基于主成分分析陕西省三大区域经济差异评价,本论文主要论述了区域经济论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
区域经济论文参考文献：
摘 要：近年来,虽然陕西省的经济发展速度较快,但其经济发展水平在全国仍处于落后地位.而且其内部经济发展也极不平衡.文章首先分析了陕西省三大区域经济发展现状,然后选取三大区域的10个地级城市,构建了由10个指标组成的区域经济差异评价体系,采用多元统计中的主成分分析法,对陕西省三大区域的经济差异进行了定量评价和分析比较,将三大区域划分为四大经济发展梯度区,结果是陕北经济发展最快,有取代关中领头羊地位之势,陕南经济发展滞后.
关键词：陕西省；三大区域；经济差异；主成分分析
中图分类号：F127文献标识码：A文章编号：1009-9107(2012)01-0066-06
引言
20世纪90年代, 提出实施西部大开发战略,目的在于加快中西部地区发展,促进我国东中西部经济协调发展.西部大开发战略实施以来,特别是“十一五”以来,陕西省紧紧抓住西部大开发的历史机遇,把又快又好地发展作为主题,把转变增长方式、调整经济结构、促进协调发展作为主线,把改革开放和科技进步作为动力.
在区域经济研究方面,我国学者对主成分分析法的应用主要体现在区域经济发展水平、区域经济综合竞争力、地区经济发展潜力、地区投资环境、城市经济综合实力、城市综合影响力等方面.而且这方面的研究已比较成熟.有些学者在利用主成分分析的基础上,进一步进行聚类分析,对主成分分析法所求得的结果进行归类、比较.但不足之处在于多数学者偏重于运用主成分分析法的计算过程,对结果的解释往往比较简单,而且提出实质性对策的研究较少.
国外学者对集群和区域经济活动的研究主要集中在以下几个方面：产业集群的形成和发展、知识外溢和区域创新活动、地方化学习能力和创新基础设施、创新衍生和扩散、区域创新系统构建和创新政策、区域创新和区域竞争力、区域可持续发展能力等.将主成分分析法应用到区域经济研究的内容比较少,因此运用该方法从事区域经济方面的研究很有理论价值和现实意义.
本文在对陕西省三大区域经济发展差异分析的基础上,构建衡量三大区域的10个地级城市经济发展水平综合评价指标体系,运用主成分分析法,计算出各城市的经济发展综合评价值,并对其进行排名、对比.
一、陕西省三大区域经济发展
差异分析
陕西南北狭长,由北向南可分为截然不同的三大地区：陕北、关中和陕南.本文从以上三大区域选取10个地级城市作为研究对象,这10个城市分别是：榆林、延安、西安、咸阳、宝鸡、渭南、铜川、汉中、安康、商洛.其中前两个城市属于陕北地区,后三个城市属于陕南地区,中间五个城市均属于关中地区.选取国内生产总值(GDP)、人均国内生产总值(人均C-DP)、地方财政收入、固定资产投资总额、社会消费品零售总额等经济指标进行简单对比,具体见表1.
从表1中的数据可以看出,三大区域的经济发展水平相差悬殊.从经济总量来看,2007年,关中的GDP是陕北的2.8倍,是陕南的5.9倍,陕北是陕南的2.1倍；关中的人均GDP是陕北的1.4倍,是陕南的3.3倍,陕北是陕南的2.3倍；财政收入,关中分别是陕北、陕南的1.4倍和8.3倍,陕北是陕南的5.9倍；固定资产投资总额,关中分别是陕北、陕南的3.1倍和6倍,陕北是陕南的1.9倍；社会消费品零售总额,关中分别是陕北、陕南的9.3倍和4.7倍,陕南是陕北的2倍.因此,从经济总量来看,关中地区的经济实力最强,陕北居中,陕南经济实力最弱.从经济增长速度来看,2007年陕北两城市的GDP和人均GDP增长较快,都超过30％,榆林最为突出,两项经济指标的增速都超过50％.和此同时,关中和陕南城市的GDP增速在20％左右,和陕北城市存在明显差距；财政收入方面,关中地区的咸阳和宝鸡增速较为突出,陕南城市整体增速较高,陕北的延安增速最慢；固定资产投资方面,陕南的安康增速最为突出,达到104.7％,远远高出其他城市；社会消费品零售总额方面,陕南的商洛增速非常突出,达到275.5％,其他城市都不到20％.从以上经济指标的增长速度来看.陕南的增长速度整体较快,有突破发展的趋势,其次是陕北,关中除在个别指标上有突出增长的城市外,经济增长速度整体稳定.
二、研究假设和方法
(一)理论假定
对所选取的各城市的经济发展水平进行定量排名,分析导致差异的主要经济指标,在此基础上对各城市经济发展水平进行分类,最后给出三大区域经济协调发展的对策.通过表1的定量分析,得出等于三大区域经济发展水平存在一定差距,并且在经济总量上相差悬殊.其中,关中地区发展稳定,仍然是陕西经济发展的优势区域；陕北地区脱颖而出,多项经济指标增长速度超过关中；陕南地区也有城市在其中一两项指标上增长速度突出.这些结论是否符合陕西省三大区域经济发展的现实状况,还有待进一步论证.
(二)研究方法
主成分分析是利用降维的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法.衡量三大区域经济发展水平的指标很多,如果都加以考虑势必使研究过程变得复杂.通过主成分计算,可以用少数几个主要指标来反映绝大部分经济发展信息,从而更容易抓住主要矛盾,提高分析效率.主要步骤包括：根据研究问题选取指标和数据；进行指标数据标准化；进行指标之间的相关性判定；计算主成分的贡献率和累计贡献率,确定主成分个数m；计算主成分和标准化样本的因子载荷矩阵,确定主成分表达式；计算综合主成分值,最后进行评价和研究.
三、主成分分析过程和结果
(一)评价指标的选取
为了能科学、客观、准确、合理的衡量陕西三大区域经济发展水平,根据陕西地级城市经济发展的现状.本文从经济总量、经济结构和经济效益三方面共选取10个指标作为衡量lO个城市经济发展水平的指标体系,分别是：X1国内生产总值(GDP)；X2表示人均国内生产总值(人均GDP)；X2表示地方财政收入；X1表示固定资产投资总额；X5表示社会消费品零售总额；X6表示农业增加值；X7表示工业增加值；X8表示第三产业增加值；X9表示生产总值指数；X10表示工业增加值率.具体指标见表2.
(二)主成分分析过程及结果
首先,调用统计分析软件SPSSl6.0对上述10个样本的10个指标进行处理,得出相关系数矩阵对应的特征方程的特征根及特征向量；然后按特征根由大到小的排列顺序得到主成分的贡献率和累计贡献率.见表3和图1.
特征值在某种程度上可以看成是表示主成分影响力度大小的指标.南表2可知,第一主成分的特征根值为5.721,方差贡献率为57.209％,前三个主
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