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主题:查询系统论文写作 时间:2023-12-29

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关键词 查询广泛应用在大数据及图形数据的查询,如信息网络,SOC及知识图等,由于缺乏结构支持,一次关键词查询可能会产生过多的结果匹配,一个重要但是容易忽略的任务是将這些查询结果中具有相似结构或者内容的部分进行总结,如通过向后拓展搜索,双向扩展搜索,闪烁算法等,可以便于更好地解释查询和理解查询结果.

关键词查询在查询图式数据(社交网络,知识图谱,信息网络)有着广泛的运用,图式数据上的查询是将图中与查询的关键词相关的数据进行提取,关键词查询解释程序通过对于关键词在图中提取到的结果图来将一次关键词查询转换为图结构的查询.关键词查询可能会含混不清,图查询准确度更高,把关键字和图数据查询结合起来,可以得到查询效率度准确度更高的查询.

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