

结论:关于高校图书馆方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关中国大学图书馆排名100论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

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