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复杂系统论文参考文献：
[摘 要] 当前,大数据技术正在重新定义着教育决策的过程和方式,大数据蕴含的科学决策价值正在被认知、开发和利用,大数据技术下的复杂系统教育决策面临着新的机遇和挑战.以大数据技术为依托,能把教育管理者、教育领域专家和公众的思维、智慧、积累的经验以及各种情报、资料和海量信息集成起来,运用多种科学和信息化手段,从多方面的定性认识上升到定量认识,再从定量定性的结合中寻求对复杂教育问题的科学判断和决策.
[关键词] 大数据；教育决策；复杂系统；综合集成研讨厅
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 21. 122
[中图分类号] G40-03 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）21- 0231- 03
0 引 言
当前,大数据技术正在快速融入各行各业,大数据正在带动经济社会的创新和变革,正在深刻影响到各类系统活动.大数据和教育的结合已是时 展的必然要求,同样,大数据作为互联网、物联网、移动计算、云计算之后IT产业的颠覆性技术变革,正在重新定义着教育决策的过程和方式,大数据蕴含的科学决策价值正在被认知、开发和利用.教育决策系统作为大家公认的一个开放的复杂系统,历来是决策研究的热点和难题,随着进入大数据时代,如何科学、有效地利用科学技术的发展成果进行复杂系统的教育决策研究,建立起高效的综合集成的决策模式和方法论体系,已经成为各级教育部门和研究者们面临的重要课题.
1 大数据技术下的复杂系统教育决策面临的机遇和挑战
1.1 机遇
1.1.1 大数据和教育决策
大数据时代,在物联网、移动通信技术、云计算等新一代信息技术的支撑下,教育决策需要的数据信息的收集、处理、存储和传输成本成倍下降,数据的采集和汇聚变得更为容易,为复杂系统的教育决策提供了技术上的支持.新一代信息技术的应用,让浩瀚而分散的广大个体及其知识得以汇聚,智慧不断涌现,推动了知识、思维的创新.当前大数据技术引领的教育变革已经成为时代主题,将会进一步推动教育决策的科学化, 化,同时,大数据技术还推动了复杂性科学研究的深入开展,进而为解决好教育决策这类复杂系统的难题提供了新的机遇.
1.1.2 大数据和复杂系统
大数据基于物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术,可以实现对事物存在和演化过程全生命周期内产生的所有数据的记录和收集,它从完整的表达一个事物、一个系统的角度出发,表达了事物内在的耦合关系.Gartner提出大数据的人的联网、物的联网、数据的联网和思想的联网的含义,和钱学森院士提出的综合集成法中专家体系、计算机技术体系和数据信息体系构成的高度智能化的人机结合的系统有很强的共性.大数据所强调全体数据、混杂性的数据以及数据的相关关系,正是对应了复杂性科学中的整体性、多样性以及关联性和非线性的特征,这使得大数据成为应对如宏观教育决策这样复杂性问题的重要技术支撑,为丰富和完善综合集成法,推进大成智慧工程提供了新契机.
1.2 挑战
教育决策需要掌握大量的教育信息.申农曾指出：信息是使不确定性变小的东西,或者说是用以消除随机不确定性的东西.占有的相关信息量越大,对事物的认识就更彻底,就更有利于决策者做出准确、客观的预测,从而做出正确决策.教育管理工作需要掌握充分的信息量,才能准确把握信息量中反映的教育状态和变革的可能性.然而当我们面对的是开放的复杂巨系统时,海量的纷纭复杂的各类信息出现在我们面前,可能会感到束手无策,决策者们淹没在数据的海洋中,却又忍受着信息的饥渴,这是我们面临的新挑战.
大数据分析能通过发掘相关关系为我们提供决策依据,提高决策效率；但另一方面,大数据分析无法完全抓住事物的本质,因为人类的思维决策不仅存在于一定的时空序列之中,更根植于一定的背景（如社会背景、文化背景等）之上,这是大数据分析力所不及的,更是人脑优于人工智能之处.总之,在大数据中,看起来毫不相关的两件事同时或相继出现的现象比比皆是,关键是找对了“相关性”背后的理由,才是新知识或新发现,提出的对策才能对症下药.
2 大数据技术下的复杂系统教育决策——综合集成研讨厅的应用
数据科学是数学、计算机科学、基础科学和各种应用科学融合的科学,钱学森院士曾经很有远见地提出了：“必集大成,才能得智慧”的大成智慧学；大数据的关键在于对多种数据源的集成和融合,这和钱学森院士一直倡导的综合集成理论有很好的一致性.近年来,随着国际复杂性科学的新发展,给解决复杂性问题提供了多种选择,但在解决如教育决策系统这样的复杂系统时,运筹学、系统动力学、自组织理论等研究简单系统或简单巨系统的定量分析方法遇到了很大的障碍,特别是针对规模庞大、结构复杂的如教育决策等这类系统时,由于影响因素太多,很难分析,建模会非常困难,结果往往可信性不高.这就需要应用当今发展迅速的信息科学技术,特别是大数据技术来帮助处理教育决策过程中面临的海量信息问题.针对复杂系统的决策问题,钱学森院士早在1989年就提出了开放的复杂巨系统的概念和有关的方法论,即“从定性到定量综合集成法”,并提出和支持建立了定性和定量相结合的“综合集成研讨厅”模式.而在大数据时代,可以提供适合的工作空间和应有的技术,为运用从定性到定量综合集成方法进行决策获取全过程支持.
综合集成研讨厅代表了复杂系统教育决策的新方法论,具体来说,“综合集成研讨厅”是一种人机结合的综合集成决策支持系统,近年来的实践证明,这是一种有效的实用的解决复杂系统决策的支持系统.该系统根据钱学森院士提出的系统科学理论,将信息技术和专家智慧和所用到的知识体系集成在一起,用于解决复杂系统决策问题.“研讨厅”通过把相关领域专家群体引入系统中,利用专家的经验知识和判断对复杂系统的决策方案进行整体把握,并把各种定量分析的结果和大数据计算的结果和专家的经验判断选择有机融合在一起,真正实现了定性定量相结合,从而大大扩展了解决实际问题的能力.从这个角度来看,复杂性科学和大数据技术作为21世纪新兴起的科学和技术潮流,两者之间具有密切的关联,复杂性科学为大数据技术的发展做出了科学的解释,而大数据技术让复杂性科学思想得到了技术的实现,从而对社会经济和人们的生活方式、思维方法等都产生了深刻影响.
结论：大学硕士与本科复杂系统毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写复杂系统就业方面论文范文。
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