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主题:房地产投资论文写作 时间:2024-02-15

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摘 要:本文采用1990-2014年新疆城镇化、房地产投资和经济发展数据,通过建立VAR模型和脉冲响应分析等方法,深入研究了三者之间的关系,得出以下结论:一是城镇化水平与经济增长和房地产投资三者之间存在协整关系;二是经济增长推进城镇化存在一定的滞后性,短期内并不能很好地带动城镇化的发展,而城镇化水平对于经济增长促进作用短期即可显现;三是城镇化水平与房地产投资相互促进作用不显著;四是经济增长对房地产投资的促进作用并不明显,反过来短期内房地产投资对经济增长的促进作用比较显著,但长期促进作用不明显.

关键词:城镇化;房地产投资;协整检验;脉冲响应分析

中图分类号:F830.31 文献标识码:B 文章编号:1674-0017-2015(12)-0062-04

一、引言

近年来,关于我国城镇化、房地产投资与经济增长之间的关系如何、城镇化推动房地产投资还是房地产投资推动城镇化,以及三者之间的短期关系都受到广泛关注.关于城镇化、房地产投资与经济增长之间的关系,Lampard (1955年)的研究最先指出,经济发展程度与城市化阶段间存在一致性,两者之间存在正相关性.向为民、李娇(2007年)利用格兰杰因果分析法,对我国1986-2003年间城镇化进程和房地产投资增长作了实证研究.研究表明,目前我国房地产投资和城镇化水平都处于不断上升阶段,房地产投资增长速度快于城镇化增长,两者均保持相对平稳上升的趋势,且具有一定相关性,具有相互促进的因果关系.姚奕,郭军华(2010)选取1978-2007年中国30个省、市的面板数据,运用面板单位根检验、面板协整检验及误差修正模型对我国城镇化与经济增长的因果关系进行了检验.结论表明,从全国来看,城镇化是经济增长的长短期原因,但经济增长是城市化的长短期原因均无法得到证实.程征贵、林子文(2006)分析了江苏城市化进程的主要特征及其对房地产投资的影响,根据最优相关模型得出城市化进程与房地产投资具有高度相关性的结论.从现有文献看,当前研究多基于全国的时间序列数据或面板数据的分析,极少数是运用区域时间序列数据对城市化、房地产投资和经济增长三者之间的关系做出较为完备的分析.同时,由于我国幅员辽阔,区域发展不平衡,不同的学者选用的数据和方法不同,其研究结论也存在一定的差异性.基于以上原因,本文以经济发展、城镇化、房地产投资为研究对象,选取新疆维吾尔自治区1990-2014年间的时间序列数据,利用协整检验、误差修正模型和脉冲响应函数方法,对三者之间的关系进行实证研究.

二、城镇化、房地产投资和经济发展关系的实证检验

(一)变量选择

本文所用数据为1990-2014年新疆维吾尔自治区时间序列数据,均为年度数据,所有数据均根据历年《新疆统计年鉴》整理而得.

1.城镇化指标(czh)

本文从大多数共识(人口角度衡量城市化程度得到了许多人的认可)以及数据的获得性角度,采用“城镇人口占总人口的比重”来反映.

2.房地产投资指标(fdc)

本文利用房地产开发投资额作为指标,数据取自历年新疆统计年鉴,它是直接用于房地产开发投资额的年度数据,单位为亿元.

3.经济发展指标(gdp)

鉴于GDP是最具代表的反映经济发展的指标,因此本文直接选取GDP代表新疆维吾尔自治区经济发展,单位为亿元.

为了消除数据中可能存在的异方差并平滑数据,采用自然对数法并分别用lczh、lfdc、lgdp表示,由于自然对数的单调性,这样并不影响研究结论.

(二)实证检验结果与分析

1.单位根检验

用Eviews7.2软件,通过ADF方法对以上数据进行单位根检验(见表1),结果显示,经对数变换后的城镇化率、房地产投资额与地区生产总值均为一阶单整序列.

2.协整检验

协整检验(Cointegration Test)是揭示变量之间是否存在一种长期稳定的均衡关系的方法,时间序列Lczh、Lfdc、Lgdp全都是平稳的一阶单整序列,所以它们之间可能存在某种平稳的线性组合,这个线性组合反映了变量之间长期稳定的均衡关系,即协整关系.笔者运用Johansen协整检验的迹特征值轨迹法对三个变量之间的关系进行检验.检验或称JJ检验.在进行检验之前,首先需要正确设定VAR模型的结构,表2显示VAR模型的最优滞后阶数为3.

由表3可以看出,在三个变量至多有两个协整关系的原假设下,迹统计量(Trace Statistics)小于在5%显著水平临界值,这说明在5%的显著水平下,三个变量之间至少存在两个协整关系.在此根据Eviews软件得到如下协整方程:

Lczh等于0.4712Lgdp-0.3533Lfdc+1.891534

上述方程表明:1990-2013年间,新疆城镇化发展与经济发展呈正相关关系,城镇化与房地产呈负相关关系,房地产投资未能对城镇化发展起到很好的促进作用.

3.脉冲响应函数分析

通过上述协整关系可以看出:新疆经济增长、城镇化和金融支持三者之间存在长期均衡关系,但不能表明变量之间相互影响的强度和路径,更不能说明变量变动之间的因果关系.VAR模型具有系统的动态特征,可以通过脉冲响应函数来分析每个内生变量的变动或冲击对自己及其他内生变量产生影响的作用.脉冲响应函数主要是分析当一个误差项发生变化,或者说模型受到某种冲击时对系统的动态影响,是考虑扰动项的影响是如何传播到各变量.

脉冲响应分析结果显示:城镇化对于来自房地产投资的冲击在第二期出现负响应,四期后逐渐趋向收敛.城镇化对经济增长的冲击在第一期呈现正向响应,到第三期达到峰值,随后慢慢减弱,从第四期开始出现趋向稳定的响应.

结论:适合房地产投资论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关房地产投资分析报告开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

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