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投入产出论文参考文献：
摘 要：本文利用国内46家信托公司2005—2012年数据,基于DEA方法构建F AR模型,对不同地区信托公司的投入产出效率进行分析.研究表明：我国信托公司投入产出效率总体仍处于递增阶段,推动了信托业的快速发展；不同地区信托公司投入产出效率存在显著差异,企业景气指数、固定资产投资增速、地区经济增长、货币供给增速和利率等变量对效率变动的冲击最为显著.未来几年,我国信托公司规模效率增速都将降低,中部、西部地区的技术效率增速还将受到制约.但是,随着不同地区信托公司全要素生产率的持续提升,我国信托公司的潜在投入产出效率将在长期不断提高.
关键词：信托公司；投入产出效率；Malmquist生产效率指数；F AR模型
中图分类号：F832.49文献标识码：A
文章编号：1000176X（2014）07005807
一、引言
自2007年信托业开始回归主业以来,国内信托公司已经历了连续5年的爆发式增长,信托业管理资产规模屡创新高.截至2013年9月,我国67家信托公司管理的信托资产规模已达10.13万亿元,实现利润总额389.84亿元,信托业资产余额远超保险业,成为我国第二大金融行业.但是,飞速发展的信托业其运行效率如何,尤其是近几年监管层对于银信理财合作业务的规范,以及放开券商、基金和保险等金融同业开展资产管理业务的新政密集出台,信托公司面对业务拓展受限和日益激烈的市场竞争,其投入产出效率会受到怎样的影响,东部、中部、西部地区信托公司的整体效率存在何种变动趋势,受到哪些因素的影响,将会表现出何种差异性等问题已经成为国内信托业发展的焦点.
遗憾的是我国学术界对于上述问题的研究还不够深入,能从实证角度对信托业整体效率进行分析和评估的国内相关文献仅有数篇.张强和张宝[1]认为,受纯技术效率和规模效率水平较低的制约,我国信托公司技术效率普遍偏低；张宝[2]认为,在信托公司的效率变化中,全要素生产率的提升主要依靠技术变化,信托公司费用率、资本充足率和公司规模等对信托公司整体效率会产生一定影响；王燕和彭阳[3]认为,我国信托公司经营效率的提升有赖于市场份额、营业费用率、资产负债率等因素的优化；蒲勇健和罗巧利[4]认为,我国信托公司的经营效率还不够高,资本实力相对较弱；张屹山等[5]认为,信托公司股权集中度的高低会对经营效率能否提升产生显著影响.从现有文献不难看出,对我国信托业效率进行量化分析的研究,在研究视角、内容及方法上都需要不断完善和深化.
鉴于此,本文在使用传统DEA方法的基础上,利用国内46家信托公司2005—2012年季度数据,结合宏观和地区变量,对东部、中部、西部地区信托公司投入产出效率的变动趋势进行比较分析,并构建相应模型以揭示不同地区信托公司投入产出效率变动的差异及表现.
二、研究方法设计
为了对东部、中部、西部地区信托公司的投入产出效率变动进行比较,并据此找出引致不同地区信托公司效率变动出现差异的主要因素,可利用两阶段建模分步进行实证分析.在第一阶段,基于数据包络（DEA）方法,利用Malmquist生产效率指数可以对不同地区信托公司效率变动进行测算,并得到有关效率变动的时间序列数据.在第二阶段,运用因素增强型向量自回归模型（F AR）,能够对引起不同地区的信托公司效率值出现变动的各类潜变量和显变量的影响权重进行鉴别,从而能够有效识别引发各类差异的主要因素.
首先,基于DEA方法,构建Malmquist生产效率指数.为此可以假定：由不同地区信托公司所组成的决策系统存在n个决策单元,每个决策单元有m种投入变量和s种产出变量.根据DEA方法构建的效率测算模型可以表示为：
当式（4）中EC所代表的综合效率变动指数上升时,表示t时期至t+1时期决策单元的效率值提升；当EC值未出现变化时,表示t时期至t+1时期决策单元的效率值未发生变化；当EC值下降时,表示决策单元的效率值会降低.EC还可分解为纯技术效率变动指数和规模效率变动指数的乘积,其中规模效率变动指数可以用SCALE代表.此外,上述各种效率变动指数的调整和变化也都具有相同的含义.通过Malmquist生产效率指数,就可以分别得到东部、中部、西部地区信托公司效率变动值的时间序列数据.
其次,构建F AR因素增强型向量自回归模型.考虑到本文在研究过程中使用的宏观经济变量、区域经济变量以及信托公司微观统计变量种类较多,超出了VAR向量自回归和SVAR结构向量自回归模型所要求的最大变量数,故在分析中只能构建F AR模型.利用F AR模型可模拟更多变量对不同地区信托公司投入产出效率的冲击效果和影响权重,从而可在更加广泛的层面确定出能对信托公司效率变动产生显著影响的相关变量.根据这些变量之间存在的差异性,就能厘清东部、中部、西部地区信托公司投入产出效率变动所表现出的具体差异性.F AR模型的构建过程如下：
三、信托公司投入产出效率变动趋势分析
在利用DEA方法对东部、中部、西部地区信托公司投入产出效率进行测度时,考虑到现阶段国内信托公司普遍利用自营业务来增强盈利能力,致使在信托公司的净利润中,有很大比重是依靠自营业务并借助于 所创造.若将净利润作为产出变量,则会放大信托主营业务的效率水平,容易产生较大的误差.为了能够精确测度信托公司主营业务的运营效率,可将信托公司手续费收入和信托资产规模同时作为DEA中的产出变量,并选择营业支出、净资本投入以及人员数量作为DEA中的投入变量.利用东部、中部、西部地区共46家有完整统计资料的信托公司2005—2012年季度数据,经过计算就可以得到不同地区每家信托公司投入产出效率的加权平均值,如表1—表3所示.
若以CRS和VRS分别代表不变规模报酬和可变规模报酬下的技术效率,以SCALE代表规模效率,并用这三种效率值来反映投入产出效率,则从表1可以看出,在东部地区包括中信信托、中海信托、国联信托、国投信托、苏州信托他工商信托在内的6家信托公司投入产出效率最高.另外,兴业信托、中泰信托和东莞信托等7家信托公司投入产出效率也处于较高水平.由此可以计算得出,东部地区处于较高投入产出效率的信托公司占本地区信托公司总数的48.15%,占国内信托公司总数的28.26%.
结论：大学硕士与本科投入产出毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写投入产出分析怎么写方面论文范文。
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