基于计划行为理论大学生考试行为,本文关于计划论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
计划论文参考文献：
摘 要： 大学生考试 行为严重危害高校教育活动有序开展.为有针对性地解决该难题,基于计划行为理论的考试 意向量表对440名大学生进行问卷调查,共获取了355份有效数据,从行为态度、主观规范、知觉行为控制三个方面来研究大学生考试 行为的影响因素.结果显示：大学生考试 行为和其所在年级、所学专业类别以及性别有所联系；考试 行为和计划行为理论模型有相关关系.结论：大学生考试 现象必须引起高度重视,计划行为理论模型可以比较有效地评估考试 意向及预测 行为.
关键词：考试 ；计划行为理论；影响因素
中图分类号：G4文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.06.074
1 研究内容和研究对象
为了明确大学生考试 问题的根源,随机选取440名大学生进行问卷调查.研究内容分以下三个方面：大学生考试 的现状和特点；大学生考试 的原因；提出有针对性的改善考试 现象的建议.
影响考试 的因素主要从个人因素、课程因素、监考因素三个方面考虑.由于社会因素和家庭因素是很难改变的,而且笔者在阅览相关文献的过程中得知这两种因素不是主要原因,故本文不把上述两个因素作为调查内容.
2 研究方法
2.1 文献资料法
通过采取阅览图书馆相关文献资料,以及浏览中国知网、万方期刊全文数据库、维普中文科技期刊数据库、超星图书馆等学术网站的方式,查阅了国内外有关计划行为理论、学术欺骗行为等方面的专业书籍,了解了相关的专业知识.
2.2 问卷调查法
2.2.1 问卷的设计
笔者设计了针对大学生发放的《关于学生考试 行为的调查问卷》的调查问卷.该问卷一共分为两个部分：其中第一部分是调查者的基本信息,包括被调查者的年龄、性别、专业类别；第二部分是关于被调查者的 行为决定因素,大学生 行为、 意向、 行为态度、 行为主观规范、 知觉行为控制以及个体能力因素、个体认知因素、自我效能因素、人际因素、环境因素、系统因素、惯性思维因素等.《关于学生考试 行为的调查问卷》的设计目的主要是为了解目前高校大学生关于考试 的基本情况和形成考试 行为的主要因素.
2.2.2 问卷的发放和回收
向大学生共发放问卷440 份,回收问卷 400 份,有效回收问卷355份,有效回收率为 89%,其中男生 169名,占47.8%,女生 186名,占52.2%.
2.3 数理统计法
对回收的问卷全部进行有效性检查、复核和筛选,剔除掉填写不全和完全雷同的问卷.然后运用 SPSS19.0 版统计分析软件和 EXCEL 软件对研究所得的数据进行了研究数据相关因子的分析处理、相关系数的检验以及统计图表的制作等.
3 信度分析
信度（Reliability）,即可靠性,是指测验或量表工具所测得结果的稳定性及一致性,即该问卷或量表是否能稳定地测量所测的事物或变量.量表的信度越大其测量标准的误差也就越小.本文采用内部一致性法来作为问卷信度的检测.内部一致性法以Cronbach’s α系数在0.6以上,被认为可信度较高.由表1可知,问卷中每一个变数的Cronbach’s α值均大于0.8,所以我们可以认为本问卷的可信度良好.
α的取值在0～1之间,α>0.8時,表示量表信度很好；α在0.7～0.8之间,表示量表的信度可以接受；如果α是在0.6～0.7范围内,表示量表也可以接受但需改进.
由以上分析结果可以看出,Cronbach’s α值为0.961大于0.8,量表的信度较好.
4 效度分析
因素分析能求出量表的建构效度.本文对全部19个变量进行因子分析后,对其KMO值进行总结（见表2）,可以看出每个变量KMO值均大于0.7.同时,进行最大方差旋转后每个变量都提取一个成分,显著性概率均为0,信息表明,本项目量表具有较高的效度.
5 道德规范的年级、性别、专业类别多元方差分析
为研究大学生考试 行为的年级、性别、学科类别的差异,笔者通过多元方差分析考察了大学生考试 行为的年级、性别、学科类别的交互效应,如表3所示.
由上表可知,年级和专业类别在道德规范上交互作用显著,性别和年级、性别和专业类别及以上三变量之间的交互作用均不显著.*学的道德规范上的得分显著低于女生.
6 描述性规范的年级、性别、专业类别多元方差分析
为研究大学生 行为描述性规范的年级、性别、专业类别差异,笔者通过多元方差分析研究了大学生考试 行为的年级、性别、学科的交互效应.
从表4可知,性别和年级、年级和专业类别在描述性规范上交互作用显著,性别和专业类别及以上三变量之间的交互作用均不显著.
7 大学生考试 态度的年级、性别、专业类别多元方差分析
为研究年级、性别、专业类别对大学生考试 态度的影响程度,笔者通过交叉表分析和多元方差分析考察了年级、性别、专业类别对大学生 态度的交互效应.
从表5可知,大学生考试 态度在性别和专业类别上存在显著差异,且男学生在考试 态度上的得分显著高于女学生.
8 假设检验的数据结果分析
由上述数据分析可以得到这些选项之间并没有呈现显著相关性,不能很好地得出本文的假设结论.另外,本文的其他假设的数据分析也遇到了类似的情况,不能体现显著相关性.笔者为此深表遗憾.
9 假设检验失败的原因分析
本文假设检验的检验结果并没能很成功的验证所设的假设结论,笔者认为主要原因有以下几点.
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