基于集成超1依赖分类器的柴油机振动信号故障诊断方法,关于免费分类器论文范文在这里免费下载与阅读,为您的分类器相关论文写作提供资料。
分类器论文参考文献：
摘 要：为进一步提高柴油机智能化诊断系统的诊断准确率,针对不同工况柴油机缸盖振动信号的特点,利用4层小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量,采用基于信息熵最小化的多区间离散化分析确定特征向量的离散区间,利用改进的超1－依赖贝叶斯分类器对模拟故障状态下的离散数值进行分类,实验结果表明,该方法对不同载荷、转速及混合工况下柴油机故障的诊断准确率均较高,为超1－依赖贝叶斯分类器在柴油机智能化故障诊断系统的进一步应用作出有益的尝试.
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基于多分类器组合的个人信用评估模型
［摘 要］ 本文针对个人信用评估单一模型存在的不足，提出一种基于多分类器组合的个人信用评估模型。该模型综合了多元判别分析、logistic回归、。
厦门一学校要求男生头发不得超1厘米女生自然卷需开证明
“男生头发不得超过1厘米，女生不能有刘海。自然卷或发质偏黄的得去医院开证明，证明自己没拉（烫）没染，是天生的。”近日，厦门某学校的一名学生在网上。
实际工作压器油糠醛试验数据处理方法
摘 要：文章阐述了利用液相色谱仪对变压器油中糠醛含量进行试验测得相应的峰高后比较两种数据处理的方法，我们确定了使用校准曲线外标法更加精确。还有如。
基于贝叶斯网络分类器财务信息失真识别
【摘要】企业财务信息失真识别越来越多地受到关注。本文使用条件高斯函数代替边缘高斯函数的乘积进行叠加，给出新的多元高斯核函数，在此基础上，建立扩展。