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主题:本科论文写作 时间:2024-03-04

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【摘 要】 文章建立了共含33个投入产出效率分析指标的评价体系,并首次将PCA-DEA-TOPSIS组合模型应用于高校投入产出效率分析.首先运用主成分分析法(PCA),通过SPSS17.0软件提取福建省20所公*高校以上体系的主成分;其次通过DEAP-Version2.1软件采用数据包络分析模型(DEA)对提取的主成分进行研究,分析影响效率有效性的因素,给出这些高校的综合绩效评价;最后运用SPSS软件求出投入指标的综合得分、产出指标的综合得分和用DEA模型得到?兹,再应用TOPSIS法对这些高校投入产出效率进行分析测算得出最终数据,以有效弥补前两种分析的不足.基于PCA-DEA-TOPSIS的组合模型既吸收利用了传统的PCA和DEA的优点,又创新地将TOPSIS法首次运用于高校的投入产出效率分析和评价,具有一定的新颖性和独特性.

【关键词】 PCA-DEA-TOPSIS组合模型; 公办高校; 投入产出; 效率分析

【中图分类号】 F223 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937(2017)11-0113-07

一、引言

《中华人民共和国高等教育法》第四十四条明确规定“高等学校的办学水平、教育质量,接受教育行政部门的监督和由其组织的评估”;2010年7月颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》[ 1 ]中明确提出高校要“改进管理模式,引入竞争机制,实行绩效评价,进行动态管理”;2013年11月12日中国*第十八届*委员会第三次全体会议通过《**关于全面深化改革若干重大问题的决定》[ 2 ]指出要“深入推进管办评分离,强化国家教育督导,委托社会组织开展教育评估监测.健全政府补贴、政府购买服务等制度”.以上一系列政策法律是政府和民间机构开展大学绩效评估的依据,开展高校投入产出效率的研究对于高校的改革与发展具有重大意义.

对于高校投入產出效率评价的研究,学术界采用的方法大致可以分为参数方法和非参数方法两大类.其中非参数方法主要是数据包络分析方法(DEA)和自由处置壳方法(FDH)[ 3 ].本文主要采用DEA方法对高校投入产出效率进行分析评价.DEA方法最早是由美国运筹学家Charnes、Cooper和Rhode[ 4 ]提出的一种效率测度法,称为CCR模型.它不需要建立变量之间严格的函数关系,且在多投入多产出的效率测度上具有优势[ 5 ].它不设置指标的权重,可避免各高校在报送指标数据时因受名次趋动将权重大的指标数值报大,有效避免了指标因权重设置而导致的结果偏差.近年来,有许多不同的DEA模型被运用于绩效管理评价和其他领域,但在实际应用过程中该方法也存在不足之处:只能选取可量化的指标作为样本,许多定性指标无法纳入评价指标的范畴;所有投入产出指标具有相同重要性程度的假设,而具体的指标权重则根据对自己最有利的原则来选取,这样就可能存在多个有效决策单元,以致无法区分有效决策单元之间的差异,即DEA有效决策单元之间不能进行排序.而主成分分析方法(PCA)在指标处理上有优越性,因此在应用DEA方法之前先进行PCA分析既能有效概括投入、产出因素,同时又能避免指标之间的相关性影响[ 6 ].TOPSIS方法的原理是对目标虚拟决策单元的理想解和负理想解进行排序,高效率的决策单元应距理想解最近,同时距离负理想解最远,因此在进行DEA分析之后进行TOPSIS分析,可以很好地解决有效决策单元之间的区分问题[ 7 ].本文以福建省20所公*高校为例,参考国内外文献[ 3-12 ]建立了分析这20所高校投入产出效率的PCA-DEA-TOPSIS组合模型,以弥补单个模型的偏差和不足,减小评价结果的误差,使分析和评价结果更加客观和符合实际情况.

二、指标选取、样本选择及数据来源

在高校绩效评价中,确立高校投入产出效率评价指标和相关数据的收集是绩效分析的核心内容.指标样本选取的不同可能会影响研究结果的准确度和可信度.因此,科学研究和确定评价指标体系是第一步.目前,国家尚没有任何一个权威机构发布或出台高校投入产出效率水平的衡量指标,本文根据《教育部关于印发〈普通高等学校基本办学条件指标(试行)〉的通知》(教发〔2004〕2号)[ 13 ]的要求并参考以往经典研究成果中应用频率较高的高校投入产出效率评价指标[ 14 ],从中筛选出33个反映高校投入产出的指标作为本文研究的样本.其中:经费收入及发展潜力指标3个、办学条件指标12个、服务社会(社会效益)指标10个、产出指标4个、社会影响力指标4个,详见表1.

各高校基本办学条件指标和监测办学条件指标的投入必须达到国家规定的办学条件和教学工作合格评估的标准,应该避免投入不足或盲目投入,造成教学硬件条件不达标或重复配置及资源浪费.各高校在投入水平基本相同的条件下,产出效率越高效益越好.

三、数据收集

截至2015年末,福建本科高校共计35所.其中:公*高校20所,占57.14%;民办高校8所,占22.86%;独立学院7所,占20%.本文收集了2015年福建省20所公*高校33个指标数据作为研究样本(具体数据表略),分析研究福建省公*高校投入产出效率及其变动情况.本文采用的数据,除了高校占地面积、在校人数、毕业率和就业率由这些高校相关部门提供外,其余数据全部来自福建省教育评估研究中心《福建省普通高校2016年度系列研究报告》[ 15 ].

四、研究方法与实证分析

(一)采用主成分分析法(PCA)提取投入产出指标的主成分

首先利用SPSS17.0对17个投入指标进行标准化处理,接着对处理过的投入指标进行主成分分析,得到6个主成分,可解释总样本的86.2%.这6个主成分表达式如下:

最后将所得到的投入指标中的6个主成分值作为投入指标,将产出指标中的3个主成分值作为产出指标.这9个指标的值如表2所示.

结论:关于本科方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关读了专升本好后悔啊论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

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