大数据对军事决策影响探析,本论文为您写军事毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
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【摘 要】本文首先分析了大数据决策的发展现状,接着论述了大数据决策分析在军事决策领域的需求及我军运用大数据决策存在的主要问题,最后探讨了推进军事大数据决策健康发展的具体举措.
【关键词】大数据；军事决策；对策
当前,大数据技术和应用的迅猛发展正快速改变着社政府、企业的决策方式,现代军事决策水平的提高也离不开大数据的支持.可以说,构建基于大数据的军事决策方式,就要改变传统的军事决策思维和模式,研究科学的大数据军事决策方法,以有效提高现代军事决策水平.
一、大数据决策发展现状分析
决策是以一定信息和经验为基础的活动,信息是决策过程中能直接影响到决策结果的关键因素.决策信息主要产生于对所收集的相关数据的整合、分析和判断.在过往的小数据时代,人类对事物的认识和判断,往往依靠直觉、经验和臆想,决策的有效性不强.为增强决策的有效性,人们常常把所要研究的事物用数据表达,通过让数据做主的方式作科学决策,以此来修正人类的偏见和直觉,并预测未来.通常,人们处理的数据绝大部分是结构化的,其储备量大约只有5%,另外95%的数据则是非结构化的.数据化决策首先是将事物量化为数据,然后利用统计分析方法和计算机算法等对数据进行分析,最后依据数据分析结果做出最终的科学决策.随着web2.0信息交流技术的快速发展,各种网络媒体信息的交互性和动态化不断增强,使得决策信息具有了大数据特征：一是决策所需提取、分析的信息分布广泛、数量巨大；二是数据结构复杂,存在大量非结构化数据,很难用传统的数据处理方式去处理；三是信息处理时效要求高.如今,基于大数据的决策模式正取代传统地感性地拍脑袋决策方式,大数据决策学已成为一门新兴的学科.
大数据决策分析依赖于数据的相关性,而不是业务特性的因果性,关注于数据敏感性.在大数据背景下,基于原因推出结论、线性的、自上而下的传统决策方式将不可避免的发生改变,正在形成非线性的、面向不确定性的、自下而上的决策模式.大数据时代关注的是全部数据,数据的精确性要求下降,因果关系也并不重要,更注重相关关系的分析.大数据分析者甚至可以对业务完全陌生,一样也可以借助于大数据分析,直接发现隐藏在混杂数据背后的问题或规律,做出正确决策.因此,大数据促使管理者的决策方式从以业务经验驱动向以数据量化驱动转型,促使管理者的决策过程从事后决策向事先预测转变,决策主体由业务专家、精英高管向普通大众转变,真正使决策者达到了事前能够预测、事中能够感知,事后能够反馈,极大地增强了决策的科学性和有效性.
如今,基于大数据分析技术进行科学决策的应用已在社会经济、政治、科学、文化、教育、卫生等各领域得到了广泛的应用.在互联网行业,美国社交游戏开发商通过数据分析修改游戏,马云通过对对用户网购行为分析阿里巴巴平台贸易的预测,亚马逊根据用户在其网站上的类似查询来进行产品推荐,金融行业通过大数据来鉴别个人的信用风险,快递行业通过数据来确定行驶路线、减少等候时间,微信、微博通过用户的社交网络文字和图片了解用户偏好分布,商场通过大数据发现产品之间的关联,美国军方通过量化方法预测海外作战的海军陆战队燃油需求,等等.可以说,数据已成为核心资产和创新驱动力,拥有数据的规模、质量以及收集、分析、利用数据进行决策的能力决定着一个现代组织的核心竞争力.
二、运用大数据决策手段可有效提高现代科学的军事决策效能
首先,战争作为人类社会的一种运动形式,也有其自身的规律.克劳塞维茨曾说“偶然性是战争中必不可少的一个要素,在人类的活动中,再没有像战争那样经常而又普遍地同偶然性打交道的活动了”.在偶然性起作用的地方,背后总是隐藏着必然性,偶然性是必然性的补充和表现形式.为了探寻战争的必然,大数据应在提升战场感知能力上下功夫,拓展数据获取、采集的手段,有效弥补现有情报、监视、侦察系统不足,从海量的军事数据中挖掘情报,在零零散散的战争偶然中寻找必然.
其次,战争双方为了胜利,总要隐瞒已方企图,制 象迷惑敌人,使得战争充满不确定性,但这种不确定性并不排斥确定性.战史上许多战例虽都通过欺骗对方获得战争胜利,但仔细探寻战前情况,就不难发现战争的蛛丝马迹.军事领导者需要从不确定性当中把握方向以提升指挥决策能力.过去军事领导者对军事领域数据的分析只停留在数据的简单汇总层面,缺乏对数据背景及产生规律的深入解析.大数据时代,信息的开放式共享和分散式合作形成了军事决策的不确定性和不可预测性,如何有效地收集数据、洞察数据,如何将数据转化为决策、将决策付诸于行动,已经日益成为军事决策者须面对的课题.如今,依靠直觉和经验进行决策的优势急剧下降,大多数军事强国已经意识到数据决策的意义,并开始强调“基于数据驱动的决策方法”,着眼提升指挥决策能力,利用事物的相关关系,快速判断、分析战场情况并做出反应,便于掌握战场主动权,提升战场决策优势.比如,随着美军指挥信息系统的快速发展,系统面临的挑战日益突出,其大数据特征也越来越明显,主要表现为以下三点：一是实现大数据的高效存储和高速传输,二是实现非结构化数据的高效获取和检索,三是使大数据转化为可供决策的知识.在此背景下,美军正不断加强在信息融合、任务指挥辅助决策和人工智能应用等重点领域的建设,加快战场信息流转,提高从数据到决策的能力,逼近发现即摧毁的作战目标.美军为解决大数据背景下提升从数据到决策的能力,正在建设相关系统,并取得了一些成果.比如INSIGHT项目旨在开发出资源管理系统,通过分析图像和非图像的传感器信息和其他来源的信息,能够提前对更大潜在威胁进行分析.MACHINEREADING项目,旨在实现人工智能的应用.MIND’SEYE项目,旨在为机器建立视觉的智能.DATA项目计划旨在开发用于分析基于半结构化和非结构化数据的计算技术和软件工具.多尺度异常检测（ADAMS）项目用于解决大规模数据集的异常检测和特征化.网络内部威胁（CINDER）项目,旨在检测军事计算机网络和网络间谍活动.
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