我国商贸流通服务业在经济系统中作用空间效应,本论文为您写商贸流通毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
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内容摘 要：发展现代服务业已经成为我国“十三五”时期经济建设的重要组成部分,而其中商贸流通服务业作为“支柱”产业的作用空间正在不断扩大.然而,如何识别经济系统中我国商贸流通服务业的作用空间效应特征并以此提升行业对外开放水平、优化产业结构已经成为当下亟待厘清的重要问题.本文采用2000-2014年的世界投入产出数据,运用网络分析方法构建了不同的等级网络分别识别了我国商贸流通服务业嵌入经济系统的全局和局部特征,并进一步剖析了作用空间效应的特征及其演化趋势,据此提出了包含产业链“一体化”发展、优化产业结构以及提升商贸流通服务业开放水平等在内的一系列发展对策建议.
关键词：商贸流通服务业 投入产出网络 拓扑结构 作用空间效应
中图分类号：F062.5 文献标识码：A
引言
本文以我国商贸流通服务业为视角,采用网络科学这一交叉学科的前沿分析方法,从产业结构的作用空间效应出发,首先识别我国商贸流通服务业在全局经济系统中的嵌入特征,并基于有效的经济系统结构探测和识别商贸流通服务业在其中产生的作用空间效应的一般特征,进而探讨我国商贸流通业产业结构优化以及创新发展的有效路径,为实现现代服务业重点领域特色发展提供基于事实依据的参考和借鉴.
文献综述
通过对已有文献的梳理和总结后可以发现,针对我国商贸流通业在经济系统中的作用空间效应的研究目前较少,多数研究主要从产业链结构识别以及商贸流通业对其他产业的线性支撑作用的分析进行展开.其中,以投入产出模型为基础的研究主要从产业关联效应、消耗（分配）系数以及感应度（影响力）系数等指标的测算视角进行分析,如李敦瑞（2011）采用2007年我国投入产出表,运用产业影响力、感应系数等指标,以产业关联关系为视角对现代服务业（尤其是商贸流通业）的主导产业选择进行识别.王芳（2016）则以流通业为视角,采用向前、向后关联效应指标针对流通业的基础性和先导性作用进行分析.然而,上述研究针对商贸流通业的对外开放支撑以及在开放背景下的国内产业链优化机制等问题尚未进行深入的讨论.解决上述问题需要克服以下几个难点：一是克服国内数据的不连续性,捕捉产业链演化的动态机制；二是需要突破线性分析框架,避免产业系统中其余主体对商贸流通业的动态影响被低估（丁晓光,2017）.
随着经济主体和经济联系的不断增多,网络科学作为一门在经济学、管理学、社会学和物理学等诸多领域逐渐兴起的前沿学科,正在为复杂经济系统的研究不断开拓新的前沿.其中,已有采用网络分析方法对产业经济系统进行剖析的研究正在逐渐丰富.已有研究已经开始从产业系统整体的视角进行展开（Cerina et al.,2015）,但尚未对服务业的发展情况进行深入,而姚星等（2016）的研究虽然对异质性服务业在全球产业体系中的作用进行了分析,但由于数据规模的限制,研究中行业分类较窄,未能进行更为详细的梳理.因此,本文考虑采用最新的世界投入产出数据,采用网络分析方法系统地分析我国商贸流通服务业在全球经济系统中的作用空间效应,为加强我国商贸流通服务业产业链合作、提升对外开放水平提供参考依据.
数据说明及模型表达
数据说明.本文所选取的数据来源于世界投入产出数据库（WIOD）2016年最新发布的世界投入产出表,数据库中包含了43个主要国家和地区在2000-2014年间56个产业部门（其中26个工业部门、30个服务部门）的连续性投入产出基础数据,结合吴怡和蒋雨贝（2016）的研究以及我国《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）可以匹配得到包含在WIOD行业口径中的4个部门属于商贸流通服务业：批发、零售服务业；住宿、餐饮服务业；租赁和商业服务业；交通运输、仓储及邮政服务业.据此,本文重点以4个商贸流通服务业为视角,抽取4个产业部门对应的投入产出关系,剖析其在我国经济系统中的作用空间效应特征.
模型表达.为了更为深入地对商贸流通业在我国经济系统中的作用空间效应进行识别,本文沿用姚星等（2016a）的研究思路采用復杂网络分析方法对投入产出表进行全局网络建模,其一般思路为：定义一个空图G等于（V,E,W）；其中节点集合： V等于（νi）,i∈{1,,2,3,等,N}；连边集合：E等于（eij）,j∈{1,2,3,等,N}；边权集合：,其中本文忽略了产业部门的自环（即本部门的中间投入）.由于本文所采用的数据结构为投入产出数据,因此可以将上述网络进行简化表达,即由邻接矩阵Ans×ns等于{aij},aij等于wij进行刻画,式中n,s分别表示国家和地区数以及产业部门数.值得说明的是,由于部分国家的部分行业存在统计口径的差异,导致行业部门的数据缺失,因此前述模型中节点数N<2408.
我国商贸流通服务业的作用空间效应分析
基于上述模型表达的讨论,本部分重点对产业网络的特征及其演化进行识别.考虑到本文所构建的有向加权产业网络的基础是投入产出模型,因此过多的产业间经济关联将使得网络呈现出冗余的状态,即存在过多的连边（无论边权值的大小）.有鉴于此,本文沿用吴钢（2013）提出的等级网络构建方法,并且同样引入比重网络概念对网络进行转换,以期能够在消除网络冗余信息的同时,突出网络中产业支撑和被支撑的典型特征.此外,本文通过对各等级排名网络的有效权值占比进行验证,结合已有研究的相关研究结论（Peres et al.,2016；丁晓光,2017）,采用Top 5排名（出口和出口的有效权值占 别是43.7%和48.0%）进行等级网络的构建.
(一)全局特征分析
通过对已有研究的梳理和总结,本文定义产业部门在经济系统中的支撑和被支撑作用为“作用空间效应”,并以此尝试拓宽针对商贸流通服务业在经济系统中的产业链支撑和合作结构识别分析的相关研究框架.首先,本文沿用已有研究广泛采用的多个网络指标对商贸流通服务业嵌入经济系统的等级网络进行特征识别和分析（姚星等,2016a）：同配性,刻画邻近节点间的度相关性；传递性,主要衡量网络中节点聚集程度；平均路径长度,通过测算呢成对节点间的最短路径反映产业部门间相互作用的分散程度；平均强度,描述产业间支撑和被支撑作用的强度；平均节点度,主要刻画产业间支撑和被支撑作用的频次.
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