中国和东盟服务贸易竞争力比较,本论文为免费优秀的关于服务贸易论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
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摘 要：近年来,中国和东盟服务贸易发展关系密切,中国服务贸易进出口总额呈持续上升态势、服务贸易差额呈不断扩大趋势、国际服务贸易市场占有率呈逐年上升趋势.对中国和东盟服务贸易竞争力的评价有助于了解中国服务贸易在世界范围内竞争优势的强弱,便于中国制定有针对性的提升策略.为进一步提升中国服务贸易的竞争力,应发挥经济贸易规模优势,促进服务贸易发展；夯实服务贸易发展的基础,建立相关配套设施；提高服务贸易发展优势,扩大我国服务贸易出口；优化服务贸易结构,发展特色服务贸易.
关键词：中国；东盟；服务贸易；竞争力
中图分类号：F752.7
文献标识码：A
文章编号：1007-7685（2015）04-0032-05
近年来,随着服务贸易的不断发展,中国服务贸易持续超过商品贸易的增长,服务业、服务贸易和服务业国际投资良性互动带动经济迅速增长.中国和东盟地理位置相近,同属于发展中国家,经济和贸易发展具有明显的互补性,东盟各国在服务贸易方面具有明显的发展特色,竞争力较强,对中国服务贸易的发展具有重要作用.近年来,中国和东盟的服务贸易一直保持良好的发展势头,本文分析中国和东盟服务贸易的发展现状,对中国和东盟各国的服务贸易竞争力进行综合比较,并为提高我国服务贸易竞争力提供政策建议.
一、中国和东盟服务贸易发展现状
(一)服务贸易进出口总额呈持续上升态势
2008-2012年,中国和东盟服务贸易进出口总额变动一致：在2008年国际金融危机的影响下,2009年中国和东盟服务贸易进出口总额均呈现小幅下降态势,2009-2012年,呈现持续上升态势.尤其是中国服务贸易进出口总额保持强劲的增长势头,从2009年的2865.42亿美元增长到2012年的4706.04亿美元.
(二)服务贸易差额呈不断扩大趋势
2008-2012年,除菲律宾和柬埔寨外,中国和东盟服务贸易净出口额均为负值,而同期世界服务贸易净出口额持续正值,说明中国和东盟服务贸易整体状况并没有随着服务规模的扩大而得到优化,竞争力甚至有所减弱.特别是2011-2012年,中国和东盟服务贸易逆差呈不断扩大趋势.相比较,2008年新加坡服务贸易进出口差额为118亿美元的顺差.2009-2012年,一直处于逆差状况,但逆差水平起伏不大,维持在30亿-80亿美元.泰国是东盟国家中唯一逐年缩小逆差的国家,其他东盟国家均呈现持续逆差的趋势.
(三)国际服务贸易市场占有率呈逐年上升趋势
国际服务贸易市场占有率指一国服务贸易出口总额占世界服务贸易出口总额的比例,它反映一国服务贸易的整体竞争力,数值在（0,1）之间,该数值越大,竞争力越强.除2009年国际服务贸易市场占有率略微下降外,2008-2012年,中国和东盟服务贸易市场占有率整体呈逐年上升趋势.中国服务贸易市场占有率由3.81%上升到4.35%.东盟各国市场占有率最高的是新加坡,近年来市场占有率一直超过2%,其他国家的市场占有率较小,普遍不足l%.
二、中国和东盟服务贸易竞争力分析
通过建立中国和东盟服务贸易竞争力综合评价体系,并采用主成分分析方法,对中国和东盟各国的服务贸易竞争力进行评分排序,力求从全面、发展的角度对中国和东盟各国的服务贸易竞争力水平进行测度.
(一)服务贸易竞争力评价指标体系的构建
以瑞士洛桑国际管理研究院对竞争力的评价思想为指导,从国家实力和产业基础、服务贸易水平、服务贸易发展潜力、贸易环境等四方面,构建服务贸易竞争力评价指标体系.其中,国家实力和产业基础包括GDP（XI）、人均国内生产总值（X2）、服务业占GDP比重（X3）、服务业产出增长率（X4）、服务业从业人员比例（X5）五个指标；服务贸易水平包括商品及服务进口额（X6）、商品出口额（X7）、服务出口额（X8）、服务收支差额（X9）、服务出口占总出口的比重（XIO）五个指标；服务贸易发展潜力包括服务出口增长率（XII）、服务产品结构转换率（X12）、贸易条件指数（X13）、服务贸易竞争指数（Xl4）、服务贸易显性比较优势指数（X15）五个指标；贸易环境包括金融体系（X16）、基础设施（X17）、政府管理（X18）、企业支持（X19）、科技支持（X20）五个指标.
(二)服务贸易竞争力计量模型构建
将20个指标的数据利用SPSS统计软件进行主成分分析处理,按照特征根大于1的原则,当主成分数目为4个时,累计方差贡献率达93.364%,可代表大部分信息.分析结果参照下列表格数据,主成分特征值及方差贡献率见表1,按照主成分分析方法,以方差贡献率为权重,构造服务贸易竞争力的综合评价计算式.
F等于0.395857 F1+0.31794 F2+0.135498 F3+0.084348 F4
以上式为基础,并结合SPSS计算过程得到中国和东盟各国在主成分项20个指标的分值和主成分载荷矩阵值.对每个主成分项下的20个指标载荷值求平方和,得到特征根值并对特征根值求取二次方根,其中计算得出的特征根值和表1中SPSS软件自动得出的特征根值相符.
将每个主成分项下的二次方根值和中国和东盟各国相应主成分项下的得分值相乘,可得到中国和东盟各国主成分得分.然后,将此得分值分别乘以表达式中对应主成分项的权重,得到最终的综合竞争力得分,按此竞争力得分进行排序,得到中国和东盟各国的服务贸易竞争力排名情况（见表2）.
(三)数据主成分分析
从主成分载荷矩阵可以看出：
第一主成分在GDP（X1）、商品及服务进口额（X6）、商品出口额（X7）、服务出口额（X8）、外商直接投资（X16）等指标上具有较大的载荷解释能力,可将其统称为经济规模指标.
结论：关于本文可作为相关专业服务贸易论文写作研究的大学硕士与本科毕业*贸易的四种类型论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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