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摘 要：文章运用四阶段DEA-Tobit方法,基于金融效率评价指标,对我国31个省级行政区的金融发展状况进行实证分析.分析结果表明：在对各省金融效率得分进行测算时,四阶段DEA-Tobit方法与经典DEA方法所测算出的结果相差很大；外部环境因素对金融效率的测算结果具有显著影响；西部省份的金融综合效率最低,东部省份最高.基于实证分析结果,文章提出了提高金融效率、促进金融发展的针对性建议.
关键词：四阶段DEA-Tobit；金融效率；外部环境因素
一、 引言
金融是现代经济的核心,金融与经济相互促进、共同发展.对于一个区域来说,大量改革实践及研究表明,区域经济越发达,越能聚集经济资源及人力资本,金融市场越成熟；反过来,区域金融发展水平越高,越能给该区域提供资金支持、优化资源配置、调控经济发展,则区域经济增长的推动力往往越大.如今,金融处在一个大资管时代背景下,金融行业在不断的转型与创新,金融对经济的直接或间接贡献比重也越来越大.一个区域的金融发展水平状况,能够在一定程度上反映出该区域经济的发展状况.因此,本文研究中国省际金融发展状况,是有现实意义的.
衡量金融发展水平的重要指标是金融效率.在经济学中,效率指的是投入与产出之间的关系,即用最少的投入来获取最大的效用.那么,顾名思义,金融效率反映的是金融部门投入与产出关系；从金融资源观的视角出发,也就是：将有限的金融资源进行有效配置,以实现帕累托最优.
在实际研究中,金融效率本身是一个极其综合、复杂的指标,且具有不同的分类标准.学者们基于不同的分类标准,选取合适的单一指标或多指标来衡量金融效率大小,如贷款与储蓄之比、金融资产总量与GDP之比等等.但是,金融系统是一个错综复杂的系统,金融市场信息具有不确定性、不对称性、非线性、非结构性等特征；若用单一指标来衡量金融效率大小,会由于金融市场信息的缺失从而导致评估结果出现系统性偏差；若用多指标加权计算来衡量金融效率大小时,会遇到权重设定问题.
基于上述考虑,本文不直接用指标来衡量金融效率大小,而是间接用指标来衡量.在金融系统中,作为金融*的银行、券商、基金公司、信托公司、保险公司等,吸收社会闲置资金,通过金融市场运作,将闲置资金配置到资本边际效率最高的项目中去,以提高资本边际生产率,从而加速经济发展.可见,金融系统实际上是一个多投入、多产出系统.考虑到投入和产出这两个词,本文采用运筹学中的数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）方法,来对金融效率进行客观分析.因此这里的“间接”之意为：确定金融投入指标和金融产出指标,运用DEA方法来计算金融效率.
测算金融效率的常用工具为经典DEA方法；但该方法本身存在一个缺陷,那就是：未考虑决策单元所处的外部环境因素对效率得分的影响.鉴于此,Fried等提出了四阶段DEA-Tobit方法,以剔除外部环境因素对效率测算所做造成的影响,使效率评估更为真实、准确、客观.目前,国内关于DEA效率测算的研究主要采用的是经典DEA方法；本文尝试运用四阶段DEA-Tobit方法对我国省际金融效率进行客观测算,从而进一步比较各省之间的金融发展状况.
二、 四阶段DEA-Tobit模型
DEA方法给出了三种信息：投入松弛量、产出松弛量、和效率得分.对于经典DEA方法来说,评估决策单元效率所使用的信息为效率得分,对松弛量信息却“视而不见”.而四阶段DEA-Tobit方法巧妙的把效率得分与松弛量信息相结合,通过Tobit回归模型来剔除外部环境因素对效率得分的影响.四阶段DEA-Tobit方法的基本步骤见下.
1. 第一阶段：经典DEA模型.本文采用DEA-BCC模型,其基本形式如下,
其中,θ0为某个决策单元的效率值,si-为第i个投入松弛量,sr+为第r个产出松弛量,ε为非阿基米德无穷小,m为投入指标个数,s为产出指标个数.
2. 第二阶段：Tobit回归模型.Tobit回归模型的建立主要分为两步.
第一步,构造一个新指标,将其命名为投入总松弛量,构造公式为：
其中,Sij为第j个决策单元第i个投入的总松弛量,θj和sij-分别为第一阶段经典DEA-BBC模型所计算出的效率得分和投入松弛量,xij为第j个决策单元第i个投入指标值.
第二步,构造Tobit回归模型.所构造的Tobit回归模型共有m个,对于第i个投入总松弛量,相对应的tobit回归模型分量形式如下
Sij等于βiZpj+ui,p等于1,2,等,k
其中,Zpj为第j个决策单元第p个外部环境指标,βi为第i个tobit回归模型的回归系数向量,ui为第i个tobit回归的误差项,k为外部环境指标个数.
3. 第三阶段：投入指标调整.该阶段是对外部环境因素的剔除,剔除方法则为投入指标的调整,调整公式如下：
其中,xijadj为调整后的投入指标,Sij为第二阶段Tobit回归的拟合值.经过如上一番调整后,外部环境因素已被剔除,所有的决策单元均处于相同的外部环境中.
4. 第四阶段：经典DEA-BBC模型.最后阶段再次回到经典DEA-BBC模型,根据调整后的投入指标xijadj来进行DEA效率测算.
三、 实证分析
1. 指标选取.金融发展的投入指标有三个：金融机构数、固定资产投资总额和贷款余额,分别反映了各省为推动金融发展所投入的人力、物力和财力.
结论：关于本文可作为省际方面的大学硕士与本科毕业论文北京长途汽车网上订票论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
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