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主题:中国交通论文写作 时间:2024-02-09

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摘 要:基础设施作为社会先行资本对经济发展有着重要作用,而交通基础设施是基础设施中很重要的部分,其发展和完善对农村经济增长有着积极的促进作用.使用CD生产函数对农村农业部门1991~2009年29省市的面板数据进行回归,结果显示交通基础设施产出弹性为0.0327,分东、中、西部三个区域来看中部地区交通设施对经济增长影响最大,加大交通设施的投入不但可以促进中部地区经济增长,而且有利于全国范围的经济增长;对非农部门1998~2007年30省市的面板数据回归结果显示交通设施对非农部门的影响不显著.

关键词: 交通基础设施;投资经济增长;农业部门产出;非农部门产出

中图分类号:F512.41/F323文献标识码:A 文章编号:1003-7217(2013)03-0098-05

一、引言与文献回顾

农村基础设施建设及改善能够创造出许多的就业和收入机会,有利于形成良性循环并缩小城乡差距[1].然而,当前中国农村基础设施的滞后阻碍了其经济发展[2],基础设施的完善刻不容缓.作为基础设施中的重要部分,交通基础设施对农村经济增长的影响不容忽视.

作为生产部门赖以建立和发展的基本条件之一,基础设施的发展水平直接或间接地对生产部门的生产成本和效率产生影响.罗斯托指出基础设施建设是社会变革、生产力发展、经济成长的前提条件[3].艾伯特·赫希曼认为对基础设施和公用事业的疏忽,将成为经济发展最严重的拖累,对基础设施的发展和完善需要实行国家干预和经济计划[4].世界银行1994年发展报告指出:发展中国家基础设施存量每增长1%,GDP就会增长1%[5].国外学者使用不同的数据和方法就基础设施对经济增长的弹性进行了大量的实证研究.Ascher运用CD生产函数模型对美国1948~1987年的时间序列数据测算了基础设施产出弹性为0.39[6];Mamatzakis对希腊制造业部门生产率的测算结果为0.14[7];Wylie对加拿大经济增长的测算结果为0.517[8].不过,这些运用时间序列的测算结果普遍较高,引起诸多学者的质疑,认为时间序列的相关变量之间可能存在“伪回归”,或者存在模型没能识别的其他影响因素.后续的学者使用面板数据模型进行更为深入的研究,Nourzad运用CD生产函数模型和OECD中的7国1963~1988年的面板数据实证的结果发现基础设施产出弹性为0.05[9]; Canning对57个国家1960~1990年的面板数据实证结果为0.028~0.114[10].

具体到基础设施包括交通设施对农村经济增长的研究,也取得了丰硕的成果.Romeo G. Teruel等利用菲律宾1974~2000年的数据分析结果表明公共基础设施投资降低了生产成本,从而提高农业生产力,农业生产中交通设施的投资对中间投入有明显的替代[11].樊胜根等利用1970~1997年省级数据用联立方程模型估计了不同类型的政府投入效果,结果表明政府在农业研发、灌溉、教育和基础设施领域的投入,不仅推动了农业产出的增长,也有助于缓解农村贫困[12].Demurger对中国1985~1998年24个省的面板数据进行分析,实证结果表明交通设施是解释区域经济差异的关键因素之一[13].Shenggen Fan等将公共投资变量引入生产函数中,并使用新的农业普查数据对中国农村、农业以及非农经济进行估计,研究发现,道路的贡献在农业生产部门中甚至出现负值,在非农经济部门也缺少解释力[14].牛晓奇,张孝岩用湖北省1985~2003年的时间序列数据,检验数据的平稳性、因果关系.研究发现,政府公共投资可以成为农村经济增长的Granger原因,反之却不成立[15].魏广奇、黄志刚分析了交通基础设施投资的规模对经济增长的影响,发现交通基础设施投资和经济增长之间高度正相关,交通运输仍然是国民经济健康发展的基础[16].刘生龙等利用中国28个省市区1987~2007 年的面板数据来验证交通基础设施对中国经济增长的影响,实证结果表明:交通基础设施对中国的经济增长有着显著的正向促进作用;不同的地理位置和交通基础设施条件在中国区域经济发展差距中扮演了重要的角色[17].

已有文献大多是构建单一方程模型进行研究,这种方法至少存在两个缺陷:一是由于许多生产决定变量来源于同样的经济过程,即存在内生变量,而忽略变量的内生性问题将导致生产函数的估计结果出现偏差;二是某些经济变量对农村经济的影响主要依赖多种渠道[14],如改善农村基础设施既会促进农业生产增长,也会推动非农生产,单方程方法则很难对这些不同影响作出反映.刘伦武将基础设施投资对经济增长的推动作用归结为投资乘数效应、成本效应、结构效应、需求效应和环境效应五个方面[18],可见即使是同一变量也可能通过不同的方式发挥作用.本文更为全面地揭示基础设施特别是交通设施对于农村经济增长的影响与作用.

三、实证分析

农村经济增长由农业部门与农村非农业部门共同拉动,特别是随着科技的进步与农村劳动力素质的提高,农业生产环节的产业链得以扩展,农村经济也由传统的农产品种植与销售向农产品深加工、农业产业化过渡,农村非农业部门在农村经济中乃至整个国民经济中所占的比重不断增加.相比于传统的农业生产,农村非农业部门无论是在生产组织方式与要素投入,还是生产效率与价值创造方面均存在较大差异,农村基础设施的改善对两者的影响自然也不同.不过,这些不同影响在单方程方法中是难以反映出来的,单纯地使用农村经济增长的总体指标而不加以区分,会造成估计结果模糊与混淆,因此,有必要在实证分析中区分农业部门与非农业部门,并加以对比分析.这里使用农林牧渔业增加值总和来衡量农村传统农业部门经济增长,使用用乡镇企业增加值来近似测度农村非农部门经济增长,并均以1990年为基期进行平减.

(一)农业部门实证分析

用STATA11.0对中国29省市(不含西藏,将重庆并入四川)1991~2009年的面板数据进行了分析,并分别对东、中、西三个地区①的数据进行回归,结果见表2至表5.

结论:关于中国交通方面的论文题目、论文提纲、中国交通论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

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