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主题:制造业论文写作 时间:2024-02-13

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当今世界已经进入了数字化时代,数字化技术在媒体、生活、经济、社会、文化和医疗等各个领域不断扩大应用并取得显著成效.随着技术创新、客户需求以及外部环境因素的加速变化,数字化技术和制造业的结合越来越紧密,制造业企业的数字化转型也正在加速推进.

从国际看,新一轮科技和产业革命正在兴起,制造业发展态势和竞争格局面临重大调整.发达国家纷纷提出了“工业4.0”“再工业化”和“制造业回归”战略,围绕制造业,制定战略、出台政策、投入资金,彰显国家意志,试图赢得制造业竞争新优势.在中国,也提出“两化深度融合”和“中国制造2025”战略,以推进信息通信技术与制造业深度融合为主线,以推广智能制造为切入点,强化工业基础能力,提高综合集成水平,全面推进制造业转型升级,推动中国制造实现由大变强的历史性跨越.

数字化转型现在是一个势不可当的趋势,根据著名的咨询机构IDC和其他咨询机构的预测,2020年全球数字化转型相关的产业的增加值会达到18万亿美元.从制造业企业的角度,主要有两个方面的问题要解决:一个是企业内部价值链的整合和打通.另外一个就是企业外部的数字化资源怎么有效利用.在企业内部,比如怎么利用内部的工具和流程驱动生产、供应链、研发、市场、服务等企业价值链的打通,这是制造业企业需要关注的核心问题.

数字化转型与不断变化的数字经济直接相关,因为在数字经济环境下,基于技术的支持,个人、企业乃至整个社会都实现了实时互联.大家不妨想想那些正在改变商业本质的高级功能——高度互联:随时随地沟通,实现高度互联;无限的计算能力:各种各样的平台,提供无限的计算能力;云计算:轻松访问托管的软件和服务;传感器和移动设备激增:提供新的源源不断的信息流,以及大量的信息访问渠道;网络安全加强:支持用户安全地访问和使用重要信息,最小化内外部安全漏洞.

中国中小型制造业企业在过去几十年的发展过程中成长迅猛,对数字化的需求越来越旺盛,随着公司规模的不断扩展,他们对IT&OT的需求也越来越多,特别是在新技术的驱动下,中小企业的数字化转型需求同样势不可当.不过,必须承认的是相比于大企业,中小型制造业企业在人才、资金、技术与管理等方面都较为落后,中小企业由于其业务特性导致了其对数字化转型缺乏紧迫感,数字化转型经验相对不足,没有树立相对科学的转型升级体系方法论,不能够相对精准把握数字化转型的核心要素和战略取舍.

数字时代的到来,已是社会经济发展中不可逆转的一种趋势,所以,本文通过一个实际案例,指出中小型制造业企业如何善用新的变化形式来革新管理理念、手段与结构,进一步推动可持续发展,实现数字化转型升级.

如何以更低的IT&OT成本搭建完整的按需管理方案?如何推动业务增长、实现卓越运营?如何通过工业互联网管理关键的业务流程?其他关键业务如何实现数字化管理?

A公司数字化转型实例

以下用A公司来代表案例企业,A公司是一家生产低压电气系列产品,集科研、制造、加工、贸易于一体的多元化科技型中小型企业,为实现新时期的转型、提升未来的综合竞争力,拟建立数字化工廠.但“数字化工厂”建设是一个庞大、复杂的系统工程,需要按照“总体规划、分步实施”的原则,做好顶层设计,对工程的建设目标、内容及建设步骤、优先级等进行详细的规划.

A公司的数字化转型路径,遵循精益生产(Lean Production)的思想,结合业界的相对最佳实践进行对标,构造出针对数字化企业的评估体系,同时整合汇总A公司的企业战略目标,通过价值流分析,得出实现均衡化生产、现场可视化管理的策略及具体措施,应用仿真技术实现设计、工艺、生产一体化并建立持续改进机制,提出新工厂布局的初步方案并对现有工艺进行优化.筛选自动化实施点并提出自动化集成的实施建议,梳理信息化应用构架并提出信息化集成的实施路线图,最后得出信息化集成、自动化集成、软硬件选型、实施计划关键行动项等内容.下面将针对A公司数字化转型的核心要素步骤一一展开说明.

步骤一:企业数字化现状评估

数字化企业是现代企业运行的一种新模式.它将信息技术、现代管理技术和制造技术相结合,并应用到企业产品生命周期全过程和企业运行管理的各个环节,实现产品设计制造、企业管理、生产控制过程以及制造装备的数字化和集成化,提升企业产品开发能力、经营管理水平和生产制造能力,从而提高企业综合竞争能力.

数字化企业的建设,其最终目的不仅是要提高经济效益与资源利用效率,还要提高企业的非经济效益,增强研发创新能力,提高人员素质,改善业务流程等.这种多重性决定了选择评估方法时,应采用多指标的综合评价,进行全方位的考核与评估.基于以上原则,参考德国机械设备制造业联合会(VDMA)的“工业4.0成熟度评测”,我们制定了数字化企业评估范围.

步骤二:精益生产与工艺优化

为深入了解生产过程的现状,在数字化转型规划期的起始阶段,我们对A公司的现有价值流进行了系统的分析,覆盖到全部工序环节,收集数据包括每个工序的:节拍时间、加工周期、批量大小、在制品数量、换型时间、班次、操作员数量、一次合格率、设备年检修时间等.基于需求和产线的设计节拍,主要从整体的产线平衡、生产柔性限制、拉动导入、工艺痛点以及数据采集需求五个方面进行改进空间识别,分别有助于提高效率减少投资、减少批量限制、缩短制造交付周期、优化工艺流程以及提高智能化水平.

产品未来需求 等于 1500万/年,可用工作天数:26×11 等于 286天,日可用工作时间:8小时,客户需求节拍 等于 0.549秒/极,当前自动线设计节拍:2.4秒.

基于上述数据,对当前生产的线平衡率进行了分析,基于预估的工艺数据,目前产线平衡率 等于 51.9%,智能化工厂的标准是 85%.线体设计节拍2.4秒,未来满足客户整体需求,需要4.4条线,2.55In延时测试和复校工序的预估节拍没有满足线体设计的2.4秒设计目标,除了优化单机的节拍时间,可以考虑增加瓶颈工位的设备匹配数量.在提高平衡率的同时,以最少的线体数量和投资,实现最终客户0.549秒的节拍需求.

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