项目反应理论在考试系统试题库中应用,本论文主要论述了试题库论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
试题库论文参考文献：
摘 要： 介绍了在网络考试系统中,经典测试理论（CCT）和项目反应理论（IRT）的优缺点,项目反应理论（IRT）理论模型及其应用,可以实现网络考试系统在组合试卷题目时,全面解决考试等值问题及参数估计更为准确等问题,使得考试系统能更科学地挑选试题.
关键词： 经典测试理论；项目反应理论；网络考试系统
中图分类号：TP311.5 文献标识码：A 文章编号：2095-8153（2015）02-0103-02
1 引言
在网络考试系统开发过程中,试题库的开发通常采用两种理论：一种是经典测试理论CCT （Classical Test Theory）,另外一种是项目反应理论IRT （Item Response Theory）.它们都有其完整的试题分析指标体系和评价标准.对于传统的考试来说,我们一般采用经典测试理论为开发基础,这种测试理论以区分度、信度、效度等统计特征量为核心作为显著特点,其缺点为：题目难度和考生分数的高低有着紧密的联系.项目反应理论则不受测试样本空间影响且题目参数稳定,项目反应理论（IRT）在参数估计和全面解决考试等值问题等方面,能够更准确地定义信息函数等综合质量指标,这一特性可以使得网络考试系统在挑选试题时得到更优化的方案.因此,对于自适应网上考试系统来说,项目反应理论用作系统开发更适合.
2 项目反应理论在题库模块中的应用
项目反应理论在应用设计测试的时候,需要对输入所有的问题逐一分析,此过程为项目分析.这种分析的目的是检查在试题设计方面是否合理和使用得当,它一般有以下4个参数：区分度、难度、信度和效度.其最大的特点是：测试样本和项目参数估计是无关的.通过考生回答问题的处理,经功能函数的计算,推测这位考生的能力.项目反应的Logistic模型的特征函数有三种：单参数模式、双参数模式及三参数模式[1],具体如下：
（1）特征函数为单参数模式的[P（θ）]：
[P（θ）等于11+e-D（θ-b）] （1）
（2）特征函数为双参数模式的[P（θ）]：
[P（θ）等于11+e-Da（θ-b）] （2）
（3）特征函数为三参数模式的[P（θ）]：
[P（θ）等于c+（1-c）11+e-Da（θ-b）] （3）
其参数含义为：
[θ]为考生的考试能力参数值,量表因子常数[D等于1.702].
[P（θ）]表示能力参数值为[θ]的考生可以答对该试题的概率.
试题难度用参数[b]表示,也就是特征曲线函数在X坐标上的投影值.试题的猜测系数参数用[c]表示,也就是特征曲线函数的截距,当截距c的值越大,则表明该试题比较容易,大多数考生都容易解答该试题.
试题题目的区分度参数用[a]表示,也就是特征曲线函数的斜率值,该值若大,则表明该题目比较难,考生解答该试题的区分度越高.
在网络考试系统中一个题目试题作为一个项目,该题目的选取情况是通过考生以前的答题情况而采用的某种选择策略来生成的.
因此,网络考试系统选用双参数的Logistic模型,根据试题题目的区分度[a]和题目的难度[b]来确定考生能力和项目参数.
试题区分度[a]的取值分为易、较易、中等、较难、难五种,进行量化转换,则易用1表示,较易用2表示,中等用3表示,较难用4表示,难用5表示.
因此,区分度[a]的取值可以根据[?]来确定,表示如式（4）[2]所示.
[a等于10≤?<0.2020.20≤?<0.4030.40≤?<0.6040.60≤?<0.8050.80≤?≤1] （4）
在式（4）中,[?]的取值是根据[nN]来确定的,[N]表示参加考试的人数,[n]表示参加考试答对该题的人数,[?]则表示参加本次考试答对该题的比率,它和试题的区分度[a]和试题的难度[b]息息相关,当[?]越小,表示参加本次考试答对该题的人数越少,题目的区分度[a]越小,难度[b]越小,反之,[?]越大,表示参加本次考试答对该题的人数越多,题目的区分度[a]越大,难度[b]越大.因此,试题的难度[b]也可以参照式（4）获得.
在题库管理模块中,对试题的录入时,需要指定该试题的区分度[a]和难度[b]的取值,把[a]和[b]作为该试题的区分度和难度的初始值.但是指定好了的试题的区分度和难度并不是固定不变的,当一次考试下来,系统需要对考生的考试进行评阅和分析,并从统计的结果,根据式（4）来确定该试题的平均区分度和难度系数,然后再来用统计出来的平均区分度和平均难度系数更新该试题的区分度和难度系数.具体流程如图1所示.
数据预处理的主要功能是对用户输入的信息进行加工、过滤,然后传给业务处理逻辑,进行数据处理操作.数据预处理流程如图2所示.
教师在试题管理模块中牵扯到外部数据的录入操作,如课程管理中的添加课程、修改课程和查询课程,章节管理中的修改章节、查询章节和增加章节以及试题库管理中的修改试题、查询试题和增加试题.对用户输入的数据首先进行数据合法性验证,验证输入的信息是否合法,是否满足系统的输入要求,然后对输入数据进行检验,检验输入信息是否存在非法字符,以及对输入的数据进行过滤,防止其存在一些敏感信息.对存在敏感信息的数据记录到系统日志中,并把录入的用户信息记录在案,以备后期的审核.
3 结束语
本文分析了在网络考试系统中,经典测试理论（CCT）和项目反应理论（IRT）的优缺点,通过对项目反应理论（IRT）的分析及模型研究,可以实现网络考试系统在挑选题目时,全面解决考试等值问题及参数估计更为准确等问题,使得考试系统能更科学地挑选题目,很好地解决了考试系统的难度和区分度.
[参考文献]
[1] 冯振兴,陈志泊.基于Ajax技术在线考试系统的研究和实现[J].农业网络信息,2008（7）：72～76.
[2] 宋继红,曹 悦.基于ASp.NETAJAX的网上考试系统的设计和实现[J].电脑知识和技术,2（X）9（7）：111～116.
Application of IRT in Test System Database
GONG Li
（Dept. of Computer Science, Yunyang Teachers’ College, Shiyan 442000,China）
Abstract： This paper introduces the advantages and disadvantages of CCT and IRT in network test system, and IRT theoretical model and its application. This can offer a comprehensive solution of test equivalence and parameter estimation so as to help test system select test papers more scientifically.
Key words： CCT； IRT； network test system
结论：关于对不知道怎么写试题库论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文2018安全考试题及答案论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
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