基于过程挖掘物流流程信息智能分析,关于免费物流论文范文在这里免费下载与阅读,为您的物流相关论文写作提供资料。
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〔摘 要〕物流信息化建设的加速和普及,为物流流程信息的分析和利用带来了挑战.过程挖掘作为业务流程建模的工具之一,能够化解人工经验的不足,有效实现物流流程信息的智能分析和利用.在明确过程挖掘基本原理的基础上,构建了基于过程挖掘的物流流程信息智能分析框架,探讨了基于过程挖掘的物流流程信息智能分析的过程和特点.最后,分析了需要特别注意的事项.
〔关键词〕物流流程；流程信息；过程挖掘；智能分析
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.11.025
〔中图分类号〕G202 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2017）11-0156-07
Research on the Intelligent Analyzing of Logistics Process Information Based on Process Mining
Zeng Yitang1 Zhang Yufeng2 Tan Xueqing2 Wang Lin2 Liu Hanbin3
（1.School of Management,Wuhan Donghu University, Wuhan 430212；
2.Center for the Studies of Information Resource,Wuhan University, Wuhan 430072；
3.Shanghai Bank of Communications,Shanghai 201201,China）
〔Abstract〕The acceleration and popularization of logistics informazation construction has brought challenges to the analysis and utilization of logistics process information.As one of the tools of business process modeling,process mining can solve the shortage of artificial experience,and effectively realize the intelligent analysis and utilization of logistics process information.On the basis of defining the basic principle of process mining,a logistics process information intelligent analysis framework based on process mining was constructed.Then the procedure and characteristics of the framework were discussed.Finally,the matters needing special attention were analyzed.
〔Key words〕logistics process；process information；process mining；intelligent analysis
作为支撑经济社会发展的基础性、战略性产业,物流业在经济发展、社会进步中发挥着重要作用.在相关政策的推动和市场强大需求的拉动下,我国物流业近几年得到了长足发展.但不可否认的是,无论是大型物流企业还是小型物流企业,无论是自营物流还是第三方物流,在物流流程管理方面还存在着以下问题：1）配送路径设置不经济,路线选择不科学；2）配送工具调度不合理,设备利用率有待提高；3）难以准确制定配送计划,物流配送工作具有随意性；4）个别工序安排欠妥当,货物出库效率较低；5）发、退货混乱,货物的交货时间没有保障；6）服务响应慢,物流配送成本支出居高不下；7）需求预测难,资源协调能力不足[1].
近年来,国内外已有学者认知到物流流程中存在的问题,并对物流流程的优化或改进进行了相应的研究.Pietro Romano强调从供应网络的协调和整合机制来实现节点企业和核心企业之间物流流程的优化[2].Harry K.H.Chow等提出了一種基于射频识别多智能体技术的实时知识支持框架,用于解决动态物流流程管理中存在的问题,提供实时的知识支持物流业务的处理决策[3].C.K.M.Lee等基于需求管理和供应链管理理论,探讨了利用人工智能技术和无线射频识别技术来提高物流工作流程的响应速度和运营效率[4].William Wilcox等针对供应链各企业间逆向物流存在的相关问题,提出了一种具有预测功能的物流分析马尔可夫模型,可实现对逆向物流流程的优化[5].Edgar H.Alfonso-Lizarazo等以棕榈油供应链为例,构建了一个在闭环供应链框架下考虑能源、成本和经济利润的数学模型,用于对农产品生产部门逆向物流流程进行评估,以实现物流流程的优化[6].EwaKulińska等针对公共道路运输公司ERP系统缺乏数据连续性这一问题,通过对物流数据的分析来改进物流流程的功能[7].Riska Asriana Sutrisnowati等构建了一个贝叶斯网络过程模型,对港口信息系统中的事件日志进行挖掘分析,从而实现对港口物流流程各活动的优化和改进[8].Dino Knoll等利用机器学习技术,提取物流流程的通用知识,建立入厂物流规划方法,来实现对入厂物流的预测[9].Christian Küber等为实现汽车装配线和物流流程之间的相互作用,提出了一种物流流程设计规划方法,可以在优化物流流程的同时,保证装配线的灵活性和可变性[10].张夕依据业务流程再造理论,提出了基于BPR的可视化电力物流核心业务流程再造的对策和措施[11].张涵跃等利用Petri网对某物流集散中心的邮件处理流程进行建模,通过仿真软件对模型进行仿真运行,以实现物流流程的优化[12].杨玮等构建了统一建模语言（UML）和多色集合相结合的冷链物流仓储作业流程模型,可以实现冷链物流仓储流程优化,并据此建立了新的冷链物流仓储系统出入库流程模型[13].杨玮等将Flexsim仿真软件应用于医药物流行业,进行建模仿真,以找出拣货流程的瓶颈问题,并进行合理优化,可以提高医药物流中心零货库的拣货效率[14].
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