模糊聚类分析在股票分类中应用,这篇聚类论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
聚类论文参考文献：
对事物进行评价首先需要确定参考系,目前对股票进行评价的参考为历史数据以及专家建议.本文评价股票的角度選择为所选样本股票,通过选定股票的走势来预测和其相似度较高的股票的走势,获得相似度的方法是模糊聚类分析技术,数据处理工作利用MATLAB软件来完成.同时创新对指标的选取,本文从股票的表现情况和公司的财务情况两个角度各选取五个侧重点不同的指标,能够较全面地反映股票整体表现情况.
结论：关于聚类方面的论文题目、论文提纲、聚类算法论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
基于模糊聚类分析的高速公路状态识别
摘 要：高速公路交通状态的识别具有一定的主观性和模糊性，本文综合考虑对交通流影响较大的三个因素（流量、速度、占有率（由于密度不好直接测取，所以用。
一种改进模糊聚类算法
摘 要：针对模糊C-均值聚类算法不能很好对非椭球形分布，或结构形状不对称分布的数据进行聚类的问题，文章提出了一种基于点密度的模糊C-均值聚类算法。
基于MATLAB股票聚类分池
摘 要：本文基于数值分析软件MATLAB采用层次聚类法对股票进行分池，以便指导对强盈利能力对象的投资。通过获取大智慧中的财务数据，以深证A股为例。
基于模糊聚类法地区卫生事业安徽省为例
摘 要：文章对地区医疗卫生事业发展情况进行模糊聚类分析评价。选取12项地区医疗卫生事业发展指标，应用模糊聚类分析法，分别计算地区间模糊相似矩阵、。