上海地区PM2.5致慢性阻塞性肺疾病急性加重影响因素,本论文为您写上海地区毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
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摘 要：目的 探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重（AECOPD）发病和患者临床特征和居住环境的关系.方法 纳入自2015年1月2016年6月间就诊的AECOPD患者352例,分析其居住环境和PM2.5浓度和AECOPD的相关性.结果 PM2.5浓度越高,AECOPD发生次数越多,人均居住面积和马路街道的距离均和AECOPD相关.对纳入临床和居住因素行logistic多因素回归分析获得预警公式.结论 高浓度PM2.5暴露是AECOPD的重要诱因,和居住因素等相关.预警公式的设立对AECOPD预测和防控具有重要意义.
关键词：慢性阻塞性肺疾病；急性加重；空气污染；PM2.5 中图分类号：R563 文献标志码：A
慢性阻塞性肺疾病（ehronic obstructive pulmonary disease,COPD）因其高患病率和高病死率已成为重要的公众健康问题.流行病学调查表明,环境中细颗粒物（particulate matter,PM）浓度升高和COPD急性加重（acute exacerbation of COPD,AECOPD）发生率和死亡率密切相关.直径≤2.5 μm的细颗粒物（PM2.5）更易沉积于细支气管,破坏肺泡结构,进入血液循环,导致原有慢性气道炎症的加重.然而,国内外研究主要涉及短期或长期暴露、室内外污染物浓度差异等对COPD的影响,较少从患者角度为出发点关注空气污染和AECOPD的相关性.因此,本研究通过分析上海地区AECOPD患者的临床资料、居住情况及同步PM2.5数据,观察PM2.5致AECOPD情况的相关影响因素.
1对象和方法
1.1研究对象
以2015年1月—2016年6月在上海不同区域的4家医院就诊或收住入院的AECOPD患者為调查对象,4家医院包括上海交通大学医学院附属瑞金医院、浦东新区人民医院、上海交通大学医学院附属第九人民医院宝山分院及静安区老年医院.入组标准：40～80岁,临床确诊COPD,即使用支气管扩张剂后1秒钟用力呼气容积（FEV1）和用力肺活量（FVC）比值小于70%,且FEV1占预计值的百分比（FEV1%预计值）小于80%；愿意配合研究,有能力（智力、认知力等）并可完成研究要求.排除标准：患有支气管哮喘、肺部感染、肺囊性纤维化、活动性肺结核、肺恶性肿瘤,患有其他进展性心血管、神经系统、肝肾功能不全、免疫缺陷等疾病；长期家庭氧疗或机械辅助通气；平均每天外出活动少于2 h；过去1个月内离开本市多于10 d的患者.本研究实施通过了4家医院的*委员会批准且受试患者均签署了知情同意书.
AECOPD标准参照Anthonisen改良标准,即咳嗽、咳痰、喘息增加,超过每日症状正常变化范围,或存在2个以上加重症状,并持续3 d以上,或在原有用药基础上,需加用短效支气管扩张剂或糖皮质激素,即临床认定为AECOPD.同期同步纳入非急性加重的稳定期COPD患者（FEV1%≤80%）作为对照组,常规门诊随访患者,无明显上述急性加重表现.
1.2临床资料和居住情况
临床资料包括性别、年龄、体质指数（BMI）、吸烟史（吸烟者、已戒烟、否认吸烟史）、吸烟指数（年×支数）、FEV1%预计值（入组前最后一次检测结果）.患者近期居住情况包括人均居住面积（≤15m2,15～30 m2,30～50m2,>50m2）；住房楼层（≤6层,>6层）；和最近主干道的距离（≤500 m,500～1000 m,>1000 m）.
1.3大气PM2.5质量浓度资料来源
由上海市浦东新区气象局提供全市PM2.5平均浓度水平,查询2015年1月—2016年6月期间患者急性加重当天的同步PM2.5日平均浓度.
1.4统计学分析
数据统计分析采用SPSS 17.0统计软件.计量资料用均数±标准差表示,两组间比较采用t检验；计数资料组间比较采用卡方X2检验.检验水准α等于0.05.以两组间的临床资料和居住情况为自变量（均事先转换为二分类变量）,以COPD发展为因变量（稳定等于0,AECOPD等于1）行多因素lo-gistic逐步回归分析,得出logistic回归模型及PM2.5致AECOPD的概率P值公式.
2结果
2.1临床资料
共纳入AECOPD患者352例,男性占51.4%,平均年龄（72±9）岁,≥65岁以上者占53.4%；BMI平均为（22.28±2.67）kg/m2,BMII>21 kg/m2者占75.3%.平均吸烟指数为500±42.其中55.1%已戒烟,仍有33.8%未戒烟.FEV1%预计值平均为45.8±11.8,根据GOLD肺功能FEV1%分级,Ⅲ级患者占比为44.19%,Ⅱ级、Ⅳ级患者分别占28.68%和30.11%.见表1.
污染时以男性AECOPD患者较多,优良质量时以女性多见（X2等于8.243,P等于0.016）.优、良组的平均年龄均为为（72±9）岁；污染组的平均年龄为（73±9）岁,组间比较差异无统计学意义（F等于0.343,P等于0.899）.I>65岁和<65年龄组分布差异无统计学意义（X2=5.227,P=0.073）.优、良组的平均BMI为（22.2±3.0）kg/m2、（22.2±2.7）kg/m2,污染组的平均BMI为（23.9±1.8）kg/m2,虽然组间BMI差异无统计学意义（F=1.274,P=0.068）,但两两比较中污染组较优/良组的BMI增高（F=1.515,P=0.035）,且各组均以BMI≥21为主（X2=10.504,P=0.005）.优、良组的平均吸烟指数为（485±88）年支、（493±24）年支,污染组的吸烟指数为（521±57）年支,各组吸烟指数差异有统计学意义（F=6.525,P<0.001）,且污染时以吸烟者较多见,而优良质量时以戒烟或无吸烟者多见（X2=19.181,P<0.001）.各组的FEV1%预计值分别为62.2±5.3、48.6±4.2、32.6±5.0,污染时的FEV1%预计值平均值较优良组显著下降（F=8.223,P<0.001）,污染时以Ⅳ级患者为主,而优良时以Ⅱ/Ⅲ级患者为主（X2=14.475,P<0.001）.可见高龄、高BMI及吸烟年支数高、低FEV1%预计值的COPD患者在污染空气质量时有急性加重的趋势.见表2.
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