国内供应链协同可视化分析,本论文为免费优秀的关于可视化论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
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摘 要：在供应链管理模式下,协同关系到供应链成员企业以及供应链整体利益最大化,已成为物流、供应链等相关领域研究的重点.通过应用文献计量的可视化软件CiteSpaceⅡ,并利用Excel软件,对中国知网（CNKI）收录的从2000年至2016年5月17日的以“供应链协同”为主题的期刊进行统计分析,总结当前国内供应链协同发展的现状,并为预测国内供应链协同发展的趋势提供依据.
关键词：供应链协同；可视化；CiteSpaceⅡ软件
供应链协同的概念最早由20世纪90年代提出,目前并没有形成一个统一的定义,Simatupang和SridHaran[1]认为“供应链协同”是指两个或多个供应链成员通过信息共享、合作决策、分享利润的方式一起运营,以共同创造竞争优势,获得更大利润.国内凌鸿等[2]认为供应链协同是指从涵盖企业供应商、分销商、合作伙伴以及客户在内的整个供应链为角度,以全球化和客户需求为导向,依赖信息技术加强和上下游企业之间的信息和资源共享以及业务协作,实现共同的战略目标.总的来说,“供应链协同”就是指供应链的相关企业为了提高供应链的整体竞争力及实现各成员企业的利益最大化,而进行的相互协调.本文旨在通过利用CiteSpaceⅡ软件对我国供应链协同的现状及热点前沿问题进行可视化分析,为进一步开展相关研究提供借鉴.
一、数据来源和研究方法
(一)数据来源
中国知网（CNKI）经过多年的努力已经建成了世界上全文信息量大的“CNKI数字图书馆”,它收录的范围非常广泛,包括期刊全文、报纸、优秀博士硕士学位论文以及全国重要的会议论文等[4].
由于“供应链协同”属于多学科多行业的研究领域,因此本文使用的文献数据来源于中国知网（CNKI）,主题词定为“供应链协同”,期刊年限定义为“2000-2016”,来源类别选择“SCI来源期刊”、“EI来源期刊”、“核心期刊”、“CSSCI”,共有379条检索记录,按照主题排序,经过筛选选用378篇期刊文献.最后通过CiteSpaceⅡ软件进行处理最终得到的预处理结果就是本文的数据源.
(二)研究方法
CiteSpaceⅡ是美国德雷赛尔大学（Drexel University）的华人学者陈超美博士基于J A语言开发的可视化分析软件[5].利用它可以寻找到某一学科领域的研究进展、研究热点、前沿领域,以及相应的知识基础.
本文的研究运用计量学的方法,根据已经得到的数据,通过CiteSpaceⅡ软件进行处理可以得到供应链协同期刊文献关键词共现网络图谱,分析“供应链协同”研究的文献时间分布、发文机构分布、发文作者分析、来源期刊分布.并对我国“供应链协同”研究的热点和前沿进行讨论.
二、国内“供应链协同”研究的统计分析
（一）国内“供应链协同研究”文献的时间分布
根据2000-2016供应链协同研究文献统计量可以看出（如图1所示）,在2000年出现第一篇关于“供应链协同”的论文.2005年之前每年论文的发表数量不超过10篇,2005年之后,每年“供应链协同”相关的论文发表数量明显增加,其中发表数量局前三名的年份分别是2015年、2011年、2014年.通过图1可以看出,供应链协同的研究呈现上升发展,估计未来研究的文献数量会更多.
（二）国内“供应链协同”研究的机构分布
本文用CiteSpaceⅡ软件,选择“机构（Institution）”为节点,并设置阈值,得到和“供应链协同”相关的发文机构的知识图谱根据供应链协同研究的机构分布,频次较高的前几名如表1所示,其中,华中科技大学管理学院发文频次最高,可以看出开展“供应链协同”研究的机构已经很多,但基本上都是各大高校的经济和管理学院的相关科研人员.
（三）国内“供应链协同”研究的期刊分布
统计分析文献来源期刊,一方面,有助于确定该研究领域的主要情报源；另一方面,在一定程度上可反映该领域的横向研究程度、相关主题的性质等[7].图2显示目前国内关于“供应链协同”的研究文献期刊分布比较分散,其中发表10篇以上的期刊共有5种,综合“供应链协同”的学科性质和期刊质量,来看《物流技术》在“供应链协同”研究领域的重要期刊杂志,对我国“供应链协同”的研究做出了重要贡献.
图2 “供应链协同”研究的来源期刊分布（2000-2016）
三、国内“供应链协同”研究文献的社会网络分析
（一）“供应链协同”研究作者合著的社会网络分析
通过利用CiteSpaceⅡ软件,节点类型选择“Author（作者）”,时间选定为“2000”至“2016”,阈值设定为（2,1,15；2,1,15；2,1,15）即可筛选出2000到2016年发文量不少于2篇,共现频次不少于1次,共现频率不低于0.15的作者进入我们的研究范围.作者合作网络图中展示出国内主要的研究团队,从图3可以看出,最主要的当属以马士华为核心包括李曾文杰、关旭等在内的研究团队,他们主要研究的内容是供应链管理、物流能力、多阶响应周期等问题.其次是吴冰、赵林度、刘仲英等为代表的研究团队,他们擅长研究知识创新、经济决策、供应链柔性等问题.从作者合著网络图可以看出,“供应链协同”研究存在一定的校际合作,但是整体来看作者分布还是比较分散,这种情况在很大程度上限制了“供应链协同”的研究和发展.
（二）基于关键词共现的网络分析
图4 国内“供应链协同”研究的关键词知识图谱
一篇文献的关键词是反映研究成果核心内容的自然语言词汇,高频关键词是当前某学科领域被研究者集中研究的主题内容[8].通过分析知识图谱可以发现现有的研究情况以及未来的发展趋势[9]在关键词共现分析图中,节点大小反映的是关键词出现的频次.从图4中可以看出,在研究“供应链协同”这个领域时,学者们研究了和之相关的一些领域.位于前五位即节点最大的五个关键词的分别是：“供应链”、“供应链协同”、“协同”、“协同管理”、“供应链管理”,鉴于主题设置为“供应链协同”,将和主题词过于一致的关键词去除之后,高频次关键词定为：“协同管理”、“协同机制”、“知识创新”、“农产品供应链”.
结论：适合不知如何写可视化方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于数据可视化论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
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