当前位置:大学毕业论文> 硕士论文>材料浏览

关于杀熟论文范文写作 论大数据杀熟中价格欺诈行为相关论文写作资料

主题:杀熟论文写作 时间:2024-04-06

论大数据杀熟中价格欺诈行为,本论文为您写杀熟毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献,可免费下载。

杀熟论文参考文献:

杀熟论文参考文献 大数据时代论文关于大数据的论文大数据杂志有关大数据的论文

【摘 要】自2018年3月起,各种关于大数据“杀熟”的报道频频出现,主要涉及网络订餐、网约车、网络购票、网络订酒店等领域,表现形式多为经营者利用网络大数据挖掘消费者信息,在销售同样的商品或服务时,对老用户实施高于新用户的虚假定价并从中牟利.本文从大数据“杀熟”的实施主体、行为目的、表现形式等方面进行研究,论证大数据“杀熟”的本质是价格欺作行为,并结合相关法律规范,探求解决大数据“杀熟”问题的法律路径.

【关键词】大数据;“杀熟”;价格欺作;消费者

一、大数据“杀熟”概述

(一)大数据“杀熟”的含义

随着互联网的飞速发展,人们的衣食住行越来越依赖于网络,各种网络订餐、网络订票、网络约车、网络购物等已占据了人民日常生活的很大部分.近年来,大数据和个人信息的安全隐患问题被推上风口浪尖,各种消费者信息和数据泄露的事件还未完全平息,大数据“杀熟”却如雨后春笋般出现在人们的日常生活中.所谓大数据“杀熟”,是指经营者通过网络交易平台等渠道获取消费者的消费数据,在销售同样或同类的商品或服务时,老用户的价格高于新用户,从而从中获取更高的利润.这种反常的商业行为,不仅侵犯了消费者的知情权、公平交易权和隐私权等,还破坏了市场经济的秩序,并会对经济的健康发展造成不利的影响.

(二)大数据“杀熟”的表现形式

大数据“杀熟”最先产生于网络约车、网络订酒店中,随后很快出现于网络订票、网络购物、在线差旅、网络视频会员等不同的消费领域中,而且受害的消费者比例超过一半.例如,在网络约车中,新老用户之间常出现“同时同地不同价”的现象,老用户的网约车价格反而会高于新用户.又如,在网络预订酒店的过程中,对于同一家酒店,老客户登陆网络平台后,平台上只显示高档房间的信息,而用新客户登陆后才能看到普通或经济房的信息;对于同一酒店的同类房间,老客户的价格也会高于新客户.网络交易平台利用用户互联网终端操作行所产生的数据,分析用户的消费心理、消费习惯、网络消费痕迹等,从而制定和传播虚假的供需信息,形成价格和信息误导,在消费者不知情的情况下用高价损害其利益.

(三)大数据“杀熟”的形成原因

早在大数据“杀熟”出现之前,线下实体消费领域中已出现过类似的“杀熟”现象,现在已经极少出现.传统的线下消费,已经形成了系统有效的法律规制体系,所以逐渐失去“杀熟”的空间.但新兴的互联网线上消费则不同,由于大数据本身的隐蔽性、法律监管的滞后性,再加上消费者的信息不对称、维权成本高、维权途径不畅通等原因,事实上为大数据“杀熟”提供了很大的空间.

二、大数据“杀熟”本质是价格欺诈

(一)价格欺诈释义

价格欺诈,是指经营者为谋取不当利益,采用欺骗或令人误解的价格手段,诱骗消费者和之进行不公平交易,并侵犯消费者合法权益的行为.另外,有学者指出,在不同的法律领域,价格欺诈有不同的法律性质和法律定性,综合来说,它是一种不正当竞争行为、不正当价格行为和消费者欺诈行为.

(二)大数据“杀熟”价格欺诈的法律定性

在大数据“杀熟”的法律定性上,容易产生的一个问题就是该定性其为“价格歧视”还是“价格欺诈”.“价格歧视”是一种常见的商业营销手段,目的在于通过给予对价格敏感者优惠实现促销.这种定价行为不必然存在违法问题,前提是不能给消费者造成误导,而如果误导了消费者,就会越过“价格欺诈”的红线.在大数据“杀熟”中,经营者利用大数据技术进行虚假标价并使消费者产生误解,诱骗消费者做出购买选择的做法,显然背离公平交易和诚实守信的原则,本质上属于价格欺诈行为.

三、大数据“杀熟”价格欺诈行为的法律规制

(一)加快个人网络信息立法保护进程

消费者遭遇大数据“杀熟”,根本原因是其个人信息没有得到充分保护,使得其在网络交易过程中易遭受不良经营者的价格欺诈.这种个人信息的泄露是导致信息不对称的关键,以致消费者在面对消费欺诈时常常无能为力.因此,有必要加快个人网络信息立法保护的进程,通过法律对个人网络信息的内涵、范围、保护途径、保护主体等具体规定,并明确相关义务主体的保护义务和违法责任,对个人网络信息进行全方位的法律保护,从根本上遏制大数据“杀熟”欺诈行为的发生.

(二)加大网络交易监管力度

一方面,要通过法律明确规定网络交易监管的机构,只有将责任到具体的职能部门,相应的网络交易监管才具有可操作性.对此,可考虑由国家市场监管部门作为首要的监管部门,同时,牵头和协调工商部门、 门等,形成监管合力,消除监管盲区.另一方面,要明具体的监管手段和途径,通过建立网络交易黑名单制度,将失信的网络经营者计入失信清单,严惩失信行为,提高其违法成本,倒逼其诚信经营;同时,也要研究如何使用大数据分析技术对“杀熟”行为进行自动侦测和预警,提高执法效率和力度.

(三)增强网络消费者的自我保护能力

除了在立法层面和监管层面对大数据“杀熟”进行规制以外,网络消费者增强自身的自我保护能力也尤为重要,毕竟消费者才是其消费行为的最终决策者,增强自我保护能力可以将这种价格欺诈行为预防于事前.网络消费者应该自觉努力学习网络消费相关知识,提升大数据素养和信息素养,比如养成不随意授权、不忽视使用条例、仔细阅读各种授权书等良好的网络交易习惯;关闭各类电脑或手机客户端里面不必要的访问权限;理性面对网络经营者各种高额补贴或虚假折扣的诱惑,避免陷入自觉透露隐私、主动让渡隐私的境地等.同时,消费者还应主动学习和了解《消费者权益保护法》、《价格法》等相关法律,在遭遇大数据“杀熟”的价格欺诈侵犯时,能及时主动并有效地搜集证据、投诉*,自覺和勇敢地运用法律武器维护自己的合法权益.

参考文献:

[1]周雄文,胡丹丹.对价格欺诈的经济法分析[J].行政和法,2008(01)

[2]中国青年报·中青在线记者:杜园春,实习生:张若白,渠性怡.51.3%受访者遭遇过大数据“杀熟”[N].中国青年报,2018-03-15(007)

[3]王涵.大数据“杀熟”背后的价格歧视[N]. 和法制时报,2018-03-29(006)

[4]毕超.价格欺诈法律规制研究[D].西南政法大学, 2012

[5]李昌麒,岳彩申.经法学学[M].北京:法律出版社,2013

结论:适合不知如何写杀熟方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于大数据杀熟论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

大数据杀熟新玩法
网友“廖师傅”讲述了自己的一段经历,他经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店,长年价格在380~400元。淡季某日,他用自己的 查到酒店价。

大数据技术在银行外部欺诈风险防控领域应用
中国工商银行自主研发的外部欺诈风险信息系统,利用大数据技术,建立起分类清晰、分级详细的风险信息数据库,并通过与银行各主要业务系统的对接应用和基于。

大数据在互联网金融领域应用
摘 要:作为互联网金融的核心内容,数据非常关键,采用大数据技术更是支撑互联网金融发展的重要力量。本文分析了大数据技术在互联网金融领域中进行应用的。

大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施
摘 要:随着互联网技术等飞速发展,大数据时代到来,为不同行业领域企业财务管理提供了全新的发展机遇。但在大数据背景下,企业财务管理也面临着新问题与。

论文大全