基于数据中心医院精细化管理系统建立应用,本文关于精细化论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
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[摘 要]本文采用CDC、ETL等技术,在数据中心的基础上建立医院精细化管理系统,从不同的维度对医疗大数据进行挖掘、利用和分析.通过建立基于数据中心的医院精细化管理系统,充分挖掘医疗大数据在医院运营管理中的价值,从而提高医院精细化管理水平.实践结果表明,该系统建设过程无需进行接口改造,即可充分整合利用医疗大数据,使管理指标统计口径一致并可对指标进行层层下钻分析,满足医院精细化管理需求,值得推广应用.
[关键词]医院；数据中心；精细化管理系统
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.14.020
[中圖分类号]R197.32 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）14-00-02
0 引 言
随着医院信息化建设的不断发展和深入,医疗大数据在医院中的作用越来越重要,主要体现在临床诊疗、科研和医院管理等方面.从现代医院管理战略出发,医院的管理逐渐趋向于科学化、精细化,而这种科学化、精细化的管理主要体现在医院借助信息系统对医疗大数据的整合、利用,使医疗大数据中的信息在医院人、财、物等管理方面发挥其价值.但是,目前大多数医院信息化建设并未达到这样的效果,存在全院数据统计口径不一致、数据分散、数据利用率低等各种亟待解决的问题,因此,建立一个使医疗大数据可以得到充分整合、挖掘和利用的精细化管理系统具有十分重要的意义.基于此,上海市精神卫生中心联合上海柯林布瑞信息技术有限公司,通过尝试建立基于数据中心的医院精细化管理系统,探索更加科学化、精细化的信息管理模式.
1 基于数据中心的医院精细化管理系统建设
基于数据中心的医院精细化管理系统（见图1）主要是参照HL7（Health Level Seven）和卫计委的相关标准,利用信息资源规划和面向对象的统一建模方法来建设的.系统采用变化数据捕获CDC（Change Data Capture）、ETL（Extract-Transform-Load）等技术,由业务复制库及操作数据存储ODS（Operational Data Store）、运营数据中心ODR（Operation Data Repository）、主数据管理MDM（Master Data Management）、数据集市等功能单元构成.其建设过程是将医院已有的各个分散的业务系统（HIS、LIS、RIS等）和医院运营相关的数据进行组织、整合形成ODR,然后将ODR中的数据从不同的维度进行挖掘和利用,从而建成精细化管理系统,并对指标数据进行展示和分析.
系统架构主要分为三层,依次为：业务层、数据层和展示层.业务层包括医院近30年信息化建设过程中不断建设的各类业务系统,主要为HIS、LIS、RIS、EMR等数据生产型业务系统；数据层主要包括业务复制库及操作数据存储ODS、ODR、MDM、数据集市；展示层分为以运营指标为元素的17个主题,每个主题都有相对应的指标和各种可视化图表等.
2 基于数据中心的医院精细化管理系统的特点
2.1 无需进行接口改造
基于数据中心的医院精细化管理系统数据整合的整个过程,不需要对业务系统进行接口改造,而是利用CDC+ETL技术,避免了从业务系统抽取数据过程中制作接口的风险和费用,缩短了抽取数据的时间.随着医院业务系统的不断增多,现在医院每天凌晨有很多需要进行数据处理的定时服务,这些服务无形中增加了服务器的负担.而采用CDC技术不但可以减轻服务器的负担,还可以减少业务系统在抽取数据时的压力,使数据中心的数据达到和业务系统间的间隔时间平均在1小时以内,改变过去每天凌晨进行数据抽取的方式,从而更合理地利用服务器资源,提高医院的服务效率,降低系统风险.
2.2 指标可层层下钻
和传统的医院管理系统相比,基于数据中心的医院精细化管理系统的最大的特点是,使用者不仅可以看到相应指标数据的同环比的变化情况,还可以对相应指标进行层层下钻,对指标数据进行挖掘,从指标表面的数据可以层层下钻,挖掘到指标对应的时间、科室、医疗单元和医生,可以找到导致该指标升高或下降的具体原因和具体对应人,从而管理者可以从根源上解决指标反映出的问题.例如,为了破除“以药补医”机制,医院重点监测药占比、材占比等指标,对这些指标进行监测并不是简单查看这些指标值,更重要的是要找出导致这些指标升高的具体原因,从而更科学、合理地对指标进行控制,使药占比、材占比等指标逐渐降低,达到新医改的要求.
2.3 预测模型功能
预测模型功能是在医院以往积累的大数据基础上建立的,其不仅可以预测全院未来的门诊挂号人数、门诊等待时间、入院人数、手术人数,以及门急诊的排队情况、资源利用情况等,也可以预测具体某个科室、医疗单元的门诊人次量、手术量等.除此之外,还可以从时间的维度预测明天、下周、下个月、下个季度或明年的具体指标数据趋势,可以为医院制订工作计划和统筹安排医护人员提供决策依据,进而可以减少患者候诊时间,提高工作效率.
3 基于数据中心的医院精细化管理系统的应用实效
笔者所在医院的基于数据中心的医院精细化管理系统,主要是从实时监测、院领导首页等17个主题进行分类建设的.每一个主题都有相应的指标,这些指标是根据主管部门和医院的要求进行配置的,旨在及时把握、了解医院总体运行情况和各个科室的具体情况,以及对医院医疗质量、财务等宏观数据的掌控,对医院运营决策起支撑作用.
实时监测主题可以实时查看门急诊业务量、挂号人次、接诊人次、患者平均等待时间、手术动态等实时指标数据,可以让管理者实时了解本院的总体运营情况和各个科室的工作效率,为突发性事件提供决策支持；财务主题可以查看医院财务的总体状况,在控制药占比、材占比的情况下,保持收益不断增长；治疗质量主题是从住院死亡类、重返类、医院感染类、手术并发症类等进行监测和数据展示,可以让管理者及时掌握医院的医疗质量情况,减少医疗事故的发生；医药主题、医保主题是响应“三医联动”新医改号召,重点监测基本药物使用情况、抗菌药物使用情况、医保门急诊费用、医保住院费用、医保药占比等指标,响应新医改的政策要求,将医院医疗、医药、医保指标进行关联,从政策上保证医院管理的科学性、有效性.基于数据中心的医院精细化管理系统应用实效如图2所示.
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