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主题:财政支出论文写作 时间:2024-01-08

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【摘 要】本文基于层次分析法理论,对构建广西高校财政支出绩效评估体系进行研究,以提高广西高校财政支出绩效评估结果的科学性和准确性.

【关键词】财政支出 绩效评估 广西高校

【中图分类号】G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889(2017)01C-0094-03

绩效评估指标体系是指采用一定的数理统计方法,对内部存在联系的、可以评价和衡量以及考核被评价对象绩效执行情况的系列指标组成的系统,通过采集的相关指标进行定性且定量的评价,从而得出被评价目标整体绩效情况的一套运行体系.随着广西高校的逐步发展,如何衡量和评估高校财政支出,客观、全面地反映广西高校财政支出绩效成为当前亟须解决的问题,广西高校财政支出绩效评价体系还存在一定不足,缺乏一套具有相对实用性和可操作性的财政资金绩效评估指标体系,难以对广西高校财政支出绩效进行科学、有效的评估.构建广西高校财政绩效评估体系主要在于选择一个实用有效的综合评价模型,需要选用适合的综合评价方法.目前国际上广泛适用的综合评价方法有很多种,如平衡计分卡法、数据包络分析法、计量经济模型法、层次分析法等.广西高校财政支出绩效评估主要包括高校综合实力、师资队伍建设和学生发展能力三个方面,考虑到评价方法的实用性、适用性和可推广性,本文选择层次分析法构建和分析评价体系.

一、层次分析法理论

20世纪70年代,国际著名运筹学家A.L.saaty在首届国际数学建模大会上发表了“无结构决策问题的建模—层次分析法”的演讲,第一次提出了层次分析法.A.L.saaty运用层次分析法在20世纪七八十年代先后为美国各个政府部门解决了电力资源分配、应急方案研究、石油价格预测等方面问题,说明在实际运用中,层次分析法的效果很显著.此后,该方法在西方发达国家逐渐得到了深入的研究和广泛的应用.1982年,H.Gholamnezhad 在参加北京举行的中美能源、资源和环境学术会议的过程中,将介绍了层次分析法介绍给了参会人员,得到了参会专家学者的高度认可,于是我国的学者也开始对层次分析法进行初步了解,而后进行深入研究,并使层次分析法在能源、评价、经济、科学等领域快速发展起来.

层次分析法是对所要评估的总体目标按照合理的层次进行分解、细化指标,在对细化的指标进行两两比较,构造判断矩阵之后,再乘以相应权数后得出最终结论的分析方法.该方法的特点是可以用较少的定量指标和定性指标使评价的过程数理科学化,从而为多准则、多指标和无结构等较为复杂评价问题提供科学合理的评价方法.层次分方法虽然需通过专家学者来首先确认各项指标的比较值,但由于设定了一致性检验环节,对专家学者判断的比较值通过设立互反矩阵进行检验,如果一致性检验值大于0.01,则需要继续讨论并调整之前的确定的比较值,直到一致性检验值小于0.01为止.所以此方法相较于平衡积分卡法、计量经济模型法等方法,具有降低主观因素干扰、纠正专家意见不一致等优势.而且层次分析法法计算过程相对于其他方法来说较为简单,可以对各个指标进行综合评价,构建的模型结构相对稳定,具有较强的适用性和可推广性,所以本文选择层次分析法对广西高校财政支出进行绩效评估.

二、应用层次分析法建立广西高校财政支出绩效评估体系

(一)建立层次结构

想要运用层次分析法,第一步是构建出指标的层次结构,构建层次结构既是第一步,也是是否能够完成评估任务的关键一步.对于构建广西高校财政支出绩效评估体系而言,就是深入评价内容,将其指标化,综合分析各关键指标后建立层次结构的过程.根据我国高校普遍意义采用的指标评估体系和广西高校的特点,构建出层次结构模型,如图1.构建出层次结构之后,各层之间的隶属关系已经确立.第一层是目标层,即广西高校财政支出绩效评估;第二层是准则层,它隶属于目标层,由高校综合实力(B1)、师资队伍建设(B2)、学生发展能力(B3)三个维度组成;第三层是指标层,分别隶属于准则层的三个维度.

(二)构造判断矩阵

构造两两比较的判断矩阵,需要选择合适的赋值表.根据现有的研究表明,在对同层元素两两比较时,通常采用1-9标度来衡量元素之间的相对重要性,如表1.

根据A层和B层元素以及B层元素和C层指标之间的隶属和相互关系,在进行了多次调研和广泛地听取专家意见的基础上,考虑到各元素、各指标的相容性,构建出了B层元素B1、B2、B3相对于于A层的判断矩阵,结果如表2所示:

同理,也构建出了C层指标C1、C2、C3、C4、C5、C6相对于B层元素B1的判断矩阵;C层指标C7、C8、C9、C10、C11相对于B层元素B2的判断矩阵和C层指标C12、C13、C14、C15、C16、C17相对于B层元素B2的判断矩阵.

(三)计算权向量和最大特征值

在EXCEL中计算如下步骤,求出判断矩阵的权重和最大特征值:(1)输入POWER乘幂函数和PRODUCT乘积函数自动计算得到特征向量W與其权重Wi的数值;(2)将判断矩阵的各行的元素分别和向量W的权重数值Wi相乘之后再相加,得到向量AW及其分量AWi;(3)将AWi分别除以Wi得到AWi/Wi,最后用 ERAGE算术平均数函数求出AWi/Wi的算术平均值,即最大特征值.根据以上步骤,可以计算出判断矩阵中各个指标的权重和最大特征值,如表3到表6所示:

结论:适合财政支出论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关2017年财政支出结构图开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

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