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【摘 要】多属性决策（MADA）主要是指解决具有多个指标的有限决策方案的排序问题,是现代决策理论和决策科学的重要组成部分.然而无论在方法应用还是理论研究方面,目前还不够完善和成熟.本文经过分析,提出一种方法来解决多属性决策问题的方案排序问题.通过层次分析法或改进权重确定方案的层次分析法来确定各指标的权重,然后根据数据包络法确定每个方案相对各指标下的效率值,构成决策矩阵.同时提出理想解法和加权关联分析的集成,建立了加权灰色关联理想解法.加权灰色关联理想解法豐富和完善了有限信息环境下的多属性决策理论和方法,通过简要介绍农超对接模式,并根据农超对接模式的案例,进行验证本文方法的可行性.
【关键词】 AHP； DEA； 灰色关联分析； 理想解法； 农超对接；
1 前言
决策是人们在经济、政治、技术和日常生活中普遍存在的一种行为,它是为了实现特定的目标,根据客观的可能性,在一定信息和经验的基础上,借助一定的工具、方法和技巧,对影响目标实现的各种因素进行分析、计算和判断选优后,对未来行动作出决定.一般情况下决策指的是多准则决策,它包括多目标决策和多属性决策.解决多属性决策一般涉及三方面内容,各指标的权重的确定,决策矩阵的规范化和方案的优劣排序.
主要方法包括在确定指标权重的过程中,本文介绍了层次分析法.层次分析法是一种结合主观和客观的方法,该方法要将层次内各项指标进行单排序和不同层次间各项指标的总排序,决策者在指标的基础上,比较它们的重要程度,构成判断矩阵,计算出特征向量和最大特征值,并进行一致性检验.当判断的数据很多时,决策者很难准确的进行判断,甚至不能通过一致性检验,需要进行不断地调整各项指标重要程度的比值,这样也影响了判断的效果.简解数据包络法因此便提出改进权重测定层次分析法的方案,它克服了在属性间比较过程中难以判断的问题,节省计算量,不需要进行一致性检验.通过AHP和改进权重确定方案的AHP比较,也证实了改进权重确定方案的可行性.
利用层次分析法可以对具有多属性的决策目标进行排序,然而层次分析法主观性很强,为了解决层次分析法是过于主观的问题,本文对层次分析法和其他方法进行结合,达到既能满足决策者的主观偏好,又能得到客观的评价目标.
对于多属性决策问题,在进行综合排序之前,必须消除属性的量纲,属性类型和数量级对决策的影响,利用一定的方法把量纲和不同性质的属性值转化为综合处理的“量化值”,通常把属性值变换到[0,1]范围内.本文通过数据包络法,经过搜集各指标下的输入输出数据,得出每个方案在指标下的效率值,得出决策矩阵.
随着现代农业产业化的发展,农超对接模式也在不断发展,本文以农超对接模式为案例进行研究,希望通过有效的绩效评价体系的建立,对应用农超对接模式企业的运营能力进行评价,能够为企业提出更好的改善措施和建议.
2 AHP评价方法
层次分析法（analytic hierarchy process, AHP法）是美国运筹学家沙旦（T. L. saaty）于20世纪70年代提出,是多目标决策分分析方法,定性和定量分析相结合的方法,该方法中,评价者首先将复杂的问题分成若干要素,然后将这些要素按照支配的关系形成层次结构模型,然后通过对比确定层次中各要素的相对权重,最后结合权重计算各要素的综合评价值,并根据综合评价进行决策判断.AHP法体现了人们在决策判断的过程中进行分解判断和综合的特点,由于层次分析法能够统一解决定性和定量结合得问题,因此具有系统性、简洁性和实用性的优点,尤其是将决策者的经验判断予以量化,对于目标结构特别复杂而且缺乏必要数据的情况下更为实用,近年来在我国的实际应用得到了迅速的发展.
2.1AHP法基本原理和步骤
2.1.1AHP法原理
面对比较复杂的决策问题,首先要对所涉及的问题进行分类,然后构建出各种要素相互关联的层次结构模型.因素可分为三类,包括目标类、准则类和措施类.在递阶层次结构模型中总体可分为三层,最高层作为目标层唯一要素,表示评价的目标和理想结果；中间层为准则层,包括二级准则层和三、四级子准则层,层次要素用来衡量目标能否实现的标准；最低层也称方案层或者措施层,表示实现目标的方案、方法和手段等.要构造好各类问题的层次模型结构图,是一件非常细致的分析工作,要有一定的判断和分析的经验,确定好各层要素的相对权重,才能够得出措施层中各类方案的相对权重,据此判断出各方案的优劣次序,供决策者进行更好的选择.
有矩阵理论可以看出,n为特征值,W为特征向量.当W为不可知时,可以根据决策者的主观判断,得到两两物体间的比值,进而得到各物体间的相对权重.然而决策者采用两两比较时,往往不可能做到判断的完全一致性,存在一定程度的比较误差,这必然会导致特征值和特征向量的误差.
2.1.2 构建判断矩阵
当层次结构模型建立以后,层次之间的隶属和支配关系已经确定,为了判断出层次中因素的重要性,就需要进行彼此之间的相互比较,并引入判断的标尺并予以量化,构造出判断矩阵.根据心理学家研究得出了结论：人们区分信息等级的极限能力为7.为了使各因素进行两两比较时得到量化的判断矩阵,将按照1～9比例标度进行赋值.用近似计算法判断出矩阵的最大特征值和特征向量.
2.1.3 计算方法
通过决策者比较得出判断矩阵后,应相继求出矩阵的最大特征值和特征向量,一般的讲,在层次分析法中,并不需要特别强的精度,所以可以用近似法来进行计算.常用的方法有方根法、和积法和幂法等方法,在这里主要介绍和积法.
2 建立加权灰色关联理想解法
2.1 灰色关联分析基本原理
灰色关联分析指的是对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法,它通过确定参考数据列和相关比较数据列的几何形状相似程度来判断之间联系的紧密程度,它反映了曲线间的关联程度.
结论：关于决策方面的论文题目、论文提纲、决策名词解释论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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