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最近,一篇关于和iPhone内置的语音识别程序Siri互动的微博,由一位iPhone 4S用户发表的在网上并流传,在这篇题为《有iPad,饮水都饱了》的短文中,作者记录了和Siri对话的20个问题.他让Siri给他讲故事、唱歌, Siri一系列回答令人忍俊不禁,而在向Siri表达爱意“我喜欢你”,Siri回答“有爱有iPad,饮水都饱了”更令人捧腹不已.
在最近的商业潮流中,采用人工智能技术的互联网应用越来越引起全球用户的注意.比如,Facebook的最新图谱搜索工具,可以直接接受更生活化的提问方式：当你直接输入“请显示住在我附近的朋友”,它便可以显示出正确的结果.再如,著名的数学建模软件网站wolframalpha.com则更加神奇,当你输入如“请你比较中国和日本的GDP”以后,它可以自动以图表形式列出两个国家的GDP比较数据.
我们不禁感叹,这样的人工智能技术真是先进,这么神奇的系统都能够开发出来！那么,这一看似神奇的自然语言技术是如何实现的呢?
笨拙的人工方法也有商业机会
人工智能技术和纳米科技和基因技术并列为21世纪的三大尖端技术.从上个世纪中期开始,以美国为首的西方科学家就致力于研发,并在技术开发的历程中,不断积累了大量的技术成果和经验（具体相关历程,可以参考本文两位作者于2011年发表于《中欧商业评论》的专栏文章《登月途中再揽星》）.
很多科技人员也意识到一件事：能够完全识别自然语言的人工智能电脑程序的研究,要实现是非常困难甚至几乎不可能的.于是,一个看似愚蠢的“笨功课”逐步做得越来越扎实,而且得到商业化的重视.这个功课说起来有点好笑：每个智能程序背后的开发,都有一大批的普通工作人员,他们在电脑面前绞尽脑汁,努力地把用户可能问的问题,以及同样问题有多少种不同的问法输入电脑,告诉电脑每种问法的处理方式.虽然有一部分人工智能的因素,但这些产品的成功依赖于大量的人力劳动.
如果从商业逻辑认真去看,这些公司依赖看似普通、“低技术含量”的人力举措,其实是非常聪明的,因为实现自然语言的人工智能算法电脑程序,仍需要也许数十年甚至更久的基础研究和大量投入.人工输入的方法,虽然也有成本,但是能够很快转换成为产品,并且,用户一样能获得愉快的使用体验,并快速占领市场.
如果公司一贯依赖技术创新,希望能够解决许多诺贝尔奖获奖者都感到无法实现的技术壁垒,则结果必然是一事无成.就连以创新为首的谷歌公司,也有整层楼的工作人员用笨拙的人工方法,来为实现“智能搜索”中一部分关键部件而工作,这在工业界也是人尽皆知的.
简单的往往最正确
大多数人把创新、创造性这类词语,和艺术或者是高精尖的技术联系在一起,甚至和天赋、幸运紧密联系在一起,却往往忽略背后的基石.更为可怕的是,有时候我们为了创新这个词语的魅力而做着冗余的事情,并忽略了最简单直接的应用性.
这让人不由想起古代北欧Vasa战船的故事：Vasa是瑞典在17世纪早的一艘战船,在Vasa船只制造的过程中,当时的瑞典国王古斯塔夫二世为了显示他的威严,不停地增加新的要求,一会说要把船造到一个他理想的长度,一会儿又说要在船上多加几层,放更多的大炮.船只的建造人员虽然满腹牢骚,明知技术无法达到要求,而且船只可能因此会不稳定,依然不敢违背国王的命令,硬着头皮按着要求来制造.最后,这艘船在进行处女航时, 在许多国家的使者访问团和瑞典国王的眼皮下,开出不到港口两百米就翻了,沉睡在了海底,成为了史上最短命的名船.最近,瑞典将Vasa打捞出来,并建造了一所博物馆楼储存和展出这艘船,提醒着这个国家的国民和每一个来访的游客,不要犯Vasa船建造的毛病.
西方人常常用Occam’s Razor（奥卡姆的剃刀）来阐述一个简单的哲学原理,那就是简单的往往最正确.奥卡姆的剃刀,就是要剔除过分复杂的想法,从而使用最简单实用的方法达到目的.这个原理又称“奥坎的剃刀”,是14世纪逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉（William of Occam,约1285年至1349年）提出的一个原理.他的叙述是“可以做得更简单的事,多做的都是无益的”.奥卡姆（Ockham）在英格兰的萨里郡,是他的家乡.
对于科学家,奥卡姆剃刀原理还有一种更为常见的表述形式：当你有两个处于竞争地位的理论能得出同样的结论,那么简单的那个更好.严格的说,它们应该被称为吝啬定律（Law of parsimony）,或者称为朴素原则.
这个原理以及智能技术背后的“笨功课”,给我们企业创新的启示是,单纯为了技术而忽视简单可行的手段,其实是不聪明的做法.在创新过程中,我们不要忘记：解决很多问题不单单有高科技,许多问题的解决也可能有简单低级但是快速可靠的方法.
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