985工程高校图书馆数影响因素分析,这是一篇与因素分析论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
因素分析论文参考文献：
[摘 要] 本文通过对基于新浪微博的“985工程”高校图书馆*的调研,分析了发文量、发文内容等与粉丝数的关系,提出了高校图书馆微博运营的意见和建议.
[关键词] “985工程”；高校图书馆；微博；粉丝数
[中图分类号] G252 [文献标识码] A [文章编号] 1671-0037（2017）2-76-3
Analysis on the Influencing Factors of the Number of Micro-blog Fans in University Libraries of "985 Project"
Tian Li Hai Rui
（Zhejiang Institute of Mechanical and Electrical Engineering, Hangzhou Zhejiang 310053）
Abstract： Based on the research and investigation of "985 Project"university libraries accounts in Sina microblog, this paper analyzes the relationship among the article number, article content, etc. and the number of fans, and puts forward some opinions and suggestions for the microblog operation in university library.
Key words： "985 Project"； Tuniversity library； microblog； number of fans
1 前言
近年来,社交网络不断变化发展,自2009年8月新浪在国内推出首个微博自测版,微博信息量和用户均呈指数级增长,据2016年3月新浪发布的2015年年报显示,新浪微博月活跃用户达2.36亿,同比增长34%[1].微博开启了微信息社交网络时代,据CNNIC于2016年8月发布的《第38次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2016年6月,我国网民规模达7.1亿,手机网民规模达6.56亿,手机上网的主导地位得到强化,微博用户规模2.42亿[2].目前,国内提供微博服务的平台主要有新浪、腾讯、搜狐等,其中新浪微博用户基数最大、活跃度最高,所以本文以新浪平台为主要研究对象.
“985工程”高校代表我国优质教育资源,对其进行研究可在一定程度上反映我国图书馆技术和服务的先进水平.目前,国内图书馆学者对微博服务给予了很大的关注,研究领域包括国外图书馆微博平台建设、图书馆微博服务现状及建议等方面.但是,仅河南师范大学权丽桃将研究视野对准我国公共图书馆的数影响因素分析,作为我国高校图书馆中翘楚的“985”院校图书馆,更鲜少有学者有涉及数影响因素的分析,这实在是一大缺憾[3].
2 “985工程”高校图书馆新浪微博利用概况
2.1 样本选取与数据收集
本文选取通过新浪微博认证的、近一年有更新内容的“985工程”高校圖书馆微博为研究对象.我国目前有39所“985工程”高校,首先通过新浪微博“”功能,以39所“985工程”高校名称加“图书馆”为关键词进行检索,逐个访问,检索结果发现有5所高校图书馆未开通微博*,3所已开通*未进行认证,1个*（北京理工大学图书馆）近一年未进行更新,1个*（中南大学图书馆）未发布过任何一条消息,剔除不符合条件的微博*,确定29个已认证并在近一年时间内有更新操作的*为研究对象,调查时间为2016年9月25日至10月10日.
2.2 样本数据简析
第一,调查显示,“985”高校图书馆中最早在新浪注册的为重庆大学图书馆,注册时间为2009年11月11日,同月厦门大学图书馆注册*,经过2010年的推广发展,到2011年共有14所高校加入微博“战队”,约占微博总数的48%,表明2011年是高校图书馆新浪微博注册的爆发期.
第二,微博发文量可在一定程度上反映其在高校图书馆的使用频率和应用程度.调查对象中,发文量最大的为清华大学图书馆,发文6 576条,其次是武汉大学图书馆4 235条,这与其粉丝数的分布趋势相一致.此外,调查中发现,在回复粉丝留言方面,武汉大学较清华大学更加及时和生动,通过调查预言,武汉大学图书馆微博号粉丝将赶超清华大学图书馆.
第三,微博*粉丝数代表*的受关注度和影响力,是*运营效果的最直接体现.调查中粉丝数排列前三名分别是清华大学图书馆（49 038个）、武汉大学图书馆（33 558个）和北京大学图书馆（29 507个）,粉丝超过10 000的*共11个,占全部调查对象的38%,而粉丝数较少的民族大学图书馆（377个）、东北大学图书馆（249个）等发文量也较小,表明这些学校图书馆对微博*的维护力度有待加强.
3 “985”高校图书馆数影响因素分析
3.1 微博发文量与粉丝数呈正相关关系
通过对统计数据进行分析,我们可以测算出微博发文量与粉丝数的皮尔逊相关指数R等于0.672 702 798,微博关注量与粉丝数的皮尔逊相关指数R等于0.28 751 216,发文更新频率与粉丝数的皮尔逊相关指数R等于0.60 789 327.三项指标R值均大于0,一方面表明发文量、关注量、发文更新频率均与粉丝数呈正相关关系,另一方面, R值绝对值并不趋近1,特别是微博关注量的这一指标指数（仅为0.28）,说明这种正相关关系并不牢固,还存在其他干扰因素,也即粉丝数同时受其他因素影响[4],R值计算公式如下：
结论：大学硕士与本科因素分析毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写因素分析方面论文范文。
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