脸书数据门所折射出的道德危机,本文关于折射论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
折射论文参考文献：
摘 要 移动互联网和社交网络深入影响我们的生活,大数据和人工智能己经越来越与我们的生活发生着密切的联系,互联网普及下的相关海量数据,在现代信息社会里就是一项蕴藏无限财富的资源,无数的人来到这一领域淘金.但由于相关部门监管方面存在漏洞,在数据的应用上出现了很多的问题,表现在用户数据被不正常使用,用户的隐私被侵犯.这次脸书用户数据泄露事件引起了人们的思考：在数字时代里人们的隐私边界何在?数据新闻是侧重于分析逻辑,还是技术逻辑?如何确保数据不沦为别有用心者操纵他人的工具?文章围绕着脸书（Facebook）用户的数据泄密事件,通过发现其中技术与*上之差异性,对这一问题进行分析研究,探讨信息化社会下数据的作用和数据的应用方式,探讨传统的新闻观念与数据化时代有什么不同,数据如何能更好地作用于社会的发展.
关键词 大数据；脸书；剑桥分析；隐私；道德；假新闻
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）07-0063-03
1 背景：从大数据1.0到2.0时代
1.1 大数据1.0阶段是数据驱动（data-driven）
科辛斯基与剑桥分析公司事件的核心是数据驱动与理论驱动是如何被理解的,数据驱动的核心是有关工作人员对一系列数据的大范围的收集整理,当数据达到一定的量时,就对这些数据进行描述性的分析研究,主要领域是以下两个方面,一个是寻找预测变量（predictor）,另一个是挖掘行为模式（behior pattern）.这些研究都希望从数据中得到更加准确的预测结果,为实际应用服务.这就好比,我们在数据库中发现衬衫与领带呈现高度相关,那么商家就可以在获取这些数据后,将这两件商品放置在一起销售.
根据现在的神经网络算法“Link Prediction、Struct2Vec、Flow-Network”等只要有足够的数据及样本标签我们便可以进行预测,并且成功率可以达到80%左右.这套算法同时也广泛运用于国家安全领域,用于识别可能潜在的犯罪对象.这一分析方法最早的成熟应用,就是2018年3月17日爆出的脸书（Facebook）数据门大案,即剑桥分析（Cambridge Analytica）帮特朗普当选的事件.从那时起,大家就开始非常关注这个领域,实际操作的可能.
1.2 大数据2.0阶段是数据驱动理论（data-driving-theory）
大数据2.0时代与1.0时代最大的不同点是,它是由数据（Date）+社会科学理论（Theory）的方式来驱动的.在2008年这个互联网市场与用户需求高涨的时期,许多互联网公司早已开始进入数据分析领域,区别在于那个时候的互联网科技公司还只停留在初级阶段.其技术在理论出现之前就已开始投入使用.因此,笔者将大数据的发展简单地按照其出现的时间顺序分为两个阶段,简单来说,就是网络数据的发展应用在社会上越来越广泛,然后倒逼着人们去研究分析其与社会发展的相互关系.在网络数据的最初阶段（1.0阶段）,这时的工作主要是大量收集整理数据,再对这些数据进行一些分析,这个时期,相关的理论并没有显得特别重要.例如现阶段应用最广泛的人脸识别技术（Face Recognition Assignment）,我们最初主要是搞清楚人脸构造的一系列的结构,并将它们形成一系列的数据,来对模型进行完善,后来发现当照片达到足够数量时,结合日益成熟的人工智能（Artificial Intelligence）,来对模型进行修改完善,模型就会越来越准.人脸识别是要扎根真相（ground truth）的.我们目前所能看到的人工智能训练是用大量的照片来做的,我们采用的海量照片就是扎根真相.以此类推我们可以发现,科辛斯基的“大五人格”的心理学测验,大量的照片就是这个事件的扎根
真相.
在实际运用的过程中,扎根真相这一数据并不能完美解决我们想要解决的问题,它必须与一定的科学理论相结合,并在它的指导下才有可能完成的.比如在美国总统竞选中,替特朗普在竞选过程中出谋划策的剑桥分析公司,他们所做的“大五人格”分析这一方式,不是仅从一张随便从马路上拍摄的照片,就能判断出一个人的五类人格特质（开放性,随和性,勤勉性,情绪稳定性,外向性）在这个人身上的具体表现.要想达到我们的要求,实现我们的目的,必须做到以下几点：一是必须把扎根真相与心理学理论相结合；二是一定要通过既有的社会科学理论去进行人格数据收集和提炼；三是指导我们建构预测模型.由此可见,数据与社会学科及相关学科理论是分不开的,大数据促进了学科理论的跟进同时,既有理由也为大数据的有效利用提供了指导.
2 Facebook数据门与“剑桥分析”事件所折射出的问题
英国剑桥大学的心理学讲师科根（Aleksandr Kogan）就是把一个用于社交用途的网络软件——脸书（Facebook）,与一个心理理论方面的“心理测试”小程序——科辛斯基的“大五人格”理论体系相互结合,然后通过脸书收集了约27万用户的个人用户信息记录,然后把这些个人用户信息记录大价钱卖给了对这些数据感兴趣的第三方客户,这些客户其中就有“著名”的剑桥分析（Cambridge Analytica）公司.更值得关注的是,剑桥分析公司其实是政府和军方的承包商SCL集团下的一个分支机构,而SCL集团在众多的业务中,有一个业务是为各国的选举活动提供咨询服务的,它们的客户遍布世界,最重要的客户则是分布南北美洲,非洲,欧洲的一些国家或地区.当这一信息披露在世界面前时,在美国那些因为希拉里落选而疯狂攻击俄罗斯的政客们不知会怎么想,但世界各国的人们也许就会揭开一个困扰很久谜团,那就是在美国,让大多数媒体和大多数精英所厌恶的特朗普却能打败希拉里的原因.
在美国总统竞选这一件事上,他们对特朗普竞选的帮助就是通过脸书所收集来的大量的个人用户信息,结合科辛斯基的“大五人格”理论体系,去分析众多的美国选民的心理特征和个人爱好,然后针对这些选民的特点和爱好来为特朗普的竞选广告出谋划策.这种对数据的处理方式实质上就是“数据+理论驱动”的方法,通过个人的讲话、表情、态度、举止,结合“大五人格”理论体系,通过分析,就能判断出这个人的性格、喜好,然后根据这个人的人格特点和习惯爱好有针对性的将信息置入到社交网络中,从而达到了用户毫无察觉的情况下被灌输了某种思想,达到改变用户心理的目的.改变用户心理的这一操作在商业中或许是很好的营销宣传手段,但要是在政治中那就很可怕了,這也就是为什么人们会把其称为“窃国者”的原因.
结论：适合折射论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关折射开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
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