基于ARIMA模型甘肃省入境旅游市场冲击分析,本论文为您写旅游市场毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
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摘 要：本文通过运用时间序列分析方法对甘肃省入境旅游人数拟合ARIMA模型并进行预测.将短期预测结果和实际发展进行比较分析,以探讨甘肃省入境旅游市场的稳定性问题.
关键词：甘肃省；入境旅游市场；ARIMA模型
2003年的非典是甘肃入境旅游市场发展的一个短暂影响点,因后续影响力有限,可视为异常数据进行修匀处理.而2008年世界经济的波动表现为甘肃入境旅游市场的一个长期影响点,值得对其后续影响力进行统计模拟和分析.本文通过预测2008的入境旅游人数和真实值进行对比进行分析,来定量模拟2008年金融危机对甘肃旅游市场的冲击作用.选用1979-2007年的甘肃入境旅游人数作为建模数据,进行时间序列模型的建立,并对2008年以后的数据进行预测,将短期预测结果和2008年以后的真实值进行比较,以量化世界经济环境对甘肃经济的持续冲击作用.
一、ARIMA模型的建立
(一)数据预处理
考虑到2003年的入境旅游人数为异常值,有必要对其进行修正,采用紧邻均值法：设2002年入境旅游人数为X0、2003年入境旅游人数为X1、2004年入境旅游人数为X2,则X1等于0.5X0+ 0.5X2等于236750,即2003年外汇收入修正为236750人次.下文均采用修正后的1979-2007年甘肃入境旅游人数序列进行统计分析,可知1979-2007年甘肃入境旅游人数序列有明显的递增趋势,为非平稳时间序列.
(二)平稳性检验
为了避免使用原始数据序列所产生的异方差问题,需要对所使用的指标数据进行处理,对甘肃省入境旅游人数时间序列取对数,并进行一阶差分,所得序列记为Y,对Y序列进行单位根检验,得检验的p值为0.0000（见表1）,表明序列Y不存在单位根,为平稳时间序列.
(三)模型识别和建立
考察Y序列的自相关和偏自相关,二者均呈一步截尾态势,可初步尝试拟合MA（1） 模型、AR（1）模型及ARMA（1,1）模型.
对拟合的三个模型进行检验,比较AIC和SBC准则,结合可决系数,认为ARMA（1,1）模型为最优选择模型（表2）.考虑到前面已经进行的一阶差分运算,实际上是用ARIMA（1,1,1）模型拟合原序列.所建模型表达式为：
Yt等于0.1355+0.3457Yt-1+at-0.9505at-1
二、基于ARIMA模型的旅游市场外在冲击分析
由ARIMA（1,1,1）模型所得入境旅游人数预测结果见表3.理论上来说,在外在冲击影响较弱的前提下,2008-2013年甘肃省的入境旅游市场会呈现强劲的上升态势.但由于受全球经济大环境的冲击影响,2008年以后,甘肃现实中的入境旅游市场并没有按照以上预测的走势发展,而且真实值和预测值的绝对误差相当可观.显然,甘肃的入境旅游业稳定性较差,受全球经济领域重大事件的影响较大.而同样是外在事件的冲击,2003年的非典事件并没有对甘肃旅游市场造成持续严重的冲击,而2008年全球经济环境却对甘肃的旅游市场造成了严重的打击,这个打击使甘肃的入境旅游市场改变了其原有走势,至今都处于低迷状态,可见自然条件对甘肃旅游市场只是一个短暂的冲击影响,而经济环境却是一个长期的冲击影响.
参考文献：
[1]王燕.时间序列分析[M].北京：中国人民大学出版社,2008.
[2]马耀峰,李天顺.中国入境旅游研究[M].科学出版社,1999.
[3]顾岚译.时间序列分析预测和控制（第三版）[M].北京：中国统计出版社,2007.
结论：适合旅游市场论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关国外旅游市场开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
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