大数据时代高校图书馆数字资源建设,这是一篇与高校图书馆论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
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【摘 要】随着大数据时代的到来,信息资源具有数量大、内容丰富、动态和交互的特点,这对高校图书馆的信息化服务产生巨大影响,类型样式多样、价值高成本低的信息数据是高校图书馆数字资源建设的基础.文章在分析当前图书馆数字资源建设不足的基础上,研究了大数据背景下图书馆数字资源建设的目标和方法.
【关键词】大数据；高校图书馆；数字资源建设
中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1671-0568（2016）29-0130-02
随着云计算、社交网路、电子商务和物联网等新型技术的不断发展,数以亿计的用户不断地产生着数量巨大的交互数据,各类先进的电子设备,如无线传感器、移动终端和无线射频识别（RFID）已经广泛应用于人们的日常生活,这些设备也都时刻产生着海量的数据,且数据量和日俱增,这都表明我们已经步入大数据时代.高校图书馆是学校存储数据信息资源的重要场所,拥有巨量的数字资源优势,在为全校师生提供信息的同时,也面临着如何在大数据背景下为师生提供更优质的数据服务的挑战,这就需要借助大数据技术和思维,进一步完善数字资源建设,推动数字资源建设,以便为师生提供更好的数据信息服务.
一、数字资源建设的主要意义
随着大数据时代的到来,各类数字信息的发布方式更加多样化,而且发布速度更加快捷更加方便,在巨量信息的包围中,人们可以很便捷地获取信息,但是在海量的信息数据中想要获取拥有的信息仍然需要花费相应的精力和时间.高校图书馆是教师和学生获取数字信息的主要场所,有必要为用户快速从大量的信息中提取有用信息提供帮助,如何以可视化的形式将信息呈现给用户,成为大数据时代高校图书馆数字资源建设的主要内涵.
在大数据时代,数字资源是高校图书馆文献资源建设最重要的一部分,是图书馆文献保障体系的主要环节.随着高校用户对图书馆数字资源需求的不断增加,高校图书馆只有不断地加大数字资源建设力度,开展各种类型的数字资源共享,才能为广大用户提供最全面、最优质的数字信息服务.随着数字资源总量的迅速增加,高校图书馆核心产业的发展,服务质量的提升以及服务方式的转变都将受到大数据技术的强力支撑.大数据为高校图书馆数字资源建设提供帮助的同时,也给数据库服务的整合、知识发现以及读者咨询等工作带来了新的挑战.在大数据时代,面对日益增长的数字信息资源,如何对数字资源进行高效的管理和组织,如何深入进行数字资源建设,是高校图书馆亟待解决的问题.
二、数字资源建设中的不足之处
1. 资源整合力度不够
数字资源整合就是对数字资源进行优化组合,根据特定的需求,把资源重新组合成有机体,这些资源包括数据对象及其功能结构,还包括资源之间的重组和聚类.当前相当一部分高校的图书馆数字化系统相对独立,信息化建设仍然停留在信息孤岛阶段,资源整合力度较小.高校图书馆应根据自身的实际情况,优化数字资源配置,同时对各种资源进行整合,使得资源利用最大化.
2. 数据处理和备份需求高
在大数据时代,数字资源种类多,结构复杂,同时体积巨大,包含各种类型的数字资源,比如文本、图片、音频、视频和读者信息等.这些巨量数据必然会产生数据冗余,导致数据不够简化,获取有用信息存在一定的困难.只有对数据存储和处理方式进行简化,才能及时获取所需的有用信息.因此,高校图书馆数字资源存储计算方法必须具备高效特性.当前的数据处理及备份方式效率不高,结构复杂,难以满足大数据时代图书馆数据计算和备份的需求.
3. 数据安全问题
在大数据时代,大量的数据借助云计算技术,分散储存到各个云中,由于用户的动态性和云计算的复杂性,都可能存在安全漏洞,给 以可乘之机,用户的信息数据可能会泄露,高校图书馆的数据信息也可能遭到破坏.为了给用户提供更优质的个性化服务,会获取个人的相关信息数据,其中涉及的个人隐私数据被窃取或者图书馆的数据遭到破坏,将会带来严重的影响.因此,高校图书馆需要进一步加强用户数据和图书馆数据的安全.
4. 缺乏专业人才
大数据技术涉及较多新技术,比如云计算、人工智能、分布式处理和数据分析等技术,这就对图书馆员的数据收集和处理能力提出了很高的要求.高校图书馆中有很多具备图情专业知识的人才,但是具备计算机网络知识的人才数量较少,且容易流失,这就对高校图书馆提高数据资源服务能力提出了挑战.
三、数字资源建设的探讨
1. 构建数字资源数据库
海量的数据资源是构建大规模数据库的基础,且数据的内容和种类应具有多样化和兼容性.目前高校图书馆的数字资源主要为馆藏数字文献,各类数据库和部分网络资源、读者信息和行为等非结构化数据相对匮乏,同时高校图书馆现有数据库规模较小,种类单一.为了能为读者提供优质的服务,需把这些相对独立的资源整合起来,并汇集其他更丰富、更全面的数据资源.同时数据库也需要提供丰富的功能,便于用户对数据进行智能检索和分析,并提供数据输出接口.研究并开发一站式数字资源检索平台,为用户提供“一站式”发现和获取信息的服务.
2. 构建大数据平台
大数据背景下,高校图书馆需建立大数据平台,快速地对海量数据资源进行获取、处理、存储和管理.为了保证数据资源在使用和管理过程中的高效和安全,大数据平台的建设需做到以下几点：①可以支持PB级的数据管理和处理及使用规模,同时通过平台和存储设备的无缝对接,可以消除信息资源的孤岛.②提高大数据平台内网和外网之间的传输效率和安全性能,以保证平台数据的安全及数据传输的可靠和高效.③平台需具备较强的性能,能满足高效图书馆对数据处理的QoS需求,能够实现和其他系统的对接和整合.
3. 提高人才的信息素养
在大数据时代,数据环境较为复杂,图书馆员需要努力提高和培养自身的信息技术素养,熟练掌握各类文献的检索技巧,掌握相关工具和平台的使用方法等,并能够处理使用过程中出现的各类问题.高校图书馆在聘用具备信息技术官员的同时,可以向优秀的馆员提供外出深造和交流学习的机会,也可以邀请技术专家现场指导,或者举办信息技术知识讲座,多途径提高图书馆员的信息素养,提升馆员的信息服务能力.
在大数据时代,海量的数据资源给高校图书馆数字资源建设带来机遇的同时,也带来了不小的挑战.图书馆应利用自身的优势和现有基础,改革数字资源建设的方式,不断创新,提高大数据分析和处理能力,不断提升数据服务能力,实现真正的数字资源管理服务,为用户提供集成化和智能化的优质信息服务.
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（编辑：秦俊嫄）
结论：关于对不知道怎么写高校图书馆论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文中国大学图书馆排名100论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
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