中国分地区经济活动物质流分析和比较,此文是一篇物质论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
物质论文参考文献：
摘 要：物质流分析是制定资源高效循环利用政策、克服经济增长与资源环境矛盾的重要工具.利用统计学、主成分分析和超效率DEA分析等方法,对2013年我国31个省市区经济活动的物质流进行系统的比较分析,结果表明：我国物质投入存在明显的有规律的省际和区域差异,东部地区和西部地区间的差异尤其明显；主要影响因素有人口密度、人均物质资源蓄积存量、人均GDP、产业结构、R&D投入及矿产资源禀赋强度等,社会经济综合成分、二产比重及人口密度二维成分和资源禀赋单成分是解释其大部分差异的三个主成分；天津、北京、上海、江苏、广东和新疆等省市区的相对物质综合利用效率大于1；根据物质投入强度和物质利用效率,31个省市区可划分为四个类别.
关键词：物质流分析；区域经济；经济活动；直接物质投入；国内一次资源开采量；物质投入强度；物质综合利用效率；资源效率
中图分类号：F062.4；F224.0文献标志码：A文章编号：16748131（2015）05007113
一、引言
物质资源是人类生产和生活的基础.随着人口增长和人均资源消耗数量的不断增加,可供人类使用的不可再生资源日益减少,人类可持续发展正在受到物质资源供给的硬约束.因此,对物质资源进行精细化管理,节约利用物资资源,是经济社会可持续发展的重要基础.虽然中国经济从过去三十多年的两位数增长降低到“新常态”下7%左右的中高速增长,但到2025年前后中国的人口将达到14.2～14.4亿（秦中春,2013；王光召 等,2014）,届时经济总量将会在2014年的基础上翻一番,资源消耗的总量仍然将会继续上升.从资源安全和经济安全角度考虑,对我国的物质流进行全面分析和评估,为制定和优化物质资源节约利用政策提供基础数据支持,具有重大的学术意义和现实意义.
物质流分析方法是衡量物质流与经济和环境系统相互作用的一系列成熟的研究方法（OECD,2015）,能够评估人类经济活动所造成的自然资源损耗和环境退化的总体情况,评价或预警经济活动的现有及潜在的资源环境压力（彼得·巴特姆斯,2010）,进而为制定优化的资源政策提供重要基础信息.
自第一部经济系统物质流分析研究方法手册（European Communities,2001）出版以来,物质流分析的方法研究和实际应用取得了很大进展.但是,我国关于物质流的研究不仅起步晚,而且系统的研究成果不多.已有的研究主要针对单种物质元素,在国家和区域层面上对物质流进行全面研究的成果较少,利用计量经济学软件进行深度分析的研究更少,尚没有在区域层次上对我国各省市自治区物质流投入进行系统分析和比较的研究成果.为此,本研究利用统计学和计量经济学方法,对2013年我国31个省、直辖市和自治区（以下简称各省）经济活动的物质投入进行系统的比较分析,从而为评价我国各省物质资源投入和利用效率提供重要信息,对国家和地方制定“十三五”期间资源环境政策具有重要的参考价值.本文研究的主要内容包括：一是对各省资源投入总量、强度及其省际和区域差异性进行比较,并运用多因子分析和主成分分析方法确定其主要影响因素；二是利用超效率DEA数据包络分析方法,在考虑劳动力、资本和物质投入的情况下,比较分析各省相对的物质综合利用效率.
王红,齐建国：中国分地区经济活动物质流分析与比较研究
二、文献综述
1.国际研究
随着环境和气候变化问题日益成为全球关注的焦点问题,近20年来,物质流分析已经成为发达国家,尤其是欧盟和日本制定资源与环境政策的重要工具,基于物质流分析的资源利用效率研究成为资源环境学界的重要研究领域.如Hashimoto等（2008）运用物质流指标分解方法研究了日本经济的物质流及其效率,Pablo Muoz和Hubacek（2008）应用结构分解方法对智利经济的物质流进行了研究,Weinzettel和Kovanda（2011）也运用结构分析方法对捷克经济的物质流进行了研究,Steger和Bleischwitz（2011）运用面板数据分析方法研究了欧盟经济的物质流,Steinberger等（2010）则运用多种方法对全球的物质流进行了详尽研究.
这些研究中,有针对单个国家或地区的时间序列数据分析,有针对全球、欧盟或其他地域分组的横截面比较研究,还有一些研究则既有时间序列分析又有横截面分析.后两种对于本研究具有一定的借鉴意义.比如：2004年Bringezu等（2004）研究了11个国家总物质消耗（TMR）的动态变化,比较了26个国家的直接物质投入（DMI）,并对DMI进行了结构分析以确定物质利用与经济增长的关系.2006年Weisz等（2006）对欧盟15国1970—2001年经济活动的物质投入进行了研究,发现欧盟15国的人均直接物质消耗（DMC）差异很大,意大利和英国最小（人均12吨）,荷兰最大（人均37吨）,相差3倍左右.造成DMC国家间差异最主要的因素是以往研究中常被忽略的人均土地面积或人口密度：人口密度高的国家人均资源禀赋相对较少,更能激励资源高效集约利用,且基础设施的共用程度更高,因此人均建筑矿产需求强度相对较低.经济结构也是造成DMC国家间差异的重要因素,而收入或经济发展水平的影响相对较弱.对DMC的分类研究表明,建筑矿产资源DMC的动态变化主要由经济发展水平决定,工业化初期DMC增长较快,工业化后期DMC增长相对平缓,这可能是因为工业化初中期对基础设施建设需求量大且增长快,资源消耗需求增长快.工业矿产和化石能源资源消耗强度的国家间差异较大,主要是因为各国资源禀赋和产业结构有所差异.
Arno等（2007）对1980—2002年全球物质利用效率进行了量化分析,发现亚洲和拉丁美洲在全球资源开采中所占的比重增加.Steinberge等（2010）对2000年全球175个国家的物质投入（包括国内开采和进出口）进行了详尽研究,这是国际上首例对全球物质利用及其驱动因素的系统分析.他们计算了国内资源开采（Domestic Extraction,DE）、DMC和四类物质资源的国际消费,分析了国家间的差异性和分配不平等性（基尼系数）,测量了人口、GDP、土地面积和气候等因素对物质投入的影响,得到了全球物质资源消耗的收入弹性.不同物质资源类别中,生物质资源分配最均匀,经济弹性最小,与其他资源类别不存在相关关系；而工业用和建筑用矿产资源则存在相关关系,且都与经济活动相关,表明经济增长的减物质化需要对产业结构进行调整.
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