质量安全网络预警分析框架模型实现,关于免费预警论文范文在这里免费下载与阅读,为您的预警相关论文写作提供资料。
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摘 要： 运用消费者在互联网上发布的质量信息进行质量安全预警,是网络时代质量治理的新视角.文章研究了基于消费者质量安全网络预警分析框架构建和模型实现的问题.从质量信息分类、风险分级以及警情划分三个方面对质量安全网络预警分析框架进行了设计,提炼出对消费者网络质量信息的一般分类范式,即身体伤害类信息、不安全感类信息和性状改变类信息,并结合网络信息的特性,将这三类信息按风险严重程度分别划分为五个不同的级别,基于风险的等级确定了预警警情的划分.采用证据理论从识别框架构建、可信度评价获取和递归融合算法三个步骤详述了预警模型的构建过程,实现对不同类型、不同风险级别质量信息的融合.这项研究为大数据时代质量的网络治理提供了一种思路和方法.
关键词： 质量安全；网络预警；分析框架；模型
一、引言
在我国,质量安全事故时有发生,事故的结果常常破坏市场秩序和社会公正,严重损害人民群众生命健康财产,造成巨大的经济损失.如何快速掌握风险信息,准确进行安全预警,避免大规模的质量安全危机事件的发生,是亟需深入研究的重大问题.
预警过程是一个不断收集信息、分析信息并做出决策的过程.离开了信息,预警也便成了无源之水.互联网的大规模普及和深入为我们全面获取质量信息提供了良好的契机.据统计,截至2013年6月底,我国互联网用户已达591亿人,手机网民规模达464亿；在这些用户中,博客和个人空间用户数量为401亿,而微博用户数也高达到331亿（CNNIC,2013）.作为网民的消费者可以通过互联网,直接向社会传播对质量风险评价信息,成为了质量安全风险信息的潜在提供和传播者.互联网信息发布和传播具有广泛性和实时性的特点.运用信息化手段,对网络消费者发布的海量质量风险信息进行实时监测,就可以在空间维度上更为广阔、在时间维度上更为迅速地获取质量风险信息,更为全面深入地掌握消费者所面临的质量安全问题,预警的结果也将更加实时和准确.因此,基于网络消费者的海量质量风险信息进行质量安全预警,是大数据时代质量治理的一种新思路.
当前国内外直接针对质量安全网络预警的研究几乎属于空白,较多的研究集中在借助已有的信息系统探讨其对质量安全预警的网络有效性（Rortais等,2010；唐晓存,2008；张东玲,2010）或者探讨质量安全预警体系的网络系统结构（Adrie等,2006；Peter,2007；Tom,2009）,而这些研究并未涉及消费者的网络质量信息.从根本上讲,网络质量信息是消费者关于质量缺陷信息的一种网络表达,质量安全网络预警,本质是一种网络信息的预警.消费者网络质量信息纷繁复杂,如何进行有效地预警,关键在于处理好网络质量信息海量性、不确定性和不完整性的特征.海量性是网络质量信息的数量性特征,网络上每天都有来自消费者发布数以万计的质量信息,处理这么庞大的信息量,需要依靠大数据的方法和理念；不确定性是网络质量信息的准确度特征,网络上的消费者依据自身的语言习惯自由地进行质量信息的发布,形式不同、风格各异的质量信息通常对于准确的预警是很大的挑战；不完整性是网络质量信息的代表性特征,质量安全预警最终将反映的是存在于实体世界的风险,由于并非所有消费者都会上网进行质量信息的发布,通过网络质量信息来反映这个现实风险,仅具有一定的代表性,信息存在一定程度的不完整缺陷.
面对消费者网络质量信息的三个突出特点,本文认为质量安全网络预警的研究,需要着重解决三个方面的问题：第一个是网络质量风险信息的分类,按照预警的一般原则划定预警信息的范围,选择消费者自由发表的和质量安全相关的言论,并对不同形式和内容的质量信息进行合理的分类,使预警信息在统一的分析范式内发挥价值；第二个是基于分类后的网络质量信息的风险分级,即要根据信息的呈现形式和具体内容反映出的质量信息风险程度,构建出不同分类信息的风险预警级别；第三个是将不同信息类别、不同风险级别的产品质量信息进行融合,融合时要充分考虑信息的不确定性和不完整性特征,因此人工智能的相关方法应该被考虑应用.
基于以上的分析,本文将从网络信息分类、风险分级、警情划分三个方面的分析入手,构造出质量安全网络预警分析的一般性框架,并探讨运用智能化的信息融合方法实现预警模型的构建,以期为质量安全预警提供一种新的网络化模型和方法.
二、质量安全网络预警的分析框架
(一)信息分类
对消费者发布的纷繁复杂的海量互联网质量信息进行有效地分类,是成功预警的首要步骤.目前学术界和实践领域直接对质量安全网络信息进行分类的研究和探索并不多见,比较有代表性的是程虹等（2012）关于互联网信息的企业质量安全分类模型及实现方法的研究.程虹等（2012）基于互联网上消费者的质量安全信息,在提炼了已有文献中产品性能、服务质量和运营质量等3个成熟分类指标的基础上,通过网络文本数据的实证分析,研究得出了适应互联网条件的安全性、公众形象和经济性等3个新的分类指标,并基于这6大分类指标构建了20个指标的基于互联网信息的企业质量安全分类模型.他们的研究对于本文进行网络质量风险信息的分类具有重要的借鉴意义.
程虹等（2012）所构建的6大维度的风险分类指标,面向的对象是生产企业,涵盖了公众形象、经济性、服务质量、运营质量等和企业经营管理和社会责任等相关的信息类别,而本文所研究的是预警问题.黄冠胜等（2006）认为,所谓预警的“警”是事物发展过程中出现的极不正常的情况,是可能导致风险危机的情况.Maslow（1943）提出,安全需要是仅次于生理需要的人类需要,也是消费者对产品质量的一项基本需求.因此,本文质量安全预警的研究将重点关注质量的安全性特征,选择消费者关注度最高也最为敏感的“安全性”维度为切入点,来进行互联网质量信息的分类.从消费者的角度来分析,质量的固有特性是否安全,最直接的判断标准,就是在使用的过程中,是否对自身造成了身体伤害,或者性状改变使得质量存在潜在伤害的可能性,再或者是造成伤害的事实和某些不足的属性给消费者带来的不安感.因此,根据程虹等（2012）的研究结论,本文将互联网质量信息划分为身体伤害、不安全感和性状改变三个类别.
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