抽样调查工作存在几个问题解决途径,本文关于抽样调查论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
抽样调查论文参考文献：
摘 要：抽样调查是现代研究工作中的一种主要方法,通过抽样的样本指标推断出总体的相关指标,进而为相关工作提供理论依据,便于后期相关工作的规划安排,因此抽样调查应具有较高的准确性,但是当前实际的抽样调查中存在着一定的问题,这些问题会影响到抽样调查的结果.本文主要探讨的是抽样调查工作存在的几个问题及解决途径,全文就抽样调查中常见的四个问题进行分析.
关键词：抽样调查工作 存在问题 解决途径
抽样调查属于调查工作中常用的一种方法,该方法不会进行全面的调查,只是按照随机原则从总体样本中抽取部分样本进行观察研究,通过对抽样样本的分析研究,得出相关指标数据进而对总体样本进行推断.在市场经济条件下,抽样调查显得越来越重要,但是在抽样调查中存在的问题不仅会影响样本指标的计算,同时对于总体样本的推断也会产生影响,本文主要就抽样调查工作存在的几个问题及解决途径分析如下：
一、将国家统计数据用作地方推断
在社会发展过程中,为了明确经济发展以及某一方面的现状,国家会有专业的人员在全国范围内进行抽样调查,和此同时,地方政府同样也需要进行抽样调查,了解当地的相关情况,从而依据抽样调查结果进行全局的分析,但事实上,有许多地方政府在进行推断过程中采用的抽样调查结果为国家大环境下的抽样调查结果,国家对某项工作在抽样调查过程中将某省的某个城市作为抽样样本进行调查分析,对于国家而言,该城市具有一定的代表性,但是对于某省而言,该城市的调查数据并不一定具有代表性,但是某些省级政府在分析问题过程中直接借用国家统计的数据,这样势必会造成分析结果的偏差,同样的对该地区的整体推断也是不合理的.比如：国家对一些主要城市的经济发展状况进行抽样调查,而这些城市基本都是省会城市或者经济较为发达的城市,如果地方政府将这些抽样调查结果用于推断整个省的经济发展,那自然是不合理的,推断结果自然是偏高的.
针对国家统计数据用作地方推断这一问题,地方政府首先需要结合当地的实际情况对样本进行分析,便于判断出样本是否满足相关要求；其次可对涉及到的样本容量进行分层抽样,根据当地政府的实际样本要求进行分层抽样,不过这种方法需要一定的经济投入,会增加抽样调查的成本,可根据实际情况选择是否采用；最后就是通过追加样本的方法满足地方政府对样本的需求,也就是在原有样本容量的基础上,掌握当地政府对样本的精度需求,从而在现有基础上增加样本的容量,保证当地样本推断的精度.
二、没有严格按照随机性原则实施抽样
抽样调查过程中需要遵循随机性原则,也就是说调查中没有客观的依据,比如：在城市中进行随机调查过程中应该是遇到谁就将谁作为调查对象,每个人的概率都是相等的,中间没有一些客观因素或者主观因素的影响,这才能保证抽样调查的随机性,同时才能保证样本调查的合理性,相应的才能保证后期推断的精确度,自然也不会失去抽样调查的意义,但是当前抽样调查中并没有严格意义上去执行随机性原则,通常存在有一定的主观因素,特别是在经济发展方面表现的较为明显,部分地方政府为了显示出政绩卓越,在抽样调查中尽可能的将有利的调查对象拉进去,而对于一些不利的调查对象则尽可能的远离,这样看似随机,实则脱离了随机原则,最终造成抽样调查结果只能趋向于设定的目标,这样的抽样调查本身就没有意义,比如：每次网络上出现某段时间某地的平均工资有多高、经济增长有多快的报道,大多数网友对此都是表示怀疑的,其中可能就存在着没有按照随机性抽样调查的问题.
对于抽样调查中没有严格按照随机性原则的这一问题,严格的选择抽样调查以及统计分析工作人员,要求相关人员具备较高的专业素质、职业道德素质等,同时在抽样调查方面设置对应的规章制度,保证抽样调查中随机性的执行.
三、样本轮换周期长,抽样结果和实际情况不符
当前社会条件下,不管是经济发展还是其他事物,往往在短时间内会发生较大的变动,可能在短短的一个月内,就会有数十家企业出现破产倒闭,但是在进行抽样调查过程中,如果样本轮换周期时间较长,许多抽样调查的样本存在着老化、死亡的情况,这样最终完成的抽样调查结果将会大打折扣,严重的影响到数据推断的精确度,比如,农村地区开展的抽样调查中样本轮换周期较长,这和农村地区发展缓慢有一定关系,可能在几年时间内,抽样调查结果差异较小,但是近年来,农村地区也获得了快速发展,不管是在经济发展还是在基础设施建设方面均取得了一定的成绩,对此,如果仍然采用早期的样本轮换周期,那么抽样调查分析结果可能和后期计划之间出现不协调.
在这方面需要根据抽样调查的目的以及抽样调查区域的实际情况,将抽样调查中的一些老化的、死亡的样本进行剔除,从而保证了样本的代表性以及可比性.相应的对于实现抽样调查分析以及后期的推断、计划安排等均有重要意义.
四、将点估计和抽样估计等同起来
点估计是抽样调查中使用较多的一种方法,由于其使用过程中,操作简单,而且可靠性高,同时抽样误差也不用计算,但是在当前抽样调查中,有较多的调查者将点估计和抽样估计等同起来,比如：在服务满意度调查方面,通过抽样调查后获得的满意度直接用于整体满意度,同时缺少误差以及置信度方面的相关描述,点估计并不能做到完全的准确,同时置信度几乎为零.
对于这种抽样调查问题,可采用区间估计的方法作为重要参数估计的方法,因为区间估计可以将估计过程中的误差以及估计的可靠度标注出来,便于为推断提供参考.
五、结束语
抽样调查作为了解相关项目现状并进行推断预测的重要方法,在实际使用中应该严格的按照抽样调查要求实施操作,重视抽样调查中的存在的问题,从而采取针对性措施进行处理.
参考文献：
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[4]季晓晶.大数据背景下三经普个体抽样调查数据来源第二轨的构建设想[J].统计和咨询,2014（06）
结论：关于本文可作为抽样调查方面的大学硕士与本科毕业论文抽样调查具有什么性论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
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