基于视觉传达效果的传统艺术图像重建方法,本论文为您写图像重建毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
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摘 要： 针对传统视觉表达的艺术图像重建方法中,建模图像由于扫描数据不精确造成图像不清晰问题,提出一种基于视觉传达效果的传统艺术图像重建方法.采用灵敏度差分算法进行数据的归类划分,保证了数据的有效性,同时在数据转换过程中保证计算的准确度.运用非均匀图像插值方法进行图像数据的处理,能更加准确地表达图像属性特点,保证了图像的清晰度和分辨率.为了验证所提方法的有效性,还设计了对比仿真实验,实验结果表明,所提的基于视觉传达效果的传统艺术图像重建方法能够有效地解决上述图像不清晰的问题.
关键词： 视觉传达效果； 艺术图像； 图像重建方法； 灵敏度差分算法
中图分类号： TN911.73?34； T420 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）24?0118?03
Abstract： Since the modeling image is unclear due to the inaccurate scanning data in artistic image reconstruction method of the traditional visual expression, a traditional artistic image reconstruction method based on visual communication effect is put forward. The sensitivity difference algorithm is used for data classification and division to ensure the data validity and guarantee the calculation accuracy in the process of data tranormation. The non?uniform image interpolation method is adopted to process the image data, which can express the image property features accurately and guarantee the image sharpness and resolution. In order to verify the validity of the traditional artistic image reconstruction method based on visual communication effect, a comparative simulation experiment was designed. The experimental results show that the proposed traditional artistic image reconstruction method based on visual communication effect can solve the problem of the image unsharpness effectively.
Keywords： visual communication effect； artistic image； image reconstruction method； sensitivity difference algorithm
0 引 言
藝术图像的视觉效果传达与色彩存在一定互补关系,其中最明显的特点体现在色彩的搭配和光感的呈现.视觉艺术的美观性主要体现在其具有一定的色彩开放性,这也是美学中一种自由理念的体现[1?2].传统艺术图像中通常的表现形式就是色彩的运用,单纯的颜色可以进行情感的依附和感情的流露,绚丽的颜色可以提升层次的韵律感.我国的传统美学的观念是极简划一,最有利的体现就是水墨画,色彩单一层次分明,但是却能给他人不同的感受.随着科技的发展,许多的艺术图像已经经受了时代的变迁,为了艺术图像能够长久的进行流传,需要对艺术图像进行重建.传统的重建手段多数都是使用建模计算的形式,虽然这种方式能够快速建模,但是对艺术图像的建模效果不是很理想,甚至是模糊不清,这对艺术图像本身而言就是一种破坏[3?4].综上所述,本文设计了一种基于视觉传达效果的传统艺术图像重建方法,提出的基于视觉传达效果的传统艺术图像重建方法改变了传统理念上的模型数据处理方法,通过引进灵敏度差分算法以及非均匀图像插值方法,能够有效地解决图像不清晰的问题[5].
1 利用视觉表达技术进行图像重建
1.1 引进视觉表达灵敏度差分算法
本文利用引进的视觉表达灵敏度差分法进行图像数据的处理[6],首先需要对扫描的数据信息进行有效的计算,公式为：
通过填充整理可以得到关于区域像素与实际设计之间的关系,调整式（8）中的p,q,u调整参数可以对效果进行调整.为了保证位置的准确性[10],还需要进行帧频位置确立,公式为：
式子所得到的结果是一个坐标填充,这样保证每一个坐标都能进行一次系统估算,在数据的特征提取过程中,可以有效地解决数据不稳定或者呈现不明显等因素.
1.2 非均匀图像插值方法
非均匀图像插值法把图像数据进行有序的排列,然后进行数据跟踪,为了保证数据能最大程度体现,需要进行数列排序,如下：
式中,M为数列统计数值,进行完序列排序后的图像属性是呈现一定的规则化,对艺术图像进行成像过程是不进行修订的.为了使图片更加的清晰,把式（10）代入式（13）中,然后化简得到：
式中,xir与xirq为通过位置坐标进行填充的序列号.公式本身不具有填充的能力,只有通过数值的转化才能把具体的数字进行换算,W,B,H为艺术图像中的分辨率、清晰度、透射率.
结论：关于本文可作为图像重建方面的大学硕士与本科毕业论文图像重建论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
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