基于大数据支持的军事决策系统构建,该文是关于决策系统论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
决策系统论文参考文献：
摘 要：本文首先系统回顾了大数据决策由来及发展现状；接着论述了大数据决策分析在军事决策领域的需求,并根据需求构建了由数据获取层、数据处理层及数据应用层三个层面组成的大数据军事决策系统；最后探讨了构建基于大数据支持的军事决策系统所需使用的关键技术,主要有数据提取与存储技术、大数据查询和分析技术、数据表示与数据整合技术.
关键词：大数据；军事决策系统；构建
中图分类号：TP313.13 文献标识码：A
Abstract：In this paper,first of all,the origin and the development of the big data decisions system actually reviewed,then the demand of big data decision analysis in the field of military is discussed,the big data military decision system consist of data access layer and data processing layer and data application layer is constructed according to the needs,finally,the key technology for construction of military decision support system based on data are discussed,mainly in data extraction and storage technology,data query and analysis technology,data representation and data integration technology.
Keywords：bigdata；military decision-making system；construction
1 引言（Introduction）
随着云计算、物联网为代表的新一代信息技术的快速发展,我们已步入大数据时代.如今,大数据在军事上的应用已初具端倪,它不仅会引发军事信息处理技术的变革,对传统军事决策思维和方法也会产生深远影响.研究基于大数据支持的军事决策系统,会为进一步推进军事决策手段和决策效果的科学化、高效化起到积极的促进作用.本文在回顾大数据决策由来及发展现状的基础上论述了大数据决策分析在军事决策领域的需求,构建了由数据获取层、数据处理层及数据应用层三个层面组成的大数据军事决策系统,并从数据提取与存储技术、大数据查询和分析技术、数据表示与数据整合技术三个方面探讨了构建基于大数据支持的军事决策系统所需使用的关键技术.
2 大数据决策的由来及发展（The origin and development of big data decision）
决策是决策主体为实现一定的目标所作的行为设计及其选择,其中包括搜集必要的信息以及对收集到信息的处理与分析.信息与决策有着十分密切的关系,信息资源的完整性与准确性直接影响决策结论的准确性与可靠性.过去,人们进行决策活动往往依靠直觉、经验和推理,决策的有效性不强.为增强决策的有效性,人们常常把所要研究的事物用数据表达,运过定量决策方法以修正定性决策的不足.通常,人们处理的决策数据可分为结构化数据非结构化数据,其比例分别为5%和95%.定量决策首先是将决策信息用数据表示,然后利用定量决策分析方法与信息技术等对数据进行分析,最后参照数据分析结果选出最佳方案.随着Web 2.0信息交流技术的快速发展,各种网络媒体信息的交互性和动态化不断增强,使得决策信息具有了大数据特征[1]：一是决策所需提取、分析的信息分布广泛、数量巨大；二是决策信息存在大量非结构化数据,难以运用传统数据分析方式处理；三是信息处理时效要求高[2].如今,基于大数据的决策模式正取代传统地感性地拍脑袋决策方式,大数据决策学已成为一门新兴的学科.
所谓大数据决策,就是整个决策过程在合适工具的辅助下,对广泛异构的决策信息源进行抽取和集成,将处理结果按照一定的标准统一存储,利用合适的数据分析技术对存储的数据进行决策分析,从中得到理想的决策分析结果并以恰当的方式将结果展现给决策者.相对于全人工决策,大数据决策能给人们提供可预见的事物发展规律,不仅让结果变得更加科学、客观,在一定程度上也减轻了决策者所承受的巨大精神压力.大数据决策分析依赖于数据的相关性,而不是业务特性的因果性,关注于数据敏感性.在大数据背景下,基于原因推出结论、线性的、自上而下的传统决策方式将不可避免的发生改变,正在形成非线性的、面向不确定性的、自下而上的决策模式[3],在这种决策模式下,决策者甚至可以对某个决策领域完全陌生,一样也可借助于大数据分析,直接发现隐藏在混杂数据背后的问题或规律,做出正确决策.因此,大数据促使决策者的决策方式从经验驱动决策向以数据量化驱动决策转型,决策过程从事后决策向事先预测转变,决策主体由业务专家、精英高管向普通大众转变,真正使决策者达到了事前能够预测、事中能够感知,事后能够反馈,极大地增强了决策的科学性和有效性.
如今,大数据决策已在社会经济、政治、科学、文化、教育、卫生等各领域得到了广泛的应用.在互联网行业,美国社交游戏开发商通过数据分析修改游戏,马云通过对对用户网购行为分析阿里巴巴平台贸易的预测,亚马逊根据用户在其网站上的查询行为推荐产品,金融行业通过大数据判断客户信用风险,快递行业通过大数据来确定合理的投递路线,自媒体通过用户的社交网络文字和图片了解用户偏好分布,商场通过大数据发现产品之间的关联[4].可以说,如今大数据决策能力已成为现代组织的核心竞争力.
结论：关于决策系统方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关决策系统论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
大数据下企业筹资决策
摘要：科技发展日新月异，大数据、云计算的发展与应用，对企业的筹资决策产生了重大的影响。通过分析大数据下筹资决策发展过程中的问题及原因，构建企业筹。
大数据对企业财务决策的影响
当前大数据被广泛应用的年代，数据的价值越来越高，甚至被视为一种无形的资产，由于一系列网络科技的不断快速的变革和发展，一场新时代的信息技术革命已经。
大数据时代下会计信息系统安全
摘 要：大数据时代大大地提高了会计工作的效能，同时也为会计信息的安全保护带来了较大的挑战。在大数据时代，各类会计信息的系统安全存在着非常严重的。
大数据对企业管理决策影响
大数据是继云计算、物联网之后的又一项重大技术变革。大数据的出现为企业管理决策提供了新思路与新方法，本文分析了大数据的概念并系统的阐述了大数据对企。