不同市场定位下小额信贷妇女赋权目标偏移,此文是一篇小额信贷论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
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摘要：在不同目标市场定位下研究妇女赋权目标偏移问题,可以验证既有经验研究的稳健性,也可以探讨交叉补贴的存在性.采用MIX数据分别进行了面板数据残差组份估计,结果表明：对面向底端市场的小额信贷机构和面向全面市场小额信贷机构而言,财务可持续对妇女赋权目标均未产生负向影响;交叉补贴在目标市场定位为全面市场的小额信贷机构中可以得到统计支持;贷款技术、监管状态、法律地位、地区分布对目标偏移的影响,在两类小额信贷机构中存在差异.
关键词：目标偏移;妇女赋权;市场定位;交叉补贴
中图分类号：F830.5文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2015（11）-0022-06
一、引言
妇女赋权与扶贫一直是小额信贷公开的两大社会目标.与专注贫困程度区分客户不同的是,通过性别来区分客户,并研究妇女赋权目标偏移问题,对于解决发展中国家存在的性别不平等社会问题具有现实意义.
对于小额信贷机构为什么会出现目标偏移,文献解释大多从作为供给方的小额信贷机构出发,解释不同类型客户选择对机构成本利润的影响,小额信贷机构在财务可持续性与扶贫目标之间的权衡形成了目标偏移的内在逻辑（Cull et al., 2007; Armendáriz and Szafarz, 2011; Mersland and Str?m, 2010; Kar, 2013; Serrano-Cinca and Gutiérrez-Nieto, 2013）.另一些文献则从借款人的信贷需求出发,分析不同收入分层的借款人信贷需求的差异,提出最贫困的借款人需求能力的不足成为目标偏移的另一个原因（程恩江、Ahmed, 2008; 黄祖辉, 等, 2009; 李洋, 等, 2009）.与此类似的逻辑还包括精英控制,以及小组形成中的机制排斥（刘西川, 等, 2007）.
与既有研究相比,本文的可能贡献在于,从目标市场定位视角,利用MIX跨国数据来分析小额信贷的妇女赋权目标偏移,从而,可以区别潜在的交叉补贴问题,也可以对既有的、少数研究跨国数据研究的稳健性进行检验（如Kar（2013）、Mersland and Str?m（2010））.本文的研究结论表明,覆盖深度（妇女贷款占比）与盈利性之间权衡导致目标偏移,该命题在两类小额信贷机构中均得不到统计支持;在目标市场定位为全面市场的小额信贷机构中,交叉补贴可以得到经验支持;贷款技术、监管状态、法律地位、地区分布对妇女赋权目标偏移的影响,在两类小额信贷机构中存在差异.
二、经验方法与数据
(一)估计方法
面板数据更能适应测量小额信贷机构的妇女赋权目标偏移的需要,本文选择面板数据固定效应模型和随机效应模型,对不同目标市场定位下的有关影响因素进行计量检验.
计量经济模型如下：
POFB■等于β■X■+δ■Z■+u■+ε■
其中,POFB■表示小额信贷机构i在t年的妇女贷款占比;X■是随小额信贷机构和年度变化的（1×k）向量;β是X的系数（k×1）向量;Z■是（1×k）向量,仅随小额信贷机构个体特征变动,不随时间变动;β是X的系数（k×1）向量;u■表示小额信贷机构的个体效应,是不可观察的不随年度变化的随机变量,在不同小额信贷机构之间独立分布,方差为σ■■;ε■是残差项,假定与列向量（X,Z,u）不相关,具有以X■和Z■条件的不变方差σ■■.在组合残差项υ■等于u■+ε■中,u■是不随时间变动的、不可观测的个体效应,表示其他扰动项.
进一步,X■向量包括3个盈利性变量（资产收益率、贷款收益率、财务可持续比率）,2个机构背景变量（总资产、机构年龄）,以及一系列交叉项.交叉变量矩阵包括贷款技术与4个随时间变动的向量（资产收益率、贷款收益率、财务可持续比率、总资产）之间的交叉项1.包括随小额信贷机构而不同,但是不随时间变化的哑变量：法律地位（NGO,非NGO类小额信贷机构属于省略的类型）,监管状态,贷款技术（包括：团体贷款技术、村银行,个人贷款技术与其他情况属于省略的类型）以及不同发展中地区（包括：拉美与*地区,非洲,东亚与太平洋地区,南亚,中东与北非,东欧与中亚属于省略的类型）.变量的描述性统计见表2.
通过Breusch-Pagan Lagrange乘子检验,在1%的显著性水平上个体效应是显著的,从而拒绝混合效应模型.通过豪斯曼检验,对固定效应模型与随机效应模型进行检验.由于X2值不显著,选择了随机效应模型.同时,豪斯曼检验表明,个体效应u■与个体水平残差正交,因此放弃了采用工具变量估计量2.进一步,通过F检验与Lagrange乘子检验,同样拒绝了采用时间固定效应.在联合采用了上述面板估计方法后,回归参数在统计上显著,符号类似,增加了结果的可信性.因此,本文报告了所有的随机效应模型估计结果.
(二)数据
本研究的数据来源于小额信贷数据交换中心（the Microfinance Information eXchange, MIX）的市场数据与以及该机构的出版物微型银行公告（the Micro-Banking Bulletin, MBB）.出于研究需要,本文对上述数据集进行了数据清理与筛选.表1对两个数据集的分布概况进行了明确.
从表1可以看出,两个数据集的样本特征均具有多样性,均可以作为全球小额信贷机构的一部分.然而,对全球所有小额信贷机构总体特征,根据机构年龄或者其他基本属性,目前尚没有可以接受的的估计,因此无法消除抽样的误差.因此,在解释结果时,需要注意这一点.
结论：大学硕士与本科小额信贷毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写小额信贷总结方面论文范文。
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