关于我国区域R&D知识存量经济计量分析,这篇关于我国区域R论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
关于我国区域R论文参考文献：
摘 要：在经济快速增长、市场竞争越来越激烈的情况下,创新对经济增长的引擎作用突显,而创新依赖于R&D活动,所以现阶段利用科学合理的R&D活动组合,实现有效的技术创新、知识积累,挖掘知识溢出和扩散效应对要素边际收益增加的作用,进而推动区域经济增长,受到社会各界的广泛关注,本文在针对我国区域R&D知识存量的测度模型、经济效果计量模型进行构建分析的基础上,结合我国八大区域相关数据对我国区域R&D知识存量的经济效果计量展开研究,为推动我国区域经济持续稳定增长作出努力.
关键词：区域；R&D知识存量；经济计量
区域知识存量即某个阶段内区域对知识资源的占有总量,是区域范围内人们生产生活的长期积累,能够对区域知识生产状况和创新能力进行反应；区域R&D知识存量是区域利用知识存量进行的创新性活动,对区域经济发展具有重要的作用,所以对其进行合理的经济计量不仅有利于对R&D知识存量的有效性进行评估,而且为其具体开展提供有价值的依据,所以分析我国区域R&D知识存量的经济计量具有重要的现实意义.
一、我国区域R&D知识存量的测度模型构建分析
计量R&D经济效果,要对R&D投入所产出的知识存量进行计算,并将计算结果视为新的生产要素,利用生产函数获取其边际生产力,而度量R&D知识存量要考虑开发时间的滞后和知识的陈腐化率两个方面[1].前者是指知识从研发到用于生产需要一定的时间,而后者是在新知识形成使原有的部分知识不再直接作用于生产过程,或R&D经济主体已经失去其对原有知识的专有权利,R&D投入收益会随着时间的推移而快速消减,由此可见知识陈腐化率的测定至关重要[2].现阶段通常应用将陈腐化率等同于知识平均使用寿命的倒数或结合专利残存简述数据获取陈腐化率的范围两种方式对其进行有效测定,所以测算知识存量的模型可以表示为：本段期间R&D知识存量等于本段期间的R&D知识流量+（1-知识陈腐化率）×本段前一期R&D知识存量[3].如果将本段期间R&D知识存量用KSt表示；本段期间的R&D知识流量用RFt表示；知识陈腐化率用δ表示；本段前一期R&D知识存量用KSt-1表示,t-i期R&D投资额用Et-i表示；R&D投资后形成R&D知识存量的最大滞后年限用n表示,R&D在投资后第i年生成的R&D知识份额用μi表示,那么RFt等于∑ni等于1μiEt-i,由于在现实中R&D知识的滞后性没有明确的标准,所以R&D在投资后第i年生成的R&D知识份额用在平均时间滞后（θ）和i存在不同数值关系时会有不同的表现,测量模型构建中本段期间的R&D知识流量就等同于t-θ期R&D投资额,基期tb年的R&D知识存量可以利用tb+1期R&D投资额/（知识投资在基准年以后的增长率+知识陈腐化率）表示[4].
二、我国区域R&D知识存量的经济效果计量模型构建分析
影响R&D投资经济效果的因素参数值可以通过微观数据获取,将计算结果和R&D投资直接带入生产函数,可以对R&D投资的边际收益率进行计算,由此对R&D的投资效果进行较全面的评估,这是现阶段西方发达国家判断R&D投资经济效果的主要方法[5].如果假设规模收益为固定值,劳动力市场和资本市场都处于完全竞争状态,对R&D给经济增长提供的动力进行估算,可以利用增长模型对多要素生产率进行计算,并对其知识存量和必要的解释变量做回归分析；或对涵盖影响知识资本、生产率的解释因素的生产函数进行直接的估算[6].由于R&D知识存量被视为投入要素作用于一定技术水平下,资本投入和劳动力投入的基础上,会出现规模和报酬逐渐上升的变化趋势,所以利用AFP法可以获取Y等于*βLαKSγ等于*1-αLαKSγ,此公式中αβγ和A均代表常数；t代表时间；K和L分别代表资本和劳动力投入；KS仍代表R&D知识存量,通过对此公式进行数学处理,可以获取InY等于InA+（1-α）InK+αInl+γInKS,同时对此公式的两边进行R&D知识存量KS求导,可以发现R&D知识存量的边际关系率可以表示为γYKS[7].
三、我国区域R&D知识存量的经济效果计量分析
统计标准检验和计量经济学准则检验是计量经济模型检验的主要办法,而D-W检验也是计量经济、统计分析中较常用的检验序列一阶自相关的有效方法,其应用于OLS估计回归模型建立的基础上[8].首先要利用残差图和DW值对模型自身是否表现出自相关性进行大方向的判断,其次结合偏相关系数或BG检验对其进行详细的确认,例如我国黑龙江、吉林、辽宁所构成的东北区域,在进行上述模型的自相关性检验时需要经历以下步骤：首先针对东北区域自1985年至2014年的GDP对R&D知识存量简单线性回归残差趋势进行观察,可以发现回归模型对历史数据拟合效果并不优越,残差项的估计值并没有多次的改变符号,这表明回归模型自身残差的正自相关性能突出；其次进行DW检验,结合东北区域自1985年至2014年的GDP对R&D知识存量简单线性回归残差趋势可以发现东北区域的R&D知识存量和当地GDP的变化态势呈现出较明显的波动性,所以不排除由异方差引起的伪回归现象,所以要对其进行单线性回归分析得到表1,结合表1的数据可以判断我国东北区域常数C、自变量KS的回归系数统计值在现阶段没有超出临界值,即检验结果并不显著,另外,回归模型的复回归系数为0.9858,即方差的解释能力为98.58%,但DW值为0.4033,明显小于2,处于0和0.9858的中间范围内,所以其表现出显著的正自相关,这证明东北区域应用此模型的一阶正自相关问题突出[9].
考虑到D-W检验的作用仅限定在判断模型是否表现出一阶线性自相关性,并不能对高阶自相关性或不存在自相关性的问题进行判断说明,特别是模型中被解释变量自身存在一定滞后性的情况,所以要将偏相关系数检验方法在其判断出一阶自相关性后继续使用,利用偏差管系数检验获取表2,通过表2的数据可以判断东北区域模型只存在一阶自相关性[2].
结论：关于本文可作为关于我国区域R方面的大学硕士与本科毕业论文我国四大区域论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
我国区域间公共产品供给差异性原因
随着我国经济的高速发展，公共产品供给的差异性在我国表现的越来越突出。公共产品供给的差异性以及不平衡性也是造成我国区域经济差异的重要原因之一。本文。
我国区域经济增长差异其影响因素
摘要：改革开放以来，我国经济取得了令世人瞩目的成绩。但是必须认识到，在我国经济高速发展阶段，我国不同区域之间的经济逐渐出现差距，并且有逐渐扩大的。
我国区域经济增长差异影响因素
摘要：我国政策积极促进我国的经济增长，随着时代的不断发展，从改革开放以来我国就连续在经济发展中取得瞩目的成就。我国的国民生产总值在逐年增长，经济。