农民工医疗服务利用的影响因素分,本文是一篇关于医疗服务论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
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摘 要：本文基于安德森医疗服务利用模型,于北京市房山区某建筑工地,针对123名农民工医疗服务利用的影响因素进行了问卷调查.对调查数据进行相关性分析后得出以下结论：对于农民工群体而言,文化程度越高、个人月收入水平越高、自評健康状况越差、医疗服务越低,其医疗服务利用程度越高等,并根据研究结果提出了相关的政策建议.
关键词：农民工 医疗服务利用 安德森医疗服务利用模型
一、引言
据《2016年农民工监测调查报告》显示,2016年我国农民工总量达到28171万人,比上年增加424万人.数量如此庞大的农民工群体是推动城市经济和社会发展的重要力量,但是现阶段我国各种社会制度及配套措施还不够健全,现有的人口管理体制也使得农民工在城市中依然是一个外来人的社会角色,无法获得城市户口,无法与城市职工同工同酬,无法享受城市居民的各种福利待遇,比如住房、教育、医疗等,他们实际上是城市中的一群“边缘人”.
有专题调查结果显示：在农民工第一需要的基本公共服务中,位列前两位的是就业帮扶、医疗卫生,两者均属于生存型需求.显然,顺利实现就业以及维持身体健康已经成为了影响农民工在城市中立足的最重要问题.而农民工被边缘化的一大突出表现就是在城市缺乏必要的医疗卫生保障.目前,初级卫生保健和基本医疗保障的缺乏正在严重威胁农民工的健康,这一问题甚至开始影响城市的公共卫生、经济发展乃至社会稳定.
因此,无论从保护人类最基本的健康权,还是从维护城市的公共卫生安全,抑或是从构建和谐社会的角度出发,都应当关注和重视农民工的健康,改善他们的医疗卫生保障状况.
二、研究过程
(一)问卷设计
安德森行为模型是研究患者卫生服务利用行为最重要的理论模型,是一个“环境因素一个人特征一医疗行为一医疗结果”的四维非递归模型.有诸多基于该模型的实证研究可以反向印证该模型的效度.
本研究问卷设计依据该模型将问卷分为四个部分,一般人口学统计、医保参保情况、就医行为选择、医疗满意度分别对应模型中个人特征、环境因素、医疗行为、医疗结果四个维度.
(二)研究假设
结合安德森医疗服务利用模型的设定和前人研究,本研究提出以下假设：
1.关于个人特征的假设
H1：性别（男等于1,女等于2）与医疗服务利用水平正相关；H2：年龄（随时间增大）与医疗服务利用水平正相关；H3：文化程度（随学历增加）与医疗服务利用水平正相关；H4：婚姻状况与医疗服务利用水平不相关；H5：子女数量与医疗服务利用水平负相关；H6：需赡养老人（65岁及以上）数量与医疗服务利用水平负相关；H7：个人月收入与医疗服务利用水平正相关：H8：自评健康状况与医疗服务利用水平负相关.
2.关于环境因素的假设
H9：是否参加医保（是等于1,否等于2）与医疗服务利用水平负相关；H10：流出地地区（东部等于1.中部等于2,西部等于3）与医疗服务利用水平负相关.
3.关于医疗行为的假设
H11：自我医疗倾向程度与医疗服务利用水平负相关：H12：医疗服务与医疗服务利用水平负相关；H13：医疗资源地理可及性与医疗服务利用水平负相关；H14：医患关系与医疗服务利用水平正相关.
4.关于医疗结果的假设
H15：医疗服务满意度与医疗服务利用水平正相关.
三、实证研究
(一)描述分析
本文通过实地走访,共发放问卷150份,回收138份,回收率92%,经过筛查剔除数据不全的问卷,最终有效问卷123份.对问卷回收结果的进行描述性分析,分析结果如下表
根据表1分析可知,在文化程度方面群体内学历多数集中在小学,初中阶段,偏向初中水平,由于高等教育成本越来越高,且受教育水平在新生代和老一代农民工群体中差异明显,而样本群体中年龄多数较大,老一代群体偏多,故整体文化程度较低；个人月收入水平集中在4000-5000水平之间,且样本差异较大,结合变量相关性表格及访谈调查,主要与年龄、健康状况、医疗、教育水平等有关；整体健康自评水平偏高,“较好”及“很好”占比70%以上；医疗保险整体参保率97.6%,其中新农合达97%,有个别重复参保现象；自我医疗倾向程度,整体倾向偏高,说明农民工群体内遇到病,有相对较大的倾向进行自我医疗；医疗服务平均为中等水平；医疗资源地理可及性样本标准差相对较小,且多选择“较近”,说明样本群体多数认为医疗服务机构方便抵达；医患关系方面,群体内多数没有倾向,或认为一般.
(二)相关性分析
变量设置选取医疗服务利用情况作为被解释变量,性别、年龄、文化程度、婚姻状况、子女数量、需赡养老人（65岁及以上）数量、个人月收入、自评健康状况、是否参加医保、流出地地区、自我医疗倾向程度、医疗服务、医疗资源地理可及性、医患关系、医疗服务满意度作为解释变量,分别对应模型内x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10、x11、x12、x13、x14、x15,分析可得如下最终分析结果：
表2医疗服务利用情况逐步回归参数估计表
本文选取逐步回归消除多重共享性的参数估计表作为最终相关性分析结论表格,观察模型R-squared值接近于1.说明模型拟合效果较好,F检验P值远远小于0.05,说明模型具有显著性.
观察表2分析结果,文化程度、个人月收入、自评健康状况、医疗服务显著性水平较高,说明存在统计学意义,其中文化程度、个人月收入与医疗服务利用情况表现正相关.自评健康状况、医疗服务与医疗服务利用情况表现为负相关.此外需赡养老人（65岁及以上）数量、自我医疗倾向程度与医疗服务利用情况表现为弱负相关,而其他解释变量由于显著性不足以及多重共线性而被剔除.
结论：关于本文可作为相关专业医疗服务论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文医疗服务论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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