政府应用数据治理:理论契合、现实境遇和有效融入,本文关于契合论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
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信息时代最突出的特征是数据的多样化样态,对数据的合理使用与规范传递,是政府治理能力的重要体现.数据治理是一种重要的科技型治理技术,是运用更精准的数据管理以实现政府治理目标的重要工具.世界各国普遍对大数据予以高度关注,中国则将大数据治理提升到国家战略高度.2015年8月,《促进大数据发展的行动纲要》（国发[2015]50号）指出,大数据已成为国家基础性战略资源.2017年12月9日,政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习,总书记在主持学习时强调,要运用大数据提升国家治理现代化水平.这一论断证实了数据治理在国家治理体系中的重要性.从国家治理现代化的视角来看,政府应用数据治理是推动大数据在政府治理过程中的有效融入,推动政府从内容、平台和服务上积极变革,提升政府服务能力与数据治理水平,以适应碎片化和高度流動的网络社会.
一、政府应用数据治理的理论契合
大数据是数理科学和信息技术的融合,对人类政治经济生活产生了网络化、多维度的影响.通过与国家治理现代化建设不断契合,从治理理念、治理结构与治理过程等方面,促进了政府治理在治理理念、治理主体和决策上的革命性转变,为政府应用数据治理提供了理论基石.
(一)契合开放透明与共享合作的治理理念
大数据给人类社会带来的是一套全新的数据思维模式,它提倡“用数据辨识、用数据处理、用数据治理、用数据创新”的模式来改进政府治理,这为政府形成开放透明和合作共享的数据治理理念提供了支撑.大数据革新了政府治理的理念,促使政府公职人员尊重数据、尊重事实,形成大数据战略眼光.以往政府的信息公开是为了保障公民的知情权,而在大数据的驱动下,我国许多地方政府已经开始推行开放政府数据,供社会公众免费使用,这是政府开放共享、互惠包容的治理理念的体现.通过建立更完善的信息共享机制,保障社会公众利用数据的权利,改善公民政治参与的质量,促进政府与公众走向实质性的合作.
(二)契合决策科学与信息完备的治理机制
大数据有巨量、快速、多样、低密度的优点,政府部门正确运用数据治理契合政府决策科学化和决策信息完备的要求.传统决策主要以经验和直觉为主,而运用大数据治理的决策主体更加注重数据的价值以及对有价值数据的挖掘和分析,旨在用科学规范的数据指导决策制定、检验决策成效、促进决策改进,形成以数据分析为导向的逻辑决策,以弥补传统经验决策的不足.在决策主体参与方式上,传统的政府决策多为政府为主的直接参与和公众为辅的间接参与,而大数据时代有着完备的信息系统,能满足政府信息化建设的需要,教育、电信、气象、医疗各个领域的行政记录数据、商业领域的交易记录数据以及用户特征行为数据等来源渠道丰富的数据,给多元主体直接参与政府决策创造了机会.
(三)契合主体协同与合作共治的治理模式
大数据最明显的特点就是通过对数据之间的协同性进行分析,找出其中的相关之道.政府的数据治理也是政府部门之间、政府与其他要素主体协同运用大数据处理社会公共事务的过程,这种模式推动了各个治理主体之间的协同合作.在政府部门之间,传统官僚制政府是在纵向层级和横向分工的结构下封闭运行,而政府数据治理打破了传统僵化的部门合作方式,由于大数据不同于以往的单向数据,呈现出多样化、复杂化的特点,经常会有同一个数据与多个部门相关的情况,这就要求政府各部门之间分享数据、协同合作.政府与企业、公众之间,在企业和社会公众积极参与政府治理的基础上,一方面,政府通过开放数据方便其根据个性化需求利用所开放的相关数据进行协同性分析,另一方面,通过门户网站,如各栏目浏览量、在线或其他途径采集不同群体的数据,以关联目标群体的数据和政府治理的数据,通过这样的合作方式实现了不同渠道数据的协同,优化了政府的数据治理模式.
二、政府应用数据治理的现实境遇
大数据嵌入政府治理为解决当今的治理困境提供了方向,我国许多地方政府已经开始探索数据治理模式,并展现出数据治理的巨大潜力,但在实际应用过程中,面临着数据管理体系整合性差、数据治理人才缺乏以及数据隐私风险等一系列现实境遇.
(一)数据管理体系整合性差
大数据时代的数据是以指数级形式产生的,海量的数据在丰富国家治理信息资源的同时也增加了国家治理主体尤其是政府管理数据的难度,导致目前我国数据管理体系整合性较差.在数据的准确性上,新的数据集是由各个群体的数据组成,但现今没有关于数据质量标准的规定,引发了各数据不兼容和数据之间存在误差的问题；在数据的开放上,由于大数据是整合各政府部门和公众的数据集,数据的内容既不完全公有,也不完全私有,这就产生了政府机关开放数据的类型不确定、开放数据时效性差等问题；在数据的再利用上,当政府不断整合来自不同部门、组织以及公众的大数据集时,公众如何再利用数据,再利用这些数据的条件是什么,政府部门没有出台相关细则；在数据平台的建构上,数据技术的基础设施还不完善,许多政府部门还未建立像data.gov这样能够面向公众的国家开放的数据平台.
(二)数据治理专业人才匮乏
尽管我国有海量的数据资源库,政府部门也越来越依赖大数据治理,但人力资源却无法适应时代需求.政府的数据治理需要具备强大数据分析处理能力的人才,包括数据获取能力、数据挖掘能力、数据处理能力、数据分析能力和数据整合技术,但我国这方面的人才严重欠缺.一方面人才紧缺,政府公职人员中少有同时具备国家治理能力和专业数据判断、分析能力的人才,行政人员大多数只熟悉电子政务、办公自动化、静态网站的技能,同时也急需计算机科学、人工智能、医学、心理学等学科领域会大数据技术的专家人员.另一方面不管是在政府机关还是在社会各行业,还没有形成培养大数据人才的意识,没有系统化、规模化的组织培训,导致目前仅有的大数据人才的能力水平也是零散的、碎片化的.
(三)数据公开风险增大
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