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主题:城镇化论文写作 时间:2024-01-23

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摘 要:针对传统农业地区金融发展的空间特征,文章利用Matlab和ArcGIS软件,结合河南省传统农业地区县域金融发展的面板数据,定量分析了城镇化对县域金融发展影响的力度和方向.研究结果表明,县域金融发展地域间差距愈发明显,呈逐步扩大趋势;传统农业地区的县域金融发展具有较强的地理依赖特征,围绕区域中心城市呈现两极分化格局;城镇化对县域金融发展的影响具有明显的空间异质性,受城乡金融排斥的影响,边缘地区的城镇化“溢出效应”并不明显且抑制农村金融发展的进一步提高.

关键词:金融发展;Kernel密度估计方法;空间溢出;金融排斥

中图分类号:F830.34 文献标识码:A 文章编号:1674-2265(2016)04-0054-05

一、 引言

我国理论界对于城乡“二元化”问题一直从城乡一体化来考虑城乡差距问题,认为只要城市化发展的空间溢出效应足够显著,那么城乡之间要素的双向流动足以通过城市反哺农村的机制来减小城乡经济发展鸿沟.然而近年来,城乡之间的经济鸿沟却愈来愈大,而笔者认为其中的城乡差距不仅仅是指城乡居民收入差距,更应该包括金融资源配置失衡的城乡“二元性”问题.固然,从文献上来看影响城乡差距的因素相对较多,但是从长远来看缩减城乡差距离不开农村地区尤其是传统农业地区金融发展的支持.不过目前国内学者的研究角度大多是从如何缩小城乡差距这一角度探讨金融发展、城市化之间的关系.姚耀军(2004)认为我国农村金融发展和城乡收入差距存在长期双向因果关系,传统农业地区金融发展的非农收入效应具有地域差距特征,而农村金融发展规模的扩大、效率的提升、结构的完善长期来看都将有利于改善城乡收入差距.王虎、范从来(2006)结合我国现有工具变量分析了农村金融发展对农民收入的影响渠道,认为对农村居民收入有着显著影响的是农村人力资本、农村劳动力就业结构、三次产业结构以及我国支农政策,而农村金融 的发展却起到降低农民收入、拉大城乡差距的作用.然而前两者都没有清晰地表明农村金融发展拉大城乡差距的机理.杨刚(2015)利用我国1979—2010年省际时间序列数据,从农村储蓄率、农村投资比率的角度实证研究了农村金融发展和农村经济的动态关系,结果发现农村经济发展的瓶颈在于农村广泛存在的金融抑制;而王征(2011)则指出城镇化进程中“嫌贫爱富”是阻碍偏远地区农村融入城市发展规划的不可忽视的因素,一些资源匮乏、经济发展长期处于落后地位的农村地区被边缘化也就不难理解;张兵、刘丹(2013)则认为城市化的进程和城乡收入差距的缓解存在显著的门槛效应,呈现“倒U”形曲线特征,间接否认了两者之间的单项因果关系.因此国外有学者从城乡金融排斥的角度出发,探讨涉农金融机构在农村市场的撤离引发的城乡差距进一步扩大现象,如莱申(A.Leyshon).温涛(2005)指出在我国农村金融市场涉农金融机构的融资风险一直过高,其中原因主要是担保抵押体系不健全;程开明、李金昌(2007)则进一步指出,城乡金融排斥会造成农业发展资金匮乏,进一步拉大城乡差距.

本文拟在深度剖析县域金融发展空间差异性的基础上,利用1990—2012年河南省传统农业地区的各中心城市、县市的空间面板数据,探讨区域中心城市的金融“虹吸”对农村经济发展的影响,进而寻求*城乡差距的对策.

二、 数据来源、模型的设定和变量说明

(一)数据来源

本文在考察传统农业地区县域金融发展空间差异性时,以河南省60个传统农业县域空间单元为例,样本区间跨度选取2000—2012年,同时为了检验城市化对农业地区金融发展的影响,利用空间面板截面数据构造柯布—道格拉斯模型.城乡收入差距指标数据来自《中国农业统计年鉴》并整理计算得出,各地区农村信用社信贷数据来自于《中国金融年鉴》,城乡从业人员数据来自《河南统计年鉴》.

(二)分析方法

利用核密度估计方法考察传统农业地区县域金融发展空间差异性,核密度估计是假定待估变量服从某种概率密度函数分布,抛弃参数估计方法的各种假定,用连续曲线来描述待估变量随时间变化的动态趋势,在分析大样本数据时具有无可比拟的优势.

本文利用比较常见的高斯核函数式(1)来估计密度值,为了排除人口总量的影响,对高斯核函数进行加权处理,即采用人口比例加权求和,利用式(2)自适应核密度函数来估计待估变量在某一取值下的概率.

(三)模型的设定及变量的说明

传统的时间序列数据回归分析忽视了空间差异,得到的参数仅仅表明一个全局意义上的概念,因此为了反映城市化程度对农村金融发展的影响方向及影响强度,本文利用斯托克和沃森(Stock和Waston,1993)提出的DOLS估计方法并结合公式(5)构建反映城乡差距关系的面板回归模型.

1. 农业地区县域金融发展水平FD.在国内相关文献中,衡量金融发展水平一般采用罗纳德·麦金农指标和雷蒙德·W·哥德史密斯指标.但是麦氏指标无法有效解释金融系统的负债来源以及空间配置,尤其是陈平(2002)指出麦氏指标度量下的我国金融发展水平偏高,有失准确性.因此本文采用戈氏指标,并借鉴田杰(2011)的定义,将农村金融发展水平定义为农村金融资产和农村国民产出之比,其中农村金融资产利用谭燕芝(2009)的分析方法用农户储蓄存款和农业存款之和来代替,由于相关统计年鉴并没有农村产出的数据,因此用第一产业GDP来代替.

2. 城镇化水平Urbn.城市化既包括人口因素,也包括产业因素,因此文章借鉴孙永强(2012)的方法,利用非农从业人口占比和非农产业占比之和的算术平均数来代替.其中非农从业人口占比等于城镇从业人员/城乡从业人员,非农产业占比即为第二、三产业比重.

3. 城乡金融“二元”性Ruf.利用农业贷款/城乡贷款余额之比来表示城乡金融“二元”性,用来体现农村金融资源的占有程度.

结论:适合不知如何写城镇化方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于城镇化发展规划论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

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