宁夏全业务水利数据模型和设计,本文关于数据模型论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
数据模型论文参考文献：
摘 要：文章分析了宁夏全业务水利数据模型的研究背景,阐述了模型的研究路径,介绍了模型的需求分析、模型设计和数据建模内容,以期发挥水利信息化的优势,促进行业发展.
关键词：水利信息化；全业务；水利数据模型；宁夏
中图分类号：TV222文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2017）31-0122-03
1 背景
长期以来,宁夏水利信息化建设按照项目应用方式建设,数据库建设及数据库的物理部署缺少统一统筹规划,呈现数据库类型和数据库结构异构现象普遍,数据建设内容突出表现为专项业务数据,数据资源被纵向（地域）横向（业务部门）切成了若干碎片,造成数据库条块分割和数据库交叉重复建设的现象,形成存在入库数据量分布不均、入库数据种类不全、入库数据规模偏小、数据分类不齐全、编码不统一、数据零散孤立且缺少关联的数据质量差的事实,导致数据资源的“一数一源”难以保证,数据更新和数据安全得不到有效保障.这严重降低了宁夏水利数据资源的利用率,减缓了宁夏水利信息化现代化水平的发展.
综上各种因素,为了满足宁夏水利数据资源的全局共享、应用和统一管理需求,适应当前“互联网+”、大数据技术的发展趋势,发挥水利信息化的最大社会经济效益,为宁夏水利数据资源的“资源集约、信息集中、业务集成”数据环境提供支撑,需要研究一套“结构清、数据明、使用畅、管理范”的宁夏全业务水利数据模型是非常有必要的.
2 研究路径
基于《水利数据中心建设基本技术要求》中对数据层的建设要求,以宁夏水利信息资源规划理论为指导、借助于其他行业的成功经验,以及云计算、大数据等新技术的拓展要求,进行宁夏“全业务水利数据模型”的研究和设计工作.宁夏全业务水利数据模型按照“需求分析”→“数据模型设计”→“数据建模”的研究路径进行研究、设计和实现.首先通过对宁夏水利业务职能分析确定宁夏水利全业务范围和数据资源范围,其次对确定的水利业务范围流程进行分析,形成业务资源目录、职能分布等分析成果,最后进行根据业务流程,对业务流程环境蕴含的数据资源的数据及数据流程进行分析,形成数据资源目录、数据分类及编码等成果.通过业务数据关系成果确定业务和数据的映射,从业务角度,可划分业务所包含的数据、数据内容.保证从数据角度,可规范数据的业务分类.
在需求分析的基础上,数据模型设计工作,按照“客观信息表述”→“客观信息到计算机过渡”→“计算机物理实现”的数据模型设计过程进行概念数据模型→逻辑数据模型→物理数据模型设计.
在完成数据模型设计的基础上,着手进行数据建模工作,包含建模型方法、数据库逻辑划分、制定数据库规范、数据库模型优化等内容.
3 需求分析
3.1 职能域分析
职能域模型决定了数据中心的业务建设范围.职能域是对宁夏水利相关单位范围内主要业务活动领域的抽象.对宁夏水利职能域的划分,应在充分了解宁夏水利各机构单位职能的基础上,辨别业务相关度,进行合理的、粗细适宜的划分.
3.2 业务分析
按照宁夏职能域划分需求,将宁夏水利业务划分为17大类业务,包括：防汛抗旱、水文水资源勘测、水土保持、水利工程移民、农村水利建设、规划计划、水利建设项目管理、水利科技教育、水利经济管理、安全生产管理、水务运营、财务审计、人事管理、党政管理,每一大类业务最多可详细划分到3级业务.
3.3 数据分析
在对宁夏职能域的业务流程分析基础上,根据業务和数据关系分析,依据国家对水利信息分类的相关标准,结合目前对宁夏水利业务数据情况,对宁夏水利数据资源进行数据分类,并对分类数据按照一定的编码规则进行编码,用以唯一表述分类数据.
4 模型设计
在对宁夏水利相关的各类数据深入的分析基础上,进行逻辑数据库的设计和划分；基于数据标准,完成数据的概念模型、逻辑模型、物理模型的设计.
4.1 数据模型设计过程
针对各类数据库中数据模型的设计,采用从概念数据模型到逻辑数据模型,最终到物理数据模型的设计方法进行数据建模.数据库建设方案以概念数据模型和逻辑数据模型设计为主.物理数据模型可根据选用的数据库管理系统的不同,从概念模型或逻辑模型中导出生成.
数据中心的数据库是个复杂的系统,包含内容众多,需按照一定调理进行设计.无论是概念模型还是逻辑模型均采用分层化设计.按照数据间关系及数据划分,顶层概念模型表示了各类数据间的转换和使用关系,顶层逻辑模型描述了各逻辑库划分及关联关系,以下各层将逐层细化.
专用数据库的设计应依据各应用数据库设计而定,主题库设计视不同主题设计各自的数据库结构,元数据库设计应以元数据建设规范为依据,设计元数据库包含的内容和结构.
4.2 概念数据模型设计
数据库概念模型设计是一种面向问题的数据模型,是从用户的角度,按照用户的观点对水利业务和管理数据和信息进行描述,按照现实的工作流程和流转的信息抽象成数据库的概念模型.概念模型独立于数据库逻辑结构,也独立于支持数据库的DBMS和计算机系统,是现实实体和信息化系统中实体的 ,一方面能够充分反映现实世界,包括实体和实体、实体和属性之间的关系,同时又易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换,它将现实世界的信息结构统一用属性、实体以及实体间的联系来描述,因此概念模型设计是数据库设计的关键一步.
（1）顶层数据概念模型
宁夏全业务水利概念数据模型如图1.
（2）二层概念数据模型
二层概念数据模型包括专用数据内部概念模型和基础数据内部概念模型.专用数据内部根据关联的不同应用划分成不同的专用数据子集,相互之间无交互关系,通过基础数据、主题数据共享信息,因此相互相对独立.基础数据相互之间虽独立存储,但存在着相互影响的关联关系,图2为各类数据的概念模型.
结论：大学硕士与本科数据模型毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写数据分析模型有哪些方面论文范文。
保监会发布首批保险业务要素数据规范
中国保监会于2017年7月19日发布了首批《保险业务要素数据规范》（以下简称《规范》）。《规范》是从保险业务活动出发，覆盖财产险、人寿险、健康险。
工业4.0构建企业全生命周期数据图谱开始
数据图谱是知识图谱的扩展，它将企业的数据有机地整合起来。企业全生命周期数据图谱的发展方向是大数据化、移动化和社会化。工业4 0的横向集成需要从企。
A供电公司农村低压电网维护费业务外包内控体系设计
研究背景2008年5月，五部委联合发布了我国第一部《企业内部控制基本规范》，首先在上市公司施行。2010年4月，五部委联合发布《企业内部控制应。
大数据金融时代中个人信用评估模型优化设计
摘要：大数据征信是现代金融发展的核心，结合大数据理念建立和完善个人信用评估模型，对于分析和把握信用风险意义重大。因此，本文针对大数据金融时代中个。